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청각장애인을 위한 딥러닝 기반의 스마트홈 경고 알림 서비스 제공방법, 이를 수행하기 위한 소리 분석 장치 및 이를 포함하는 스마트홈 경고 알림 시스템

  • 기술번호 : KST2020007197
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 청각장애인을 위한 딥러닝 기반의 스마트홈 경고 알림 서비스 제공방법, 이를 수행하기 위한 소리 분석 장치 및 이를 포함하는 스마트홈 경고 알림 시스템이 개시된다. 청각장애인을 위한 딥러닝 기반의 스마트홈 경고 알림 서비스 제공방법은 집안에서 발생하는 실시간 소리 스트림을 수집하여 유의미하다고 판단되는 소리 데이터를 추출하는 단계, 상기 소리 데이터를 딥러닝을 통해 구축한 소리 분석 모델에 입력하여 상기 소리 데이터를 발생시킨 집안 상황에 해당하는 소리 종류를 분석하는 단계 및 상기 소리 데이터의 분석 결과를 사용자 단말로 푸시 알림 형태로 전송하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/22 (2018.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) H04L 29/08 (2006.01.01) G10L 15/02 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/22(2013.01) G06Q 50/22(2013.01) G06Q 50/22(2013.01) G06Q 50/22(2013.01) G06Q 50/22(2013.01)
출원번호/일자 1020180156618 (2018.12.07)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0069506 (2020.06.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.07)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상수 서울특별시 서대문구
2 김정연 서울특별시 서대문구
3 이수현 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-1226647-12
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.06.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0398888-13
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0743082-88
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0743081-32
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.11.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0774838-50
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.12.04 접수중 (On receiving) 1-1-2020-1313745-55
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-1313744-10
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번호 청구항
1 1
집안에서 발생하는 실시간 소리 스트림을 수집하여 유의미하다고 판단되는 소리 데이터를 추출하는 단계;상기 소리 데이터를 딥러닝을 통해 구축한 소리 분석 모델에 입력하여 상기 소리 데이터를 발생시킨 집안 상황에 해당하는 소리 종류를 분석하는 단계; 및상기 소리 데이터의 분석 결과를 사용자 단말로 푸시 알림 형태로 전송하는 단계를 포함하는 청각장애인을 위한 딥러닝 기반의 스마트홈 경고 알림 서비스 제공방법
2 2
제1항에 있어서,서로 다른 집안 상황으로부터 발생하는 소리 데이터들을 수집하여 딥러닝을 통해 소리 데이터에 따라 소리 종류를 분류하는 상기 소리 분석 모델을 구축하는 단계를 더 포함하는 청각장애인을 위한 딥러닝 기반의 스마트홈 경고 알림 서비스 제공방법
3 3
제1항에 있어서,상기 집안에서 발생하는 실시간 소리 스트림을 수집하여 유의미한 소리 데이터를 추출하는 단계는,미리 설정된 소리 크기를 기준으로 하여 상기 소리 스트림에서 유의미하다고 판단되는 소리 데이터를 추출하는 단계; 및추출한 소리 데이터를 실수(real number) 형태로 저장하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반의 스마트홈 경고 알림 서비스 제공방법
4 4
제1항에 있어서,상기 소리 데이터의 분석 결과를 사용자 단말로 푸시 알림 형태로 전송하는 단계는,사용자로부터 소리 종류 별로 푸시 알림 허용 여부를 선택 받는 단계;상기 소리 데이터의 분석 결과, 상기 소리 데이터에 해당하는 소리 종류가 사용자에 의해 푸시 알림이 허용된 소리 종류에 해당하는 경우, 상기 소리 데이터의 분석 결과를 상기 사용자 단말로 푸시 알림 형태로 전송하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반의 스마트홈 경고 알림 서비스 제공방법
5 5
