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3차원 프린터 기반 무기 생산 방지 방법

  • 기술번호 : KST2020007943
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 3차원 프린터 기반 무기 생산 방지 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 3D 프린팅 모델이 입력되면, 상기 3D 프린팅 모델로부터 기하학적 특성을 추출하는 단계; 상기 추출된 기하학적 특성과 향상된 CNN(Convolutional Neural Network)을 기반으로 기학습된 데이터 정보를 통해 상기 3D 프린팅 모델의 유형을 분류하는 단계; 상기 분류된 유형이 무기류에 포함되는지 여부를 확인하는 단계; 및 확인 결과, 상기 분류된 유형이 무기류에 포함되지 않는 경우에는 생산을 실행하고, 상기 분류된 유형이 무기류에 포함되는 경우에는 생산을 비실행하는 단계를 포함한다.
Int. CL B29C 64/386 (2017.01.01) B33Y 50/00 (2015.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06T 7/60 (2017.01.01)
CPC B29C 64/386(2013.01) B29C 64/386(2013.01) B29C 64/386(2013.01) B29C 64/386(2013.01)
출원번호/일자 1020180150053 (2018.11.28)
출원인 부경대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0068777 (2020.06.16) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.28)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권기룡 대한민국 부산광역시 해운대구
2 팜 녹 자오 Duy Tan, Kinh

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전소정 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 동경빌딩)(지심특허법률사무소)
2 유성원 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 동경빌딩)(지심특허법률사무소)
3 배경용 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 동경빌딩)(지심특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 부산광역시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-1191348-55
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2019-5132722-09
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5161225-98
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.12.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5277245-32
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.03.13 수리 (Accepted) 9-1-2020-0011587-62
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0268579-49
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0620052-12
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0620053-68
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172403-90
11 등록결정서
Decision to grant
2020.09.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0643844-96
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.12.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5281933-00
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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3차원 프린터 기반 무기 생산 방지 방법에 있어서,3D 프린팅 모델이 입력되면, 상기 3D 프린팅 모델로부터 기하학적 특성을 추출하는 단계;상기 추출된 기하학적 특성과 향상된 CNN(Convolutional Neural Network)을 기반으로 기학습된 데이터 정보를 통해 상기 3D 프린팅 모델의 유형을 분류하는 단계;상기 분류된 유형이 무기류에 포함되는지 여부를 확인하는 단계; 및확인 결과, 상기 분류된 유형이 무기류에 포함되지 않는 경우에는 생산을 실행하고, 상기 분류된 유형이 무기류에 포함되는 경우에는 생산을 비실행하는 단계를 포함하며,상기 3D 프린팅 모델로부터 기하학적 특성을 추출하는 단계는,상기 3D 프린팅 모델에서 3D 삼각형 메쉬로부터 패싯과 꼭지점을 추출하여 N쌍의 두 개의 임의의 점을 생성하는 단계;상기 N쌍의 두 개의 임의의 점으로부터 거리를 계산하는 단계;상기 계산된 거리를 통해 상기 3D 프린팅 모델의 표면에 있는 임의의 두 점 집합으로부터 계산된 거리 집합의 분포인 D2 형상 분포를 계산하는 단계; 및상기 D2 형상 분포의 히스토그램으로부터 D2 벡터를 구성하는 단계를 포함하며,상기 기학습된 데이터 정보는, 향상된 CNN(Convolutional Neural Network)을 기반으로 D2 벡터를 학습하여 생성된 것이며, 학습 시에 D2 벡터를 통해 유형이 분류된 후, 분류된 동일한 유형에서 D2 벡터의 유사도에 따라 가중치가 갱신하는 것을 특징으로 하는 3차원 프린터 기반 무기 생산 방지 방법
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제1항에 있어서,상기 N쌍의 두 개의 임의의 점은,상기 3D 프린팅 모델의 정점을 포함하는 3D 프린팅 모델의 표면 상의 점에서 임의로 선택되는 것을 특징으로 하는 3차원 프린터 기반 무기 생산 방지 방법
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삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 부산대학교산학협력단 Grand ICT연구센터지원사업 IoT 및 지능정보 기반 동남권 제조 IT 기술 혁신 및 인재양성