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본 발명에 따른 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법은,소나영상에 대해 표적 검출을 위해 형상 검출, 특징점 추출과 특징량 검출을 수행하는 표적 검출 과정; 및상기 형상 검출, 상기 특징점 추출과 상기 특징량 검출에 기반하여 표적을 분류하는 표적 분류 과정을 포함하고,상기 표적 분류 과정은,표적 형상 및 특징량 DB부에서 형상 및 특징량 정보를 수집하는 표적 형상 및 특징량 수집 과정; 및유사성 판별부에서 형상 정보와 표적 테이블을 비교하여 형상 우선순위를 선정하고, 상기 형상 우선순위에 따라 특징량 유사도 비교를 수행하는 유사성 판별 과정을 포함하고,상기 유사성 판별 과정에서, 상기 유사도가 기준치 이상이면 표적 매칭을 수행하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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제1 항에 있어서,상기 표적 검출 과정에서, 형상 검출부는 상기 소나영상에서 형상 정보를 검출하고, 상기 유사성 판별 과정에서, 상기 검출된 형상 정보와 상기 표적 테이블을 비교하여 상기 형상 우선순위를 선정하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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제1 항에 있어서,상기 표적형상 및 특징량 DB부는 상기 검출된 표적 형상 및 상기 특징량 정보를 기반으로 하여 데이터베이스(DB)를 구축하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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제2 항에 있어서,상기 유사성 판별부는, 상기 검출된 형상 정보 및 상기 특징량 정보를 기반으로 상기 유사성 판별 과정을 수행하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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제2 항에 있어서,상기 표적형상 및 특징량 DB부의 표적 테이블 구성부는 표적인식을 위해 선정된 표적에 대한 표적 테이블을 구성하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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제5 항에 있어서, 상기 표적형상 및 특징량 DB부의 형상 및 특징량 데이터 수집부는 DB 구축을 위해 표적으로부터 검출된 상기 형상 정보 및 상기 특징량 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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제6 항에 있어서, 상기 표적형상 및 특징량 DB부의 데이터 분류부는 상기 수집된 형상 정보 및 특징량 정보를 상기 표적 테이블의 형에 맞도록 분류하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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제4 항에 있어서, 상기 유사성 판별부의 형상 유사성 순차비교부는 상기 구축된 DB와 상기 형상 검출부에서 획득된 상기 형상정보에 대하여 순차비교를 수행하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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제8 항에 있어서, 상기 유사성 판별부의 형상 우선순위 선정부는 상기 형상 유사성 순차비교부에서 도출된 유사성을 기반으로 우선순위를 선정하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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제4 항에 있어서, 상기 유사성 판별부의 순위 기반 특징량 유사성 우선 비교부는 상기 형상 우선순위 선정부에서 결정된 순위를 우선적으로 비교하고,상기 순위 기반 특징량 유사성 우선 비교부는 상기 표적 형상 중 표적 외곽 테두리 형상 정보에 의해 우선적으로 비교를 수행하고,상기 유사성 판별 과정에서, 상기 표적 외곽 테두리 형상 정보에 의한 유사도가 기준치 이상이면 상기 표적 매칭을 수행하는 것을 특징으로 하는, 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법
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