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소나영상에서 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법

  • 기술번호 : KST2020007307
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법은, 소나영상에 대해 표적 검출을 위해 형상 검출, 특징점 추출과 특징량 검출을 수행하는 표적 검출 과정; 및 상기 형상 검출, 상기 특징점 추출과 상기 특징량 검출에 기반하여 표적을 분류하는 표적 분류 과정을 포함한다. 한편, 상기 표적 분류 과정은, 표적 형상 및 특징량 DB부에서 형상 및 특징량 정보를 수집하는 표적 형상 및 특징량 수집 과정; 및 유사성 판별부에서 형상 정보와 표적 테이블을 비교하여 형상 우선순위를 선정하고, 상기 형상 우선순위에 따라 특징량 유사도 비교를 수행하는 유사성 판별 과정을 포함하고, 상기 유사성 판별 과정에서, 상기 유사도가 기준치 이상이면 표적 매칭을 수행하여, 소나영상에서 다양한 표적에 대한 검출과 분류를 고속으로 진행하여, 표적 매칭에 따른 표적 인식을 수행할 수 있다.
Int. CL G01S 15/89 (2006.01.01) G01S 7/52 (2006.01.01)
CPC G01S 15/8906(2013.01) G01S 15/8906(2013.01)
출원번호/일자 1020180152827 (2018.11.30)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0065907 (2020.06.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020200131390;
심사청구여부/일자 Y (2018.11.30)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김완진 대전광역시 유성구
2 윤근수 경상남도 진
3 이수인 경상남도 함안군
4 박정문 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-1203649-19
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0926589-38
3 [출원서 등 보완]보정서
2020.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0178575-87
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0178557-65
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0178561-48
6 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2020.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0178581-51
7 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-0592603-78
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.07.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0503170-82
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-0858413-61
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2020.08.14 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0858414-17
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.09.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0626389-79
12 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2020.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2020-1075122-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
본 발명에 따른 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법은,소나영상에 대해 표적 검출을 위해 형상 검출, 특징점 추출과 특징량 검출을 수행하는 표적 검출 과정; 및상기 형상 검출, 상기 특징점 추출과 상기 특징량 검출에 기반하여 표적을 분류하는 표적 분류 과정을 포함하고,상기 표적 분류 과정은,표적 형상 및 특징량 DB부에서 형상 및 특징량 정보를 수집하는 표적 형상 및 특징량 수집 과정; 및유사성 판별부에서 형상 정보와 표적 테이블을 비교하여 형상 우선순위를 선정하고, 상기 형상 우선순위에 따라 특징량 유사도 비교를 수행하는 유사성 판별 과정을 포함하고,상기 유사성 판별 과정에서, 상기 유사도가 기준치 이상이면 표적 매칭을 수행하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 표적 검출 과정에서, 형상 검출부는 상기 소나영상에서 형상 정보를 검출하고, 상기 유사성 판별 과정에서, 상기 검출된 형상 정보와 상기 표적 테이블을 비교하여 상기 형상 우선순위를 선정하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
3 3
제1 항에 있어서,상기 표적형상 및 특징량 DB부는 상기 검출된 표적 형상 및 상기 특징량 정보를 기반으로 하여 데이터베이스(DB)를 구축하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
4 4
제2 항에 있어서,상기 유사성 판별부는, 상기 검출된 형상 정보 및 상기 특징량 정보를 기반으로 상기 유사성 판별 과정을 수행하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
5 5
제2 항에 있어서,상기 표적형상 및 특징량 DB부의 표적 테이블 구성부는 표적인식을 위해 선정된 표적에 대한 표적 테이블을 구성하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
6 6
제5 항에 있어서, 상기 표적형상 및 특징량 DB부의 형상 및 특징량 데이터 수집부는 DB 구축을 위해 표적으로부터 검출된 상기 형상 정보 및 상기 특징량 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
7 7
제6 항에 있어서, 상기 표적형상 및 특징량 DB부의 데이터 분류부는 상기 수집된 형상 정보 및 특징량 정보를 상기 표적 테이블의 형에 맞도록 분류하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
8 8
제4 항에 있어서, 상기 유사성 판별부의 형상 유사성 순차비교부는 상기 구축된 DB와 상기 형상 검출부에서 획득된 상기 형상정보에 대하여 순차비교를 수행하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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제8 항에 있어서, 상기 유사성 판별부의 형상 우선순위 선정부는 상기 형상 유사성 순차비교부에서 도출된 유사성을 기반으로 우선순위를 선정하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
10 10
제4 항에 있어서, 상기 유사성 판별부의 순위 기반 특징량 유사성 우선 비교부는 상기 형상 우선순위 선정부에서 결정된 순위를 우선적으로 비교하고,상기 순위 기반 특징량 유사성 우선 비교부는 상기 표적 형상 중 표적 외곽 테두리 형상 정보에 의해 우선적으로 비교를 수행하고,상기 유사성 판별 과정에서, 상기 표적 외곽 테두리 형상 정보에 의한 유사도가 기준치 이상이면 상기 표적 매칭을 수행하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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