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영상의 상대 방사 보정 방법에 있어서,(a) 대상 영상 및 기준 영상을 수신하는 단계; 및(b) 상기 대상 영상 및 상기 기준 영상을 이용하여 다층 퍼셉트론 기법에 기초하여, 상기 대상 영상의 계절 및 방사 보정이 수행된 상대 방사 보정 영상을 획득하는 단계,를 포함하되,상기 (b) 단계는,상기 대상 영상 및 상기 기준 영상을 이용하여 다층 퍼셉트론 회귀모델을 수립하기 위한 기준점을 추출하는 단계;다층 퍼셉트론 회귀모델을 학습하기 위한 특성 변수를 설정하는 단계;상기 추출된 기준점 및 상기 특성 변수에 기초하여 다층 퍼셉트론 회귀모델을 학습하여 생성하는 단계; 및상기 생성된 다층 퍼셉트론 회귀모델에 상기 대상 영상을 적용하여 상기 대상 영상의 계절 보정을 수행하는 단계,를 포함하고,상기 기준점을 추출하는 단계는,상기 대상 영상 및 상기 기준 영상의 근적외선 밴드간의 스캐터그램(scattergram)을 획득하고, 상기 스캐터그램 내의 미변화 라인(no-change line)을 결정하여, 상기 미변화 라인에 기초하여 미변화 픽셀을 선정하는 단계를 포함하고, 상기 미변화 픽셀이 상기 기준점인 것인, 상대 방사 보정 방법
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제1항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 계절 보정이 수행된 영상에 대해 방사적 특성 보정을 수행하는 단계,를 더 포함하는 것인, 상대 방사 보정 방법
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제3항에 있어서,상기 방사적 특성 보정을 수행하는 단계는 상기 계절 보정이 수행된 영상과 상기 기준 영상 간의 히스토그램 매칭을 수행하는 것인, 상대 방사 보정 방법
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제1항에 있어서,상기 미변화 라인은 상기 대상 영상 내의 물(water)과 지표(land surface)의 클러스터 중심을 나타내는 두 개의 국부 최대값에 기초하여 결정되는 계수를 이용하여 결정되는 것인, 상대 방사 보정 방법
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제1항에 있어서,상기 미변화 픽셀을 선정하는 단계는, 상기 미변화 라인을 기준으로 HVW(Half Vertical Width)를 획득하여 그 내부에 존재하는 픽셀을 미변화 픽셀로 선정하는 것인, 상대 방사 보정 방법
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제1항에 있어서,상기 특성 변수는 상기 대상 영상의 스펙트럴 인덱스(spectral index)로서, 정규화 수분 지수(Normalized Difference Water Index, NDWI), 정규 식생 지수(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI), 토양 조절 식생 지수 (Soil-Adjusted Vegetation Index, SAVI), 및 개량 식생 지수 (Enhanced Vegetation Index, EVI) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인, 상대 방사 보정 방법
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제1항에 있어서,상기 다층 퍼셉트론 회귀모델을 생성하는 단계는, 다층 퍼셉트론 인공신경망의 입력층과 출력층 사이의 은닉층의 수, 뉴런의 수, 활성화 함수 및 상기 은닉층에서 사용되는 가중치를 결정하는 최적화 알고리즘을 결정하는 단계,를 포함하는 것인, 상대 방사 보정 방법
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제9항에 있어서,상기 다층 퍼셉트론 회귀모델을 생성하는 단계는,상기 기준점에 대응되는 상기 대상 영상의 픽셀 및 상기 픽셀의 위치에 대응되는 특성 변수를 이용하여 학습하여 상기 다층 퍼셉트론 회귀모델을 생성하는 것인, 상대 방사 보정 방법
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제10항에 있어서,상기 대상 영상의 계절 보정을 수행하는 단계는,상기 대상 영상의 전체 픽셀 및 상기 전체 픽셀의 위치에 대응되는 특성 변수를 상기 생성된 다층 퍼셉트론 회귀모델의 입력 정보로서 입력하여 상기 대상 영상의 계절 보정이 수행된 영상을 획득하는 단계,를 포함하는 것인, 상대 방사 보정 방법
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영상의 상대 방사 보정 수행 장치에 있어서,대상 영상 및 기준 영상을 수신하고, 상기 대상 영상 및 상기 기준 영상을 이용하여 다층 퍼셉트론 기법에 기초하여, 상기 대상 영상의 계절 보정을 수행하는 계절 보정부; 및상기 계절 보정이 수행된 대상 영상에 대해 방사적 특성 보정을 수행하는 방사 보정부,를 포함하고,상기 계절 보정부는,상기 대상 영상 및 상기 기준 영상을 수신하고, 상기 대상 영상 및 상기 기준 영상을 이용하여 다층 퍼셉트론 회귀모델을 수립하기 위한 기준점을 추출하는 기준점 추출부;다층 퍼셉트론 회귀모델을 학습하기 위한 특성 변수를 설정하는 특성변수 설정부;상기 추출된 기준점 및 상기 특성 변수에 기초하여 다층 퍼셉트론 회귀모델을 학습하여 생성하는 회귀모델 학습부; 및상기 생성된 다층 퍼셉트론 회귀모델에 상기 대상 영상을 적용하여 상기 대상 영상의 계절 보정을 수행하는 예측부,를 포함하되,상기 기준점 추출부는,상기 대상 영상 및 상기 기준 영상의 근적외선 밴드간의 스캐터그램(scattergram)을 획득하고, 상기 스캐터그램 내의 미변화 라인(no-change line)을 결정하여, 상기 미변화 라인에 기초하여 미변화 픽셀을 선정하여, 상기 미변화 픽셀을 기준점으로 추출하는 것인, 상대 방사 보정 수행 장치
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제1항, 제3항, 제4항, 제6항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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