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한글 형태소 분석 기반 회원가입 정보 자동 수집 및 개인정보 영향 평가 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020007792
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 개인정보 영향을 평가하기 위한 클라이언트 프로그램이 실행되면, 상기 클라이언트 프로그램에서 웹 브라우저로 현재 웹 페이지의 텍스트를 요청하고, 상기 웹 브라우저로부터 상기 현재 웹 페이지에 대한 추출된 텍스트를 수신하고, 상기 클라이언트 프로그램에서 평가 서버로 상기 추출된 텍스트를 송신하여 평가를 요청하고, 상기 평가 서버에서 상기 추출된 텍스트에 대한 개인정보 영향 평가를 수행하고, 상기 평가 서버에서 상기 개인정보 영향 평가에 대한 평가 결과를 상기 클라이언트 프로그램으로 송신하고, 상기 클라이언트 프로그램에서 상기 평가 결과를 상기 웹 브라우저를 통해서 출력하는 개인정보 영향 평가 시스템 및 그 방법에 관한 것입니다.
Int. CL G06F 21/57 (2013.01.01) G06F 21/62 (2013.01.01)
CPC G06F 21/577(2013.01) G06F 21/577(2013.01)
출원번호/일자 1020180163542 (2018.12.17)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0074772 (2020.06.25) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.17)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최윤호 부산광역시 금정구
2 김형건 부산광역시 금정구
3 고동현 부산광역시 금정구
4 황선진 부산광역시 금정구
5 이준영 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 부산광역시 금정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-1268374-15
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.09.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.11.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0040244-58
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0338499-60
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0618627-62
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0618626-16
7 등록결정서
Decision to grant
2020.11.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0791315-37
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
개인정보 영향을 평가하기 위한 클라이언트 프로그램이 실행되면, 상기 클라이언트 프로그램에서 웹 브라우저로 현재 웹 페이지의 텍스트를 요청하고, 상기 웹 브라우저로부터 상기 현재 웹 페이지에 대한 추출된 텍스트를 수신하는 단계;상기 클라이언트 프로그램에서 평가 서버로 상기 추출된 텍스트를 송신하여 평가를 요청하는 단계;상기 평가 서버에서 상기 추출된 텍스트에 대한 개인정보 영향 평가를 수행하는 단계;상기 평가 서버에서 상기 개인정보 영향 평가에 대한 평가 결과를 상기 클라이언트 프로그램으로 송신하는 단계; 및상기 클라이언트 프로그램에서 상기 평가 결과를 상기 웹 브라우저를 통해서 출력하는 단계를 포함하고,상기 개인정보 영향 평가를 수행하는 단계는,상기 추출된 텍스트에서 부정형 문장을 삭제하는 단계;상기 부정형 문장이 삭제된 텍스트의 형태소를 분석하는 단계;상기 형태소가 분석된 텍스트에서 명사만 추출하는 단계;추출된 명사를 조합해서 기설정된 개인정보에 대응하는 항목을 선별하는 단계;선별된 개인정보 항목에서 동의어와 중복어를 제거하는 단계;상기 동의어와 상기 중복어가 제거된 개인정보 항목 별로 기설정된 영향도 평가 데이터베이스를 이용해서 영향도를 확인하는 단계; 및영향도가 확인된 개인정보 항목을 기설정된 유형별로 분류하여 개인정보 유형별로 절대 점수와 상대 점수를 계산하는 