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빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템 및 여행 경로 추천 방법

  • 기술번호 : KST2020007878
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자에게 최적의 여행 경로를 제공하는 제공하는 것으로, 사용자 정보, 선호도 정보 및 사용자가 원하는 여행 정보 중 어느 하나 이상이 입력되는 사용자 정보 입력부와, 여행 경로 추천에 필요한 자원 정보(data resources)가 입력되는 자원 정보 입력부와, 상기 자원 정보를 빅데이터 분석하여 상기 사용자에게 적합한 여행 경로 후보군을 생성하는 여행 경로 후보군 생성부와, 상기 여행 경로 후보군을 분석하여 상기 사용자에게 맞는 최적 여행 경로를 생성하는 최적 여행 경로 생성부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/14 (2012.01.01) G01C 21/34 (2006.01.01) G06Q 30/06 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/14(2013.01) G06Q 50/14(2013.01) G06Q 50/14(2013.01)
출원번호/일자 1020180161075 (2018.12.13)
출원인 제주대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0075151 (2020.06.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.13)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 제주대학교 산학협력단 대한민국 제주특별자치도 제주시 제주

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김도현 제주특별자치도 제주시 제주대학

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김진동 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** 다원빌딩 *층(푸른국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-1253663-65
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.08.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0036412-83
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0224780-01
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2020-0553845-51
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0553844-16
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0750921-91
8 [법정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2020.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1295241-33
9 법정기간연장승인서
2020.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0184510-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 정보, 선호도 정보 및 사용자가 원하는 여행 정보 중 어느 하나 이상이 입력되는 사용자 정보 입력부,여행 경로 추천에 필요한 자원 정보(data resources)가 입력되는 자원 정보 입력부,상기 자원 정보를 빅데이터 분석하여 상기 사용자에게 적합한 여행 경로 후보군을 생성하는 여행 경로 후보군 생성부, 그리고상기 여행 경로 후보군을 분석하여 상기 사용자에게 맞는 최적 여행 경로를 생성하는 최적 여행 경로 생성부를 포함하는 빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
2 2
제1항에서,상기 최적 여행 경로를 상기 사용자의 단말 또는 제3자에게 제공하는 여행 경로 추천부를 더 포함하는 빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
3 3
제1항에서,상기 사용자가 원하는 여행 정보는, 여행 목적, 목적지, 경유지, 여행 수단 중 어느 하나 이상을 포함하는 빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
4 4
제1항에서,상기 자원 정보는, 여행 지역을 방문한 관광객들의 여행지점에 대한 과거 정보, 경험, 계절, 이동 경로, 여행지점 정보, 위치 정보, 관광객의 타입 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
5 5
제4항에서,상기 관광객의 타입 정보는 국적, 성별, 연령대, 상기 관광객이 여행지점을 방문한 시기(Month,Week,Date,Season,Time), 방문 시기의 날씨 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
6 6
제4항에서,상기 여행지점 정보는 상기 여행지점의 명칭, 중요도(significance), 선호도(preference), 방문횟수(visit times) 중 어느 하나 이상을 포함하는 빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
7 7
제6항에서,상기 여행지점은 상기 관광지에 대한 이전 관광객들의 방문횟수 및 하나의 관광지에서 다른 관광지로의 이동하는 확률을 토대로 마코프 체인 모델을 적용하여 선별되는 빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
8 8
제1항에서,상기 여행 경로 후보군은,상기 사용자가 입력한 정보를 바탕으로 상기 자원 정보를 빅데이터 분석하여 과거 여행지역을 여행한 관광객들의 여행 정보를 관광객 별로 구분하여 분류하고, 해당 관광객들이 여행한 여행 경로에서 상기 사용자가 입력한 정보에 맞는 여행 경로를 추출하여 생성되는 여행 경로의 집합이거나,상기 사용자 정보를 토대로 해당 사용자에 상응하는 관광객들이 여행한 여행 정보와 여행지점의 명칭, 중요도, 선호도 또는 방문횟수를 이용하여 해당 사용자에게 맞게 생성되는 여행 경로의 집합이거나, 관광객들이 여행지점을 방문한 빈도수와 하나의 여행지점에서 다른 여행지점으로 이동한 경로에 대한 확률을 마코프 체인 모델(Markov Chain model)에 적용하여 생성된 여행 경로들의 집합이거나, 관광객들의 여행 정보가 포함된 travel History Dataset을 분석하여 상기 관광객들이 이용한 여행 경로의 이용 빈도가 높은 여행 경로들의 집합인빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
9 9
제1항에서,상기 최적 여행 경로는 하나의 여행지점에서 다음 여행지점으로 이동하는 복수의 이동 경로에서 몇 개의 이동 경로를 추출하고 추출된 이동 경로들의 가중치 값을 서로 비교하여 가중치 값이 가장 큰 것을 이동 경로를 선택하여 생성되는 빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
10 10
제9항에서,상기 가중치 값은 이동 거리의 역수인 빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
11 11
제1항에서,상기 최적 여행 경로는 상기 여행 경로 후보군에 포함된 복수의 여행 경로들 각각을 여행지점(spot)에 따라 구분하고 여행지점간의 경로 거리(distance), 여행지점의 사용자 선호도(preference), 여행지점의 수(number of spot) 중 어느 하나 이상을 고려하여 가중치를 두는 적합도 평가(fitness evaluation)를 수행하고, 상기 적합도 평가가 가장 좋은 경로를 선택하는 알고리즘을 통해 추천되는 빅데이터 기반 최적의 여행 경로 추천 시스템
12 12
제11항에서,상기 알고리즘은, 상기 여행지점간의 경로의 총합이 가장 짧은 여행 경로이며, 상기 방문자 선호도가 가장 좋고, 상기 여행지점의 수가 가장 많은 경로를 상기 최적 여행 경로로 생성하거나, 상기 여행지점간의 경로의 총합이 가장 짧은 여행 경로이며, 상기 방문자 선호도가 가장 좋은 경로 또는 상기 여행지점간의 경로의 총합이 가장 짧은 여행 경로이고, 상기 여행지점의 수가 가장 많은 경로를 상기 최적 여행 경로로 생성하거나, 상기 여행지점간의 경로의 총합이 가장 짧은 여행 경로 또는 상기 사용자 선호도가 가장 좋으며, 상기 여행지점의 수가 가장 많은 경로를 상기 최적 여행 경로로 생성하거나, 상기 여행지점간의 경로의 총합이 가장 짧은 여행 경로 또는 상기 사용자 선호도가 가장 좋은 경로 또는 상기 여행지점의 수가 가장 많은 경로를 상기 최적 여행 경로로 생성하는 빅데이터에 기반한 최적의 여행 경로 추천 시스템
13 13
사용자 정보 또는 사용자 관심 정보가 입력되는 단계,상기 사용자가 원하는 여행지의 여행 경로 추천에 필요한 자원 정보가 입력되는 단계,상기 사용자 정보 또는 사용자 관심정보를 토대로 상기 자원 정보를 분석하여 상기 사용자에게 적합한 여행 경로 후보군을 생성하는 단계, 그리고 상기 여행 경로 후보군에 소정의 알고리즘(Algorithm)을 적용하여 상기 사용자에게 맞는 최적의 여행 경로를 생성하는 단계를 포함하는 빅데이터에 기반한 최적의 여행 경로 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 차세대초소형IoT기술개발 (총괄+1세부) 지능 기반 초소형 disposable IoT 동적 자율 구성 및 실행 인프라 기술
2 과학기술정보통신부 영남대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성(R&D) 글로벌 자동차전장부품 기능안전 기반 SW 창의인력양성