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막여과 공정 회복세정 수행시기 예측방법

  • 기술번호 : KST2020007919
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요약 본 발명은 약품 세정주기 예측을 위한 운영데이터를 수집하는 자료 수집단계와, 수집된 자료를 이용하여 유량 및 온도가 보정된 운전차압을 산출하는 보정값 산출단계와, 보정값 산출단계에서 산출된 보정 운전차압을 이용하여 운전차압 예측 실행 유무를 판별하는 예측 실행유무 판별단계와, 예측 실행유무 판별단계에서 운전차압 예측 실행을 시행하는 것으로 결정 시, 운전차압 예측에 사용되는 수식을 유도하는 수식 유도단계와, 수식 유도단계에서 유도된 수식을 이용하여 약품세정 수행시기를 예측하는 예측단계를 포함하여 이루어져, 정확한 시기에 약품 세정을 가능하여 막여과 공정의 효율을 극대화 가능한, 회복세정 수행시기 예측방법에 관한 것이다.
Int. CL B01D 65/10 (2006.01.01) B01D 65/02 (2006.01.01) B01D 65/08 (2006.01.01)
CPC B01D 65/10(2013.01) B01D 65/10(2013.01) B01D 65/10(2013.01)
출원번호/일자 1020180137327 (2018.11.09)
출원인 한국수자원공사, 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0053875 (2020.05.19) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.09)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국수자원공사 대한민국 대전광역시 대덕구
2 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임재림 대전광역시 유성구
2 이경혁 대전광역시 유성구
3 김지혜 대전광역시 유성구
4 이상호 서울특별시 성동구
5 최용준 경기도 고양시 덕양구
6 최지혁 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 플러스 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국수자원공사 대전광역시 대덕구
2 국민대학교산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.09 수리 (Accepted) 1-1-2018-1114172-88
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.01.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.03.13 수리 (Accepted) 9-1-2019-0011588-94
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0817939-92
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.01.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0033863-10
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0033877-59
7 등록결정서
Decision to grant
2020.05.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0309851-60
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2020.07.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5019314-87
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번호 청구항
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약품 세정주기 예측을 위한 운영데이터를 수집하는 자료 수집단계(S100);수집된 자료를 이용하여 유량 및 온도가 보정된 운전차압을 산출하는 보정값 산출단계(S200);상기 보정값 산출단계(S200)에서 산출된 보정 운전차압을 이용하여 운전차압 예측 실행 유무를 판별하는 예측 실행유무 판별단계(S300);상기 예측 실행유무 판별단계(S300)에서 운전차압 예측 실행을 시행하는 것으로 결정 시, 운전차압 예측에 사용되는 수식을 유도하는 수식 유도단계(S400); 및상기 수식 유도 단계(S400)에서 유도된 수식을 이용하여 약품세정 수행시기를 예측하는 예측단계(S500);를 포함하며,상기 보정값 산출단계(S200)는 상기 자료 수집단계(S100)에서 측정된 일평균 운전차압에 대한 유량보정을 수행하여 유량보정 운전차압을 산출하는 유량보정 운전차압 산출단계(S210)와, 상기 유량보정 운전차압 산출단계(S210)에서 산출된 유량보정 운전차압에 대한 온도보정을 수행하여 유량 및 온도보정 운전차압을 산출하는 유량 및 온도보정 운전차압 산출단계(S220)를 포함하고,상기 유량보정 운전차압 산출단계(S210)는 하기 수학식 1이 사용되고, 상기 유량 및 온도보정 운전차압 산출단계(S220)는 하기 수학식 2가 사용되는 것을 특징으로 하는, 막여과 공정 회복세정 수행시기 예측방법