단계를 포함하는 개인정보 영향을 평가하는 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 평가 결과는,상기 개인정보 유형별 절대 점수와 상기 개인정보 유형별 상대 점수를 포함하는개인정보 영향을 평가하는 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 절대 점수는,상기 개인정보 유형에 해당하는 확인된 영향도의 값을 모두 더한 값을 나타내는개인정보 영향을 평가하는 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 상대 점수는,아래 003c#수학식 3003e#에 의해서 계산되는개인정보 영향을 평가하는 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 추출된 명사를 조합해서 기설정된 개인정보에 대응하는 항목을 선별하는 단계는,상기 추출된 명사를 인접한 명사끼리 3개씩 묶는 조합을 수행하여 상기 기설정된 개인정보에 대응하면 개인정보 항목으로 선별하는 제1 단계;상기 추출된 명사를 인접한 명사끼리 2개씩 묶는 조합을 수행하여 상기 기설정된 개인정보에 대응하면 개인정보 항목으로 선별하는 제2 단계; 및상기 추출된 명사가 상기 기설정된 개인정보에 대응하면 개인정보 항목으로 선별하는 제3 단계를 포함하는 개인정보 영향을 평가하는 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 제2 단계는,상기 개인정보 항목을 선별할 때, 상기 추출된 명사에서 상기 제1 단계에서 개인정보 항목으로 선별된 명사들은 제외하고, 인접한 명사끼리 2개씩 묶는 조합하고, 상기 개인정보 항목을 선별하는상기 제3 단계는,상기 개인정보 항목을 선별할 때, 상기 추출된 명사에서 상기 제1 단계에서 개인정보 항목으로 선별된 명사들과 상기 제2 단계에서 개인정보 항목으로 선별된 명사들을 제외하고, 상기 개인정보 항목을 선별하는개인정보 영향을 평가하는 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 클라이언트 프로그램에서 상기 평가 결과를 상기 웹 브라우저를 통해서 출력하는 단계는,상기 평가 결과에 포함된 개인정보 유형별 상대 점수를 기반으로, 개인정보 유형 별로 위험도를 분류하는 단계; 및상기 개인정보 유형 별로 대응하는 아이콘을 상기 개인정보 유형 별로 분류한 위험도에 대응하는 색상으로 출력하는 단계를 포함하는 개인정보 영향을 평가하는 방법
9 9
개인정보 영향을 평가하기 위한 클라이언트 프로그램이 실행되면, 상기 클라이언트 프로그램에서 웹 브라우저로 현재 웹 페이지의 텍스트를 요청하고, 상기 웹 브라우저로부터 상기 현재 웹 페이지에 대한 추출된 텍스트를 수신하는 단계;상기 클라이언트 프로그램에서 평가 서버로 상기 추출된 텍스트를 송신하여 평가를 요청하는 단계;상기 평가 서버에서 상기 추출된 텍스트에 대한 개인정보 영향 평가를 수행하는 단계;상기 평가 서버에서 상기 개인정보 영향 평가에 대한 평가 결과를 상기 클라이언트 프로그램으로 송신하는 단계; 및상기 클라이언트 프로그램에서 상기 평가 결과를 상기 웹 브라우저를 통해서 출력하는 단계를 포함하고,상기 클라이언트 프로그램에서 상기 평가 결과를 상기 웹 브라우저를 통해서 출력하는 단계는,상기 평가 결과에 포함된 개인정보 유형 중에서 하나가 선택되면, 선택된 개인정보 유형에 대해서 추출된 개인정보 항목과 영향도 값을 포함하는 개인정보 테이블, 상기 선택된 개인정보 유형에 대한 상대 점수를 직관적으로 확인할 수 있는 세미서클 차트, 상기 선택된 개인정보 유형의 절대 점수 및 상기 선택된 개인정보 유형의 상대 점수 중에서 적어도 하나를 표시하는 단계를 포함하는 개인정보 영향을 평가하는 방법
10 10
개인정보 영향을 평가하기 위한 클라이언트 프로그램이 실행되면, 상기 클라이언트 프로그램에서 웹 브라우저로 현재 웹 페이지의 텍스트를 요청하고, 상기 웹 브라우저로부터 상기 현재 웹 페이지에 대한 추출된 텍스트를 수신하는 단계;상기 클라이언트 프로그램에서 평가 서버로 상기 추출된 텍스트를 송신하여 평가를 요청하는 단계;상기 평가 서버에서 상기 추출된 텍스트에 대한 개인정보 영향 평가를 수행하는 단계;상기 평가 서버에서 상기 개인정보 영향 평가에 대한 평가 결과를 상기 클라이언트 프로그램으로 송신하는 단계; 및상기 클라이언트 프로그램에서 상기 평가 결과를 상기 웹 브라우저를 통해서 출력하는 단계를 포함하고,상기 추출된 텍스트를 수신하는 단계는,상기 현재 웹 페이지에 보안 정책이 설정되어 있지 않으면, 상기 클라이언트 프로그램에서 상기 웹 브라우저로 상기 현재 웹 페이지에 포함된 텍스트를 추출하도록 요청하고, 상기 웹 브라우저로부터 상기 추출된 텍스트를 수신하고,상기 현재 웹 페이지에 보안 정책이 설정되어 있으면, 상기 클라이언트 프로그램에서 상기 웹 브라우저로 상기 현재 웹 페이지에 포함된 URL 주소를 확인하고, 상기 URL 주소로부터 HTML 문서를 확인하고, 상기 HTML 문서에서 텍스트를 추출하도록 요청하고, 상기 웹 브라우저로부터 상기 추출된 텍스트를 수신하는개인정보 영향을 평가하는 방법
