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인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 장치

  • 기술번호 : KST2020007751
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 장치가 개시된다. 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 장치는 복수의 슬라이스(Slice)로 이루어지는 방사선 영상을 입력 받는 영상 획득부, 요추(Lumbar) 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴을 학습한 제1 딥러닝 신경망을 이용하여 상기 방사선 영상에서 요추 영역에 해당하는 슬라이스를 분류하는 요추 영역 분류부, 디스크(Disc) 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴을 학습한 제2 딥러닝 신경망을 이용하여 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스에서 디스크 영역에 해당하는 슬라이스를 분류하는 디스크 영역 분류부 및 상기 요추 영역 분류부 및 상기 디스크 영역 분류부에서의 슬라이스 분류 결과에 따라 상기 방사선 영상에 나타나는 요추 영역 및 디스크 영역을 식별하여 라벨링하는 라벨링부를 포함한다.
Int. CL G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190009323 (2019.01.24)
출원인 숭실대학교산학협력단, 울산대학교 산학협력단, 재단법인 아산사회복지재단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0073953 (2020.06.24) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180161748   |   2018.12.14
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.24)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
2 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구
3 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박태용 서울특별시 관악구
2 이정진 서울특별시 동작구
3 정희렬 서울특별시 관악구
4 강승우 서울특별시 관악구
5 구교영 서울특별시 영등포구
6 김경원 서울특별시 송파구
7 신용빈 서울 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
2 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구
3 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-0087900-08
2 보정요구서
Request for Amendment
2019.02.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0020531-43
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-0210558-38
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.04.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-0331630-88
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.04.16 수리 (Accepted) 1-1-2019-0388576-23
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.02.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.04.10 수리 (Accepted) 9-1-2020-0014991-19
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0285100-48
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0518446-82
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.22 수리 (Accepted) 1-1-2020-0518445-36
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
12 등록결정서
Decision to grant
2020.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0490695-34
13 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2020.07.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5019426-92
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172343-48
15 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.08.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0841646-05
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 슬라이스(Slice)로 이루어지는 방사선 영상을 입력 받는 영상 획득부;요추(Lumbar) 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴을 학습한 제1 딥러닝 신경망을 이용하여 상기 방사선 영상에서 요추 영역에 해당하는 슬라이스를 분류하는 요추 영역 분류부;디스크(Disc) 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴을 학습한 제2 딥러닝 신경망을 이용하여 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스에서 디스크 영역에 해당하는 슬라이스를 분류하는 디스크 영역 분류부; 및상기 요추 영역 분류부 및 상기 디스크 영역 분류부에서의 슬라이스 분류 결과에 따라 상기 방사선 영상에 나타나는 요추 영역 및 디스크 영역을 식별하여 라벨링하는 라벨링부를 포함하며,상기 요추 영역 분류부는,상기 방사선 영상을 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴, 흉추 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴 및 골반 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴을 학습한 상기 제1 딥러닝 신경망에 입력하여 상기 방사선 영상에 포함되는 복수의 슬라이스를 가슴 영역, 요추 영역 및 골반 영역 중 상기 요추 영역을 포함하는 적어도 두 개의 영역에 해당하는 슬라이스로 분류하며,상기 요추 영역 분류부는,가슴 영역에 해당하는 슬라이스 또는 골반 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 슬라이스 중 미리 설정된 개수의 슬라이스를 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스로 재분류하는 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 장치
