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영상을 수신하는 단계; 및상기 영상의 픽셀 특성을 이용하여 상기 영상에 스테가노그래피가 적용되었는지 판단하는 단계를 포함하고,상기 스테가노그래피 적용 여부를 판단하는 단계는,상기 영상의 프레임을 복수의 블록들로 나누는 단계;상기 블록들에 포함된 복수의 픽셀들 간의 최하위비트(LSB:Least Significant Bit) 유사도를 나타내는 복수의 상관값들을 측정하는 단계; 및상기 상관값들을 이용하여 상기 영상에 스테가노그래피가 적용되었는지 판단하는 단계를 포함하고,상기 프레임을 복수의 블록들로 나누는 단계는,상기 영상의 프레임을 수신하는 단계;상기 프레임을 n×n 배열의 상기 블록들로 나누는 단계;상기 블록들에 포함된 상기 픽셀들의 복수의 밝기값을 측정하는 단계; 및상기 밝기값들을 이용하여 상기 블록들의 복수의 분산값들을 계산하는 단계를 포함하며,상기 n×n 배열의 블록들로 나누는 단계는,상기 분산값들이 기설정된 기준값을 초과하는지 판단하는 단계를 더 포함하고,n×n 배열의 상기 블록들로 나눠진 제1 프레임의 상기 분산값들 중 어느 하나 이상이 기설정된 기준값보다 클 경우,상기 프레임을 n×n 배열의 상기 블록들로 나누는 단계에서 제2 프레임을 m×m 배열의 복수의 블록들로 나누고,m은 n보다 큰 자연수인 것을 특징으로 하는 스테가노그래피 판별방법
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제2항에 있어서,상기 복수의 상관값들을 측정하는 단계는,각각의 상기 픽셀과 이웃하는 복수의 픽셀들 중 어느 하나 이상의 최하위 n 비트 간의 유사도를 비교하여 상기 상관값들을 측정하는 것을 특징으로 하는 스테가노그래피 판별방법
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제2항에 있어서,상기 상관값을 이용하여 영상에 스테가노그래피가 적용되었는지 판단하는 단계는,각각의 상기 블록에 포함된 상기 픽셀들의 상관값에 대한 평균을 구하여 상기 블록들의 상관값을 계산하는 단계;상기 블록들의 상기 분산값을 이용하여 상기 블록들을 배열하기 위한 복수의 분산구간들을 설정하는 단계;상기 블록들의 상기 분산값에 따라 상기 블록들을 상기 분산구간들에 배열하는 단계;각각의 상기 분산구간에 배열된 상기 블록들의 상관값에 대한 평균을 구하여 상기 분산구간들의 상관값을 계산하는 단계; 및상기 분산구간들의 상관값을 이용하여 스테가노그래피 적용 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스테가노그래피 판별방법
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제5항에 있어서,상기 스테가노그래피 적용 여부를 판단하는 단계는,상기 상관값이 기준값을 초과하는 상기 분산구간들의 개수를 파악하고,기준값을 초과하는 상기 분산구간들의 개수가 기준개수 이상인 경우, 스테가노그래피가 적용되지 않았다고 판단하며,기준값을 초과하는 상기 분산구간들의 개수가 기준개수 미만인 경우, 스테가노그래피가 적용되었다고 판단하는 것을 특징으로 하는 스테가노그래피 판별방법
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제5항에 있어서,상기 스테가노그래피 적용 여부를 판단하는 단계는,상기 분산구간들 중 적어도 두 개 이상의 상기 분산구간들의 상관값을 더하고,더한 값이 기준값 이상인 경우, 스테가노그래피가 적용되지 않았다고 판단하며,더한 값이 기준값 미만인 경우, 스테가노그래피가 적용되었다고 판단하는 것을 특징으로 하는 스테가노그래피 판별방법
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제7항에 있어서,상기 스테가노그래피 적용 여부를 판단하는 단계는,상기 분산구간들 중 가장 작은 분산값을 가지는 상기 분산구간을 포함하여 적어도 두 개 이상의 상기 분산구간들을 이용하는 것을 특징으로 하는 스테가노그래피 판별방법
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제5항에 있어서,상기 영상에 스테가노그래피가 적용되었는지 판단하는 단계에서 상기 영상에 스테가노그래피가 적용되었다고 판단되면, 상기 영상을 복호화하여 숨겨진 영상을 추출하는 단계; 및상기 숨겨진 영상의 정상 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스테가노그래피 판별방법
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제9항에 있어서,상기 숨겨진 영상의 정상 여부를 판단하는 단계는,딥러닝을 통하여 상기 숨겨진 영상의 정상 여부를 판단하는 단계; 및상기 딥러닝을 통하여 상기 숨겨진 영상이 비정상으로 판단되면, 엔트로피 특성을 이용하여 상기 숨겨진 영상의 정상 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스테가노그래피 판별방법
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