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계층화된 사이버 모델을 도출하기 위한 사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법으로서,리얼 팩토리로부터 제조 데이터를 수신하는 데이터 인터페이스; 상기 데이터 인터페이스로부터 상기 제조 데이터를 입력받아 데이터 처리를 통해 계층화된 사이버 모델을 도출하는 데이터 처리부; 및 상기 데이터 처리부에서 처리된 정보를 저장하는 저장부;를 포함하고,상기 데이터 처리부는,상기 리얼 팩토리로부터 수신한 원시 데이터 형태의 제조 데이터를 가공하여 제 1 사이버 모델을 도출하는 매핑 단계;상기 제 1 사이버 모델을 기반으로서 상기 제 1 사이버 모델보다 상위 수준의 제 2 사이버 모델을 도출하는 스케일링 단계; 및상기 매핑 단계 및 상기 스케일링 단계 중 어느 하나의 수행 결과로 도출된 사이버 모델이 기 설정된 기준을 만족하는 지 여부를 검증하고, 상기 검증 결과에 따라 보정을 수행하는 교정 단계;가 수행되며,상기 교정 단계의 기준 데이터는,상기 저장부에 히스토리 데이터로서 기 저장된 공정 이력 정보로부터 선택한 것이거나, 미리 작성하여 저장해 둔 생산 계획 정보이며,상기 교정 단계는,상기 히스토리 데이터 또는 상기 생산 계획 정보의 유무를 확인하는 단계;상기 히스토리 데이터가 존재할 경우 상기 히스토리 데이터를 상기 기준 데이터로 설정하고, 상기 히스토리 데이터가 존재하지 않을 경우 상기 생산 계획 정보를 상기 기준 데이터로 설정하는 단계; 및보정을 수행한 후 보정된 값, 원래 값 및 기준 값이 모두 데이터 세트로서 사용자에게 제공되는 단계;를 포함하는, 사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 제조 데이터는 적어도 하나 이상의 설비로부터 수행된 적어도 하나 이상의 공정의 타임 스탬프를 포함하는, 사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 타임 스탬프는 해당 공정의 시작 컨디션의 타임 스탬프 및 종료 컨디션의 타임 스탬프를 포함하는, 사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 제조 데이터를 가공하는 단계는, 상기 제 1 사이버 모델에 해당되는 함수에 포함된 시작 컨디션의 타임 스탬프와 종료 컨디션의 타임 스탬프를 획득하는 단계; 및상기 시작 컨디션의 타임 스탬프와 상기 종료 컨디션의 타임 스탬프를 이용한 함수 연산으로 상기 제 1 사이버 모델 값을 도출하는 단계를 포함하는, 사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 시작 컨디션의 타임 스탬프를 획득하는 방법은, 상기 종료 컨디션을 출발점으로 하여 시계열적으로 이전에 수행된 공정들의 시작 컨디션을 탐색하는 단계; 및상기 탐색 과정에서 획득된 종료 시간 컨디션들 중 상기 출발점에 가장 가까운 시작 컨디션의 타임 스탬프를 선택하는 단계;를 포함하는, 사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 교정 단계는, 매핑 단계에서 수신한 제조 데이터 중 누락된 부분을 추정치로 보정하는 단계를 포함하는, 사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 교정 단계에서의 보정은, 베이지안 보정, 보간법, 외삽법, 회귀 분석 및 지수 평활법 중 어느 하나의 통계 처리로 수행되는,사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 제 1 사이버 모델은,설비 수준의 사이버 모델로서, 작업 시간(processing time), 유휴 시간(idle time), 대기 시간(blocked time), 셋업 시간(setup time), 고장 시간(down time) 및 고장간격 시간(time between failure) 중 어느 하나를 포함하는,사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 제 2 사이버 모델은, 공정 수준의 사이버 모델로서, 공정 시간(Operation Time)을 포함하는, 사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 스케일링 단계는, 상기 제 2 사이버 모델을 기반으로 상기 제 2 사이버 모델보다 상위 수준의 제 3 사이버 모델을 도출하는 단계가 더 수행되는, 사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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제 11 항에 있어서, 상기 제 3 사이버 모델은 생산량(Throughput), 생산 스케줄링(Scheduling) 및 유지보수 계획(Maintenance Planning) 중 어느 하나를 포함하는, 사이버 물리 생산 시스템의 데이터 처리 방법
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리얼 팩토리로부터 제조 데이터를 수신하는 데이터 인터페이스;상기 데이터 인터페이스로부터 상기 제조 데이터를 입력받아 데이터 처리를 통해 계층화된 사이버 모델을 도출하는 데이터 처리부; 및상기 데이터 처리부에서 처리된 정보를 저장하는 저장부;를 포함하고, 상기 저장부는,상기 리얼 팩토리로부터 입력된 상기 제조 데이터, 상기 데이터 처리부에서 도출된 상기 사이버 모델 및 생산 계획 정보 중 어느 하나 이상이 저장된 것이며,상기 데이터 처리부는, 상기 리얼 팩토리로부터 수신한 원시 데이터 형태의 상기 제조 데이터를 가공하여 제 1 사이버 모델을 도출하는 매핑 단계, 상기 제 1 사이버 모델을 기반으로서 상기 제 1 사이버 모델보다 상위 수준의 제 2 사이버 모델을 도출하는 스케일링 단계 및 상기 매핑 단계 및 상기 스케일링 단계 중 어느 하나의 수행 결과로 도출된 사이버 모델이 기 설정된 기준을 만족하는지 여부를 검증하고, 상기 검증 결과에 따라 보정을 수행하는 교정 단계가 수행되고,상기 교정 단계는,히스토리 데이터 또는 상기 생산 계획 정보의 유무를 확인하는 단계;상기 히스토리 데이터가 존재할 경우 상기 히스토리 데이터를 기준 데이터로 설정하고, 상기 히스토리 데이터가 존재하지 않을 경우 상기 생산 계획 정보를 상기 기준 데이터로 설정하는 단계; 및보정을 수행한 후 보정된 값, 원래 값 및 기준 값이 모두 데이터 세트로서 사용자에게 제공되는 단계;를 포함하는, 사이버 물리 생산 시스템
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