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 라벨링부는,상기 요추 영역 분류부에서의 슬라이스 분류 결과, 상기 방사선 영상에 포함되는 복수의 슬라이스가 가슴 영역 및 요추 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되거나, 가슴 영역, 요추 영역 및 골반 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 경우, 상기 디스크 영역 분류부에서의 슬라이스 분류 결과, 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스 중 디스크 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 슬라이스를 상위 슬라이스로부터 하위 슬라이스 순으로 디스크 영역의 번호를 순서대로 부여하고, 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스 중 상기 디스크 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 슬라이스 사이의 슬라이스를 상위 슬라이스로부터 하위 슬라이스 순으로 요추 영역의 번호를 순서대로 부여하는 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 라벨링부는,상기 요추 영역 분류부에서의 슬라이스 분류 결과, 상기 방사선 영상에 포함되는 복수의 슬라이스가 요추 영역 및 골반 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 경우, 상기 디스크 영역 분류부에서의 슬라이스 분류 결과, 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스 중 디스크 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 슬라이스를 하위 슬라이스로부터 상위 슬라이스 순으로 디스크 영역의 번호를 역순으로 부여하고, 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스 중 상기 디스크 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 슬라이스 사이의 슬라이스를 하위 슬라이스로부터 상위 슬라이스 순으로 요추 영역의 번호를 역순으로 부여하는 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 장치
6 6
방사선 영상에 나타나는 요추 영역을 식별하여 요추 영역의 번호를 라벨링하는 요추 영역 분석 장치에서 수행되는 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석방법으로서, 상기 요추 분석 장치는 영상획득부, 요추영역분류부 디스크영역 분류부 및 라벨링부를 포함하고, 상기 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 방법은,상기 영상 획득부가 복수의 슬라이스(Slice)로 이루어지는 방사선 영상을 입력 받는 단계;상기 요추 영역 분류부가 요추(Lumbar) 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴을 학습한 제1 딥러닝 신경망을 이용하여 상기 방사선 영상에서 요추 영역에 해당하는 슬라이스를 분류하는 요추 영역 분류 단계;상기 디스크 영역 분류부가 디스크(Disc) 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴을 학습한 제2 딥러닝 신경망을 이용하여 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스에서 디스크 영역에 해당하는 슬라이스를 분류하는 디스크 영역 분류 단계; 및상기 라벨링부가 상기 요추 영역 분류 단계 및 상기 디스크 영역 분류 단계에서의 슬라이스 분류 결과에 따라 상기 방사선 영상에 나타나는 요추 영역 및 디스크 영역을 식별하여 라벨링하는 라벨링 단계;를 포함하며,상기 요추 영역 분류 단계는,상기 방사선 영상을 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴, 흉추 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴 및 골반 영역에 해당하는 슬라이스의 패턴을 학습한 상기 제1 딥러닝 신경망에 입력하여 상기 방사선 영상에 포함되는 복수의 슬라이스를 가슴 영역, 요추 영역 및 골반 영역 중 상기 요추 영역을 포함하는 적어도 두 개의 영역에 해당하는 슬라이스로 분류하는 단계이며,상기 요추 영역 분류 단계는,가슴 영역에 해당하는 슬라이스 또는 골반 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 슬라이스 중 미리 설정된 개수의 슬라이스를 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스로 재분류하는 단계를 더 포함하는 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 방법
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
제6항에 있어서,상기 라벨링 단계는,상기 요추 영역 분류 단계에서의 슬라이스 분류 결과, 상기 방사선 영상에 포함되는 복수의 슬라이스가 가슴 영역 및 요추 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되거나, 가슴 영역, 요추 영역 및 골반 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 경우, 상기 디스크 영역 분류 단계에서의 슬라이스 분류 결과, 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스 중 디스크 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 슬라이스를 상위 슬라이스로부터 하위 슬라이스 순으로 디스크 영역의 번호를 순서대로 부여하는 단계; 및상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스 중 상기 디스크 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 슬라이스 사이의 슬라이스를 상위 슬라이스로부터 하위 슬라이스 순으로 요추 영역의 번호를 순서대로 부여하는 단계를 포함하는 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 방법
10 10
제6항에 있어서,상기 라벨링 단계는,상기 요추 영역 분류 단계에서의 슬라이스 분류 결과, 상기 방사선 영상에 포함되는 복수의 슬라이스가 요추 영역 및 골반 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 경우, 상기 디스크 영역 분류 단계에서의 슬라이스 분류 결과, 상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스 중 디스크 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 슬라이스를 하위 슬라이스로부터 상위 슬라이스 순으로 디스크 영역의 번호를 역순으로 부여하는 단계;상기 요추 영역에 해당하는 슬라이스 중 상기 디스크 영역에 해당하는 슬라이스로 분류되는 슬라이스 사이의 슬라이스를 하위 슬라이스로부터 상위 슬라이스 순으로 요추 영역의 번호를 역순으로 부여하는 단계를 포함하는 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 방법
11 11
제6항에 따른 인공지능을 이용한 방사선 영상에서의 요추 영역 분석 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
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