11 11
웹 브라우저, 클라이언트 프로그램 및 평가 서버를 포함하는 개인정보 영향 평가 시스템에 있어서, 상기 웹 브라우저로 현재 웹 페이지의 정보를 요청하여 수신하고, 상기 현재 웹 페이지의 정보에서 텍스트를 추출하고, 상기 평가 서버로 추출된 텍스트를 송신하여 평가를 요청하고, 상기 평가 서버로부터 개인정보 영향 평가에 대한 평가 결과를 수신하면, 상기 평가 결과를 상기 웹 브라우저를 통해서 출력하는 상기 클라이언트 프로그램;상기 클라이언트 프로그램으로부터 상기 현재 웹 페이지의 정보를 요청받으면, 상기 현재 웹 페이지의 정보를 상기 클라이언트 프로그램으로 제공하는 상기 웹 브라우저; 및상기 클라이언트 프로그램으로부터 상기 추출된 텍스트를 수신하면, 상기 추출된 텍스트에 대한 개인정보 영향 평가를 수행하고, 상기 개인정보 영향 평가에 대한 평가 결과를 상기 클라이언트 프로그램으로 송신하는 상기 평가 서버를 포함하고,상기 평가 서버는,상기 추출된 텍스트를 수신하면, 상기 추출된 텍스트에서 부정형 문장을 삭제하고,상기 부정형 문장이 삭제된 텍스트의 형태소를 분석하고,상기 형태소가 분석된 텍스트에서 명사만 추출하고,추출된 명사를 조합해서 기설정된 개인정보에 대응하는 항목을 선별하고,선별된 개인정보 항목에서 동의어와 중복어를 제거하고,상기 동의어와 상기 중복어가 제거된 개인정보 항목 별로 기설정된 영향도 평가 데이터베이스를 이용해서 영향도를 확인하고,영향도가 확인된 개인정보 항목을 기설정된 개인정보 유형별로 분류하여 개인정보 유형별로 절대 점수와 상대 점수를 계산하고,상기 개인정보 유형별 절대 점수와 상기 개인정보 유형별 상대 점수를 포함하는 상기 평가 결과를 생성하는 개인정보 영향 평가 시스템
12 12
삭제
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제11항에 있어서,상기 클라이언트 프로그램은,상기 평가 결과를 상기 웹 브라우저를 통해서 출력할 때, 상기 평가 결과에 포함된 개인정보 유형별 상대 점수를 기반으로, 개인정보 유형 별로 위험도를 분류하고, 상기 개인정보 유형 별로 대응하는 아이콘을 상기 개인정보 유형 별로 분류한 위험도에 대응하는 색상으로 출력하는개인정보 영향 평가 시스템
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웹 브라우저, 클라이언트 프로그램 및 평가 서버를 포함하는 개인정보 영향 평가 시스템에 있어서, 상기 웹 브라우저로 현재 웹 페이지의 정보를 요청하여 수신하고, 상기 현재 웹 페이지의 정보에서 텍스트를 추출하고, 상기 평가 서버로 추출된 텍스트를 송신하여 평가를 요청하고, 상기 평가 서버로부터 개인정보 영향 평가에 대한 평가 결과를 수신하면, 상기 평가 결과를 상기 웹 브라우저를 통해서 출력하는 상기 클라이언트 프로그램;상기 클라이언트 프로그램으로부터 상기 현재 웹 페이지의 정보를 요청받으면, 상기 현재 웹 페이지의 정보를 상기 클라이언트 프로그램으로 제공하는 상기 웹 브라우저; 및상기 클라이언트 프로그램으로부터 상기 추출된 텍스트를 수신하면, 상기 추출된 텍스트에 대한 개인정보 영향 평가를 수행하고, 상기 개인정보 영향 평가에 대한 평가 결과를 상기 클라이언트 프로그램으로 송신하는 상기 평가 서버를 포함하고,상기 클라이언트 프로그램은,상기 평가 결과를 상기 웹 브라우저를 통해서 출력할 때, 상기 평가 결과에 포함된 개인정보 유형 중에서 하나가 선택되면, 선택된 개인정보 유형에 대해서 추출된 개인정보 항목과 영향도 값을 포함하는 개인정보 테이블, 상기 선택된 개인정보 유형에 대한 상대 점수를 직관적으로 확인할 수 있는 세미서클 차트, 상기 선택된 개인정보 유형의 절대 점수 및 상기 선택된 개인정보 유형의 상대 점수 중에서 적어도 하나를 표시하는개인정보 영향 평가 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 부산대학교 산학협력단 SW중심대학지원사업 (IITP이지바로) 2018년 SW중심대학(부산대학교)