| 1 |
1
위성으로부터 뇌우 발생 예측을 위한 특정 영역에 대한 이미지 데이터를 주기적으로 수신하는 단계;밝기 온도(Brightness Temperature, BT)를 이용하여 상기 특정 영역에 대해 주기적으로 수신된 이미지 데이터를 구성하는 픽셀들 중 초기 상태의 뇌우가 발생한 픽셀을 식별하는 단계;최소 밝기 온도(Minimum BT)를 이용하여 상기 초기 상태의 뇌우가 발생한 픽셀들 중 성숙 상태의 뇌우가 발생한 픽셀을 결정하는 단계; 및상기 초기 상태의 뇌우가 발생한 픽셀 및 상기 성숙 상태의 뇌우가 발생한 픽셀에 기초하여 뇌우 예측 알고리즘을 학습하는 단계를 포함하는 열대성 뇌우 발생 예측 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 수신하는 단계는,상기 위성으로부터 적외선 채널을 통해 측정된 이미지 데이터를 수신하고,상기 식별하는 단계는,상기 적외선 채널의 이미지 데이터를 구성하는 픽셀들의 밝기 온도에 대한 시간에 따른 변화량을 통해 초기 상태의 뇌우가 발생한 픽셀을 식별하는 열대성 뇌우 발생 예측 방법
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 적외선 채널은,10
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 성숙 상태의 뇌우가 발생한 픽셀을 결정하는 단계는,상기 초기 상태의 뇌우가 발생한 픽셀들 중 상기 최소 밝기 온도가 미리 설정된 임계치 이하인 픽셀들 중 상기 최소 밝기 온도의 변화량이 음에서 양으로 변화하는 최초의 시점에 대응하는 픽셀을 상기 성숙 상태의 뇌우가 발생한 픽셀로 결정하는 열대성 뇌우 발생 예측 방법
|
| 5 |
5
위성으로부터 뇌우 발생 예측을 위한 특정 영역에 대한 이미지 데이터를 주기적으로 수신하는 단계;밝기 온도(Brightness Temperature, BT)를 이용하여 상기 특정 영역에 대해 주기적으로 수신된 이미지 데이터를 구성하는 픽셀들 중 초기 상태의 뇌우가 발생한 픽셀을 식별하는 단계;상기 초기 상태의 뇌우가 발생한 픽셀에 대한 최소 밝기 온도(Minimum BT)의 변화를 뇌우 예측 알고리즘에 적용함으로써 상기 특정 영역 중 성숙 상태의 뇌우가 발생 가능한 픽셀을 예측하는 단계를 포함하는 열대성 뇌우 발생 예측 방법
|
| 6 |
6
제5항에 있어서,상기 수신하는 단계는,상기 위성으로부터 적외선 채널을 통해 측정된 이미지 데이터를 수신하고,상기 식별하는 단계는,상기 적외선 채널의 이미지 데이터를 구성하는 픽셀들의 밝기 온도에 대한 시간에 따른 변화량을 통해 초기 상태의 뇌우가 발생한 픽셀을 식별하는 열대성 뇌우 발생 예측 방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,상기 적외선 채널은,10
|
| 8 |
8
제5항에 있어서,상기 뇌우 예측 알고리즘을 통해 예측된 성숙 상태의 뇌우가 발생 가능한 픽셀에 대응하는 특정 영역에 대한 폭우 가능성을 판단하는 단계; 및상기 판단된 폭우 가능성에 대응하는 위험도의 수준에 따라 서로 다른 대응 방안을 제공하는 단계를 더 포함하는 열대성 뇌우 발생 예측 방법
|
