| 1 |
1
이미지 분류부에서 지오태깅(Geo tagging)되어 SNS에 게시된 이미지 데이터를 획득하여, 관광객의 활동 정보(What)를 기초로 합성곱 신경망(CNN)을 통해 관광 목적의 이미지 전용 분류 체계에 따라 이미지 데이터를 분류하는 단계; 클러스터링부에서 분류된 이미지 데이터에 라벨링된 카테고리 정보를 이용하여, 밀도 기반 클러스터링(Density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)을 통해 각 카테고리 세부 항목별 클러스터를 추출하는 단계;갱신부에서 상기 클러스터로부터 추출된 위치(Where) 정보와 상기 활동 정보(What)의 라벨링된 값을 비교하여 일치하지 않는 경우, 상기 위치(Where) 정보를 기초로 상기 활동 정보(What)를 갱신하는 단계; 및 정확도 평가부에서 상기 갱신된 활동 정보(What) 및 실제 위치의 중첩 분석을 통해 이미지 데이터 분류의 정확도를 측정하는 단계;를 포함하는, 공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 방법
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
제1항에 있어서, 상기 갱신된 활동 정보(What) 및 실제 위치의 중첩 분석을 통해 이미지 데이터 분류의 정확도를 측정하는 단계는,상기 정확도 평가부에서 건물, POI, 수치지도 데이터 중 적어도 하나의 정제된 값을 상기 실제 위치의 정답 셋으로 정의하는 단계를 포함하는, 공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서, 상기 클러스터로부터 추출된 위치(Where) 정보와 상기 활동 정보(What)의 라벨링된 값을 비교하여 일치하는 경우, 상기 정확도 평가부에서 상기 활동 정보(What)에 대한 정확한 이미지 데이터 분류로 판단하는 단계를 더 포함하는, 공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 방법
|
| 5 |
5
제1항에 있어서, 상기 클러스터를 추출하는 단계는,상기 클러스터링부에서 카테고리의 항목에 따라 밀도 기반 클러스터링의 파라미터인 Eps 및 minpts를 다르게 설정하는 단계를 포함하는, 공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 방법
|
| 6 |
6
제1항, 제3항 내지 제5항 중 어느 하나의 항에 있어서,공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체
|
| 7 |
7
지오태깅(Geo tagging)되어 SNS에 게시된 이미지 데이터를 획득하여, 관광객의 활동 정보(What)를 기초로 합성곱 신경망(CNN)을 통해 관광 목적의 이미지 전용 분류 체계에 따라 이미지 데이터를 분류하는 이미지 분류부; 분류된 이미지 데이터에 라벨링된 카테고리 정보를 이용하여, 밀도 기반 클러스터링(Density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)을 통해 각 카테고리 세부 항목별 클러스터를 추출하는 클러스터링부;상기 클러스터로부터 추출된 위치(Where) 정보와 상기 활동 정보(What)의 라벨링된 값을 비교하여 일치하지 않는 경우, 상기 위치(Where) 정보를 기초로 상기 활동 정보(What)를 갱신하고, 갱신된 활동 정보(What)를 상기 이미지 분류부로 전달하는 갱신부; 및상기 갱신된 활동 정보(What) 및 실제 위치의 중첩 분석을 통해 이미지 데이터 분류의 정확도를 측정하는 정확도 평가부;를 포함하는, 공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 장치
|
| 8 |
8
삭제
|
| 9 |
9
제7항에 있어서, 상기 정확도 평가부는,건물, POI, 수치지도 데이터 중 적어도 하나의 정제된 값을 상기 실제 위치의 정답 셋으로 정의하는, 공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 장치
|
| 10 |
10
제7항에 있어서, 상기 갱신부는,상기 클러스터로부터 추출된 위치(Where) 정보와 상기 활동 정보(What)의 라벨링된 값을 비교하여 일치하는 경우, 상기 활동 정보(What)에 대한 정확한 이미지 데이터 분류로 판단하고, 상기 정확도 평가부로 전달하는, 공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 장치
|
| 11 |
11
제7항에 있어서, 상기 클러스터링부는,카테고리의 항목에 따라 밀도 기반 클러스터링의 파라미터인 Eps 및 minpts를 다르게 설정하는, 공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 장치
|
