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신호 카운팅 방식 기반의 눈 열림 모니터와 경사 하강 알고리즘을 이용한 적응형 등화 시스템

  • 기술번호 : KST2020007636
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 신호 카운팅 방식 기반의 눈 열림 모니터를 이용한 적응형 등화 시스템 및 방법이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 신호 카운팅 방식 기반의 눈 열림 모니터를 이용한 적응형 등화 시스템은 경사 하강 알고리즘을 이용하여 계수를 조절하고 눈 열림의 면적이 가장 큰 계수를 찾아 고정하는 CTLE(Continuous Time Linear Equalizer) 및 각 탭의 가중치를 조절하여 눈 열림의 면적이 가장 큰 계수를 찾고, 계수에 따른 눈 열림의 면적이 최댓값으로 수렴하면 등화기 계수 조절을 종료하는 DFE(Decision Feedback Equalizer)를 포함한다.
Int. CL H04L 25/03 (2006.01.01)
CPC H04L 25/03063(2013.01) H04L 25/03063(2013.01) H04L 25/03063(2013.01)
출원번호/일자 1020180163908 (2018.12.18)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0075343 (2020.06.26) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.18)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강진구 서울특별시 서초구
2 백상훈 경기도 오산시 수목원로 ***,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-1271054-92
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.06.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.08.07 수리 (Accepted) 9-1-2019-0036183-36
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0007253-72
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0191772-25
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0191771-80
8 등록결정서
Decision to grant
2020.07.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0460224-17
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번호 청구항
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경사 하강 알고리즘을 이용하여 계수를 조절하고 눈 열림의 면적이 가장 큰 계수를 찾아 고정하는 CTLE(Continuous Time Linear Equalizer); 각 탭의 가중치를 조절하여 눈 열림의 면적이 가장 큰 계수를 찾고, 계수에 따른 눈 열림의 면적이 최댓값으로 수렴하면 등화기 계수 조절을 종료하는 DFE(Decision Feedback Equalizer); 및 DFE의 출력을 입력 받아 위상 정보 및 크기 정보를 이용하여 등화된 입력 신호를 샘플링하는 하나의 샘플러를 포함하고, 샘플러는, 하나의 비교기를 통해, 기준 확률 없이 눈 열림을 모니터링하며, 샘플링 0026# 래치 구조로 등화된 입력 신호를 샘플링하여, 샘플링 크기가 입력 신호의 전압 스윙 값의 절반인 부분을 기준으로 비교기의 입력 노드가 바뀌어, 하나의 비교기만으로 모든 샘플링 포인트에서의 샘플링 동작이 가능한 적응형 등화 시스템
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제1항에 있어서,상기 적응형 등화 시스템의 아이 다이어그램의 눈 열림의 면적을 CTLE와 DFE의 계수에 따른 함수이고, 경사 하강 알고리즘을 적용하였을 때의 그래디언트 계산은 적응형 등화 시스템의 각 계수의 미소량 변화 대비 눈 열림의 면적 변화를 이용하는적응형 등화 시스템
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제1항에 있어서,CTLE 및 DFE를 통해 두 단계에서 각각 두 개의 계수를 조절하고, 각 단계에서 눈 열림의 면적은 두 계수에 의한 이변수 함수인 적응형 등화 시스템
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제1항에 있어서, CTLE 및 DFE를 통한 두 개의 계수(C1과 C2) 조절 방법은, C1과 C2의 현재 값에 따른 눈 열림의 면적을 저장하고; C1을 미소량 변화시킨 후, C1의 미소량 변화에 따른 눈 열림의 면적을 저장하고 C1을 초기화하고; C2를 미소량 변화시킨 후, C2의 미소량 변화에 따른 눈 열림의 면적을 저장하고, C2를 초기화하고; 각 계수의 변화에 따른 눈 열림 면적과 초기 눈 열림 면적 간 차를 구하고; 각 경우의 눈 열림 면적 차를 각 계수 미소 변화량으로 나누어 그래디언트를 계산하고; 계산한 그래디언트 값에 가중치를 곱해 C1, C2 에 더하는 적응형 등화 시스템
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CTLE(Continuous Time Linear Equalizer)를 통해 경사 하강 알고리즘을 이용하여 계수를 조절하고 눈 열림의 면적이 가장 큰 계수를 찾아 고정하는 단계; DFE(Decision Feedback Equalizer)를 통해 각 탭의 가중치를 조절하여 눈 열림의 면적이 가장 큰 계수를 찾고, 계수에 따른 눈 열림의 면적이 최댓값으로 수렴하면 등화기 계수 조절을 종료하는 단계; 및 하나의 샘플러를 통해 DFE의 출력을 입력 받아 위상 정보 및 크기 정보를 이용하여 등화된 입력 신호를 샘플링하는 단계를 포함하고, 하나의 샘플러를 통해 DFE의 출력을 입력 받아 위상 정보 및 크기 정보를 이용하여 등화된 입력 신호를 샘플링하는 단계는, 하나의 비교기를 통해, 기준 확률 없이 눈 열림을 모니터링하며, 샘플링 0026# 래치 구조로 등화된 입력 신호를 샘플링하여, 샘플링 크기가 입력 신호의 전압 스윙 값의 절반인 부분을 기준으로 비교기의 입력 노드가 바뀌어, 하나의 비교기만으로 모든 샘플링 포인트에서의 샘플링 동작이 가능한 포함하는 적응형 등화 방법
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제5항에 있어서, CTLE 및 DFE를 통한 두 개의 계수(C1과 C2) 조절 방법은, C1과 C2의 현재 값에 따른 눈 열림의 면적을 저장하는 단계; C1을 미소량 변화시킨 후, C1의 미소량 변화에 따른 눈 열림의 면적을 저장하고 C1을 초기화하는 단계; C2를 미소량 변화시킨 후, C2의 미소량 변화에 따른 눈 열림의 면적을 저장하고, C2를 초기화하는 단계; 각 계수의 변화에 따른 눈 열림 면적과 초기 눈 열림 면적 간 차를 구하는 단계; 각 경우의 눈 열림 면적 차를 각 계수 미소 변화량으로 나누어 그래디언트를계산하는 단계; 및 계산한 그래디언트 값에 가중치를 곱해 C1, C2 에 더하는 단계를 포함하는 적응형 등화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.