제1항에 있어서,상기 소리 데이터를 딥러닝을 통해 구축한 소리 분석 모델에 입력하여 상기 소리 데이터를 발생시킨 집안 상황에 해당하는 소리 종류를 분석하는 단계는,상기 소리 데이터의 발생 시간 및 상기 소리 데이터에 해당하는 소리 종류를 포함하는 분석 결과를 로컬 데이터베이스에 저장하는 단계;상기 로컬 데이터베이스에 연속하여 저장되는 분석 결과 간의 시간 차를 계산하는 단계; 상기 시간 차가 미리 설정된 시간 이하인 경우, 연속하여 저장된 분석 결과를 유효한 분석 결과로 간주하여 상기 사용자 단말로 푸시 알림 형태로 전송되도록 하는 단계;상기 시간 차가 미리 설정된 시간을 초과하는 경우, 먼저 저장된 분석 결과를 무효한 분석 결과로 간주하여 상기 로컬 데이터베이스에서 삭제하는 단계를 포함하는 청각장애인을 위한 딥러닝 기반의 스마트홈 경고 알림 서비스 제공방법
6 6
제1항에 있어서,상기 집안에서 발생하는 실시간 소리 스트림을 수집하여 유의미한 소리 데이터를 추출하는 단계는,상기 소리 스트림에서 동일한 패턴으로 반복되는 소리 데이터가 존재하는 경우, 해당 소리 데이터를 추출하는 단계;추출한 소리 데이터가 상기 유의미하다고 판단되는 소리 데이터에 해당하는지를 확인하는 단계;추출한 소리 데이터가 상기 유의미하다고 판단되는 소리 데이터에 해당하지 않는 경우, 추출한 소리 데이터를 사용자가 청취할 수 있도록 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 및추출한 소리 데이터를 청취한 사용자로부터 추출한 소리 데이터의 소리 분석 모델 입력 또는 삭제 여부를 선택 받는 단계를 포함하는 딥러닝 기반의 스마트홈 경고 알림 서비스 제공방법
7 7
집안에서 발생하는 실시간 소리 스트림을 수집하여 유의미하다고 판단되는 소리 데이터를 추출하는 소리 인식부;상기 소리 데이터를 딥러닝을 통해 구축한 소리 분석 모델에 입력하여 상기 소리 데이터를 발생시킨 집안 상황에 해당하는 소리 종류를 분석하는 소리 분석부; 및상기 소리 데이터의 분석 결과를 사용자 단말로 푸시 알림 형태로 전송하는 소리 알림부를 포함하는 소리 분석 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 소리 분석부는,서로 다른 집안 상황으로부터 발생하는 소리 데이터들을 수집하여 딥러닝을 통해 소리 데이터에 따라 소리 종류를 분류하는 상기 소리 분석 모델을 구축하는 소리 분석 장치
9 9
제7항에 있어서,상기 소리 인식부는,미리 설정된 소리 크기를 기준으로 하여 상기 소리 스트림에서 유의미하다고 판단되는 소리 데이터를 추출하고, 추출한 소리 데이터를 실수(real number) 형태로 저장하는 소리 분석 장치
10 10
제7항에 있어서,상기 소리 알림부는,사용자로부터 소리 종류 별로 푸시 알림 허용 여부를 선택 받고, 상기 소리 데이터의 분석 결과, 상기 소리 데이터에 해당하는 소리 종류가 사용자에 의해 푸시 알림이 허용된 소리 종류에 해당하는 경우, 상기 소리 데이터의 분석 결과를 상기 사용자 단말로 푸시 알림 형태로 전송하는 소리 분석 장치
11 11
제7항에 있어서,상기 소리 데이터의 발생 시간 및 상기 소리 데이터에 해당하는 소리 종류를 포함하는 분석 결과를 저장하는 로컬 데이터베이스를 더 포함하고,상기 소리 분석부는,상기 로컬 데이터베이스에서 연속하여 저장되는 분석 결과 간의 시간 차를 계산하고, 상기 시간 차가 미리 설정된 시간 이하인 경우, 연속하여 저장된 분석 결과를 유효한 분석 결과로 간주하여 상기 사용자 단말로 푸시 알림 형태로 전송되도록 하고, 상기 시간 차가 미리 설정된 시간을 초과하는 경우, 먼저 저장된 분석 결과를 무효한 분석 결과로 간주하여 상기 로컬 데이터베이스에서 삭제하는 소리 분석 장치
12 12
제7항에 있어서,상기 소리 인식부는,상기 소리 스트림에서 동일한 패턴으로 반복되는 소리 데이터가 존재하는 경우, 해당 소리 데이터를 추출하고, 추출한 소리 데이터가 상기 유의미하다고 판단되는 소리 데이터에 해당하는지를 확인하고, 추출한 소리 데이터가 상기 유의미하다고 판단되는 소리 데이터에 해당하지 않는 경우, 추출한 소리 데이터를 사용자가 청취할 수 있도록 상기 사용자 단말로 전송하며, 추출한 소리 데이터를 청취한 사용자로부터 추출한 소리 데이터의 소리 분석 모델 입력 또는 삭제 여부를 선택 받는 소리 분석 장치
13 13
집안에서 발생하는 소리 데이터의 분석 결과를 푸시 알림 형태로 출력하는 사용자 단말;사용자의 로그인 정보 별로 소리 데이터의 분석 결과를 저장한 데이터베이스가 구축된 관리 서버; 및상기 사용자가 로그인 하는 경우, 상기 관리 서버로부터 상기 데이터베이스에 저장된 상기 사용자의 로그인 정보에 해당하는 소리 데이터의 분석 결과를 전달 받아 로컬 데이터베이스를 구축하고, 집안에서 발생하는 실시간 소리 스트림을 수집하여 유의미하다고 판단되는 소리 데이터를 추출하고, 상기 소리 데이터를 딥러닝을 통해 구축한 소리 분석 모델에 입력하여 상기 소리 데이터를 발생시킨 집안 상황에 해당하는 소리 종류를 분석하며, 상기 소리 데이터의 분석 결과와 상기 로컬 데이터베이스를 비교하여 상기 소리 데이터의 분석 결과를 상기 관리 서버 또는 상기 사용자 단말로 전송하는 소리 분석 장치를 포함하는 청각장애인을 위한 딥러닝 기반의 스마트홈 경고 알림 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 이화여자대학교 대학ICT교육신모델확산(서울어코드활성화지원) 스마트 교육을 통한 산학 밀착형 소프트웨어 엔지니어 양성