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제 1항에 있어서,상기 자료 수집단계(S100)에서 수집되는 운영데이터는 데이터가 수집되는 날짜, 이전 약품세정 후 막여과 공정이 운행되는 운전일수, 날짜별 일평균 수온, 막여과 공정의 일평균 여과유량, 막여과 공정에 의해 여과되는 유체의 일평균 압력 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는, 막여과 공정 회복세정 수행시기 예측방법
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삭제
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삭제
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제 1항에 있어서,상기 예측 실행유무 판별단계(S300)는 유량 및 온도보정 운전차압의 이동평균 값을 산출하는 이동평균값 산출단계(S310)와, 상기 이동평균값 산출단계(S310)에서 구해진 이동평균값의 차를 이용하여 이동평균 차이값을 구하는 이동평균 차이값 산출단계(S320)와, 상기 이동평균 차이값 산출단계(S320)에서 산출된 이동평균 차이값을 더하여 이동평균 차이 누적값을 산출하는 이동평균 누적값 산출단계(S330)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 막여과 공정 회복세정 수행시기 예측방법
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제 5항에 있어서,상기 이동평균값 산출단계(S310)는 상기 보정값 산출단계(S200)에서 산출된 일자별 유량 및 온도보정 운전차압 중 지정된 일자 및 지정된 일자와 인접한 2일의 일자 동안 산출된 유량 및 온도보정 운전차압의 평균값을 해당 일자의 이동평균 값으로 산출하는 것을 특징으로 하는, 막여과 공정 회복세정 수행시기 예측방법
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제 5항에 있어서,상기 이동평균값 산출단계(S310)에서 산출된 이동평균값과, 상기 이동평균 차이값 산출단계(S320)에서 산출된 이동평균 차이값과, 상기 이동평균 누적값 산출단계(S330)에서 산출된 이동평균 누적값은 결과값을 산출하기 위하여 사용되는 상기 유량 및 온도보정 운전차압의 측정 일자에 대응하여 순차 정렬되고,상기 예측 실행유무 판별단계(S300)는 상기 이동평균 차이값 산출단계(S320)에서 산출된 이동평균 차이값 중 서로 인접한 2개 평균값이, 상기 유량 및 온도보정 운전차압 산출단계(S220)에서 산출된 최초 유량 및 온도보정 운전차압값의 40%를 초과한 경우 운전차압 예측을 실행하는 것으로 판단하는 이동평균 차이값 기반 실행유무 판단단계(S340)와,상기 이동평균 차이값 기반 실행유무 판단단계(S340)에서 예측을 실행하지 않는 것으로 판단 시 시작되며, 상기 이동평균 누적값 산출단계(S330)에서 산출된 이동평균 차이 누적값이, 상기 유량 및 온도보정 운전차압 산출단계(S220)에서 산출된 최초 유량 및 온도보정 운전차압값의 50% 이하일 때 예측 수행을 종료하는 누적값 기반 실행유무 판단단계(S350)와,상기 누적값 기반 실행유무 판단단계(S350)에서 확인된 이동평균 차이 누적값이 상기 유량 및 온도보정 운전차압 산출단계(S220)에서 산출된 최초 유량 및 온도보정 운전차압값의 50%를 초과 시 시작되며, 상기 이동평균 차이값 산출단계(S320)에서 산출된 5개 이상의 이동평균 차이값 중 어느 하나 이상이 0보다 작거나 같은 경우 예측 수행을 종료하는 연속된 차이값 기반 실행유무 판단단계(S360)와,상기 연속된 차이값 기반 실행유무 판단단계(S360)에서 산출된 5개 이상의 이동평균 차이값이 모두 0보다 큰 경우 시작되며, 상기 이동평균 누적값 산출단계(S330)에서 산출된 5개 이상의 누적값 평균이 상기 유량 및 온도보정 운전차압 산출단계(S220)에서 산출된 최초 유량 및 온도보정 운전차압값의 5%를 초과할 때 예측 수행을 시작하는 것으로 결정하는 연속된 누적값 기반 실행유무 판단단계(S370)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 막여과 공정 회복세정 수행시기 예측방법
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제 7항에 있어서,상기 수식 유도 단계(S400)는 지정된 예측 시작일과 예측 시작일 이전 기간동안 상기 이동평균값 산출단계(S310)에서 산출된 이동평균값을 이용하여 운전차압 예측에 사용되는 초기 수식을 유도하는 수식 유도단계(S410)와,지정된 일자에 실제 측정된 일평균 운전차압과 상기 초기 수식 유도단계(S410)에서 도출된 수식을 이용하여 산출된 운전차압 예측값의 3일 평균값 차이가 5% 이하일 시 상기 초기 수식 유도단계(S410)에서 산출된 초기 수식을 유지하는 수식 보정유무 판단단계(S420)와,상기 수식 보정유무 판단단계(S420)에서 운전차압 예측값의 3일 평균값 차이가 5% 초과로 확인 시 수식 유도에 사용되는 이동평균값의 사용 일자 범위를 확장하여 새로운 수식을 유도하는 수식 보정단계(S430)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 막여과 공정 회복세정 수행시기 예측방법
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