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이미지 조작 공격을 디노이징하기 위한 이미지 보정 방법 및 이를 수행하는 장치들

  • 기술번호 : KST2020007217
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이미지 보정 방법 및 이를 수행하는 장치들이 개시된다. 일 실시예에 따른 이미지 보정 방법은 이미지가 임의 조작되는 이미지 조작 공격을 받은 피해 이미지를 획득하는 단계와, 미디언 필터 방식이 적용된 인공 신경망을 이용하여 상기 피해 이미지를 구성하는 복수의 픽셀들 중에서 상기 이미지 조작 공격을 받은 피해 픽셀을 보정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 5/20 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190160785 (2019.12.05)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0068607 (2020.06.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180155423   |   2018.12.05
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.05)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김기천 서울특별시 서초구
2 정택현 서울특별시 강동구
3 진정하 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2019-1259386-97
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.06.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0126419-35
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.09.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0615240-28
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.11.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1181819-27
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.11.05 수리 (Accepted) 1-1-2020-1181818-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이미지가 임의 조작되는 이미지 조작 공격을 받은 피해 이미지를 획득하는 단계; 및미디언 필터 방식이 적용된 인공 신경망을 이용하여 상기 피해 이미지를 구성하는 복수의 픽셀들 중에서 상기 이미지 조작 공격을 받은 피해 픽셀을 보정하는 단계를 포함하는 이미지 보정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 피해 픽셀의 보정은 상기 인공 신경망의 입력 레이어에서 수행되는 이미지 보정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 보정하는 단계는,상기 피해 픽셀의 주변에 위치한 복수의 주변 픽셀들의 픽셀 값에 기초하여 상기 피해 픽셀의 픽셀 값을 보정하는 단계를 포함하는 이미지 보정 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 피해 픽셀의 픽셀 값을 보정하는 단계는,상기 피해 픽셀의 픽셀 값을 상기 복수의 주변 픽셀들의 평균 픽셀 값으로 보정하여 상기 피해 픽셀에 대한 이미지 조작 공격을 디노이징(denoising)하는 단계를 포함하는 이미지 보정 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 보정 결과에 기초하여 상기 피해 이미지에 포함된 객체를 인식하는 단계; 및상기 인식 결과에 기초하여 상기 피해 이미지를 분류하는 단계를 더 포함하는 이미지 보정 방법
6 6
인스트럭션들을 포함하는 메모리; 및상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,이미지가 임의 조작되는 이미지 조작 공격을 받은 피해 이미지를 획득하고, 미디언 필터 방식이 적용된 인공 신경망을 이용하여 상기 피해 이미지를 구성하는 복수의 픽셀들 중에서 상기 이미지 조작 공격을 받은 피해 픽셀을 보정하는 이미지 보정 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 피해 픽셀의 보정은 상기 인공 신경망의 입력 레이어에서 수행되는 이미지 보정 장치
8 8
제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 피해 픽셀의 주변에 위치한 복수의 주변 픽셀들의 픽셀 값에 기초하여 상기 피해 픽셀의 픽셀 값을 보정하는 이미지 보정 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 피해 픽셀의 픽셀 값을 상기 복수의 주변 픽셀들의 평균 픽셀 값으로 보정하여 상기 피해 픽셀에 대한 이미지 조작 공격을 디노이징(denoising)하는 이미지 보정 장치
10 10
제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 보정 결과에 기초하여 상기 피해 이미지에 포함된 객체를 인식하고, 상기 인식 결과에 기초하여 상기 피해 이미지를 분류하는 이미지 보정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 콘텔라(주) 정보보호핵심원청기술개발(R＆D)사업 안전한 IoT 전용망 구축을 위한 LPWAN 침해 방지 기술 개발
2 과학기술정보통신부 한양대학교 산학협력단 차세대정보·컴퓨팅기술개발사업 더 나은 Web 경험을 위한 자율제어 네트워킹 애널리틱스 기술