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신경망의 프루닝-재훈련 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020008416
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 신경망의 프루닝-재훈련 방법에 관한 것이며, 신경망의 프루닝-재훈련 방법은 (a) 신경망 내 노드에 대한 프루닝을 수행하는 단계; 및 (b) 상기 프루닝된 신경망 내의 프루닝된 노드간 가중치 중 적어도 일부를 회복시키고, 상기 회복된 노드간 가중치에 대한 재훈련을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/082(2013.01) G06N 3/082(2013.01)
출원번호/일자 1020180168135 (2018.12.24)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0078865 (2020.07.02) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.24)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양회석 경기도 수원시 팔달구
2 장정규 충청북도 청주시 청원구
3 최규식 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유민규 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 *** , *층 ***호 (역삼동, 여산빌딩)(온유특허법률사무소)
2 한선희 대한민국 서울시 강남구 논현로 *** 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)
3 박기갑 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***(역삼동) 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)
4 안병규 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 경기도 수원시 영통구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-1295656-18
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0292066-47
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0654093-14
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-0654089-31
5 등록결정서
Decision to grant
2020.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0665992-49
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번호 청구항
1 1
컴퓨터로 구현되는 신경망의 프루닝-재훈련 장치에 의해 각 단계가 수행되는 신경망의 프루닝-재훈련 방법으로서,(a) 신경망 내 노드에 대한 프루닝을 수행하는 단계; 및(b) 상기 프루닝된 신경망 내의 프루닝된 노드간 가중치 중 적어도 일부를 회복시키고, 상기 회복된 노드간 가중치에 대한 재훈련을 수행하는 단계; 및(c) 상기 재훈련된 회복된 노드간 가중치를 고려하여 멀티 페이즈 신경망을 생성하는 단계,를 포함하고,상기 멀티 페이즈 신경망은, 상기 신경망 내의 프루닝된 노드간 가중치를 포함하도록 생성되는 제1 레이어 및 상기 회복된 노드간 가중치를 포함하도록 생성되는 제2 레이어를 포함하는 것인, 신경망의 프루닝-재훈련 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 프루닝된 노드간 가중치 중에서 상기 회복된 적어도 일부의 노드간 가중치를 제외한 나머지 노드간 가중치 중 적어도 일부의 노드간 가중치를 추가로 회복시키는 것인, 신경망의 프루닝-재훈련 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 (b) 단계는 반복 수행되는 것인, 신경망의 프루닝-재훈련 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 제2 레이어는 복수의 서브 레이어를 포함하고,상기 복수의 서브 레이어 중 어느 하나의 서브 레이어는 상기 회복된 적어도 일부의 노드간 가중치를 포함하도록 생성되는 서브 레이어이고,상기 복수의 서브 레이어 중 상기 어느 하나의 서브 레이어를 제외한 나머지 서브 레이어는 상기 (b) 단계가 반복 수행되는 경우, 상기 (b) 단계의 반복 수행시마다 추가로 회복된 노드간 가중치를 포함하도록 추가적으로 생성되는 서브 레이어인 것인, 신경망의 프루닝-재훈련 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 복수의 서브 레이어는 희소 행렬 형식을 적용하여 생성된 것인, 신경망의 프루닝-재훈련 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 (a) 단계에서 상기 신경망은 훈련된 합성곱 신경망(Convolution Neural Network)인 것인, 신경망의 프루닝-재훈련 방법
9 9
신경망의 프루닝-재훈련 장치로서,신경망 내 노드에 대한 프루닝을 수행하는 프루닝부;상기 프루닝된 신경망 내의 프루닝된 노드간 가중치 중 적어도 일부를 회복시키고, 상기 회복된 노드간 가중치에 대한 재훈련을 수행하는 회복 재훈련부; 및상기 재훈련된 회복된 노드간 가중치를 고려하여 멀티 페이즈 신경망을 생성하는 생성부,를 포함하고,상기 멀티 페이즈 신경망은, 상기 신경망 내의 프루닝된 노드간 가중치를 포함하도록 생성되는 제1 레이어 및 상기 회복된 노드간 가중치를 포함하도록 생성되는 제2 레이어를 포함하는 것인, 신경망의 프루닝-재훈련 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 회복 재훈련부는,상기 프루닝된 노드간 가중치 중에서 상기 회복된 적어도 일부의 노드간 가중치를 제외한 나머지 노드간 가중치 중 적어도 일부의 노드간 가중치를 추가로 회복시키는 것인, 신경망의 프루닝-재훈련 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 회복 재훈련부는, 노드간 가중치를 회복시키고 회복된 노드간 가중치를 재훈련하는 과정을 반복 수행하는 것인, 신경망의 프루닝-재훈련 장치
12 12
삭제
13 13
삭제
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 정보통신, 방송 연구개발사업 인공지능 시스템을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 SW 플랫폼 기술 개발 (Neuromorphic Computing Software Platform for Artificial Intelligence Systems)