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전기 자동차의 일사량 예측시스템 및 그 전기 자동차의 일사량 예측방법

  • 기술번호 : KST2020008492
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 하늘 이미지 촬영부, 내비게이션, 통신부, 클라우드서버, 마이컴, 제어부가 포함된 일사량 예측시스템으로 하늘 이미지 촬영부로 전기 자동차 상향의 하늘 이미지를 촬영하고, 통신부로 클라우드서버에 저장된 다른 자동차에서 촬영된 하늘 이미지를 수신하여, 촬영된 하늘 이미지와 수신된 다른 자동차에서 촬영된 하늘 이미지를 입체적으로 가공한 후, 입체적으로 가공된 이미지로 구름 특성을 판정하며, 상기 통신부로 해당 위치의 기상정보 및 자동차의 운행방향 및 평균속도를 수집하고, 마이컴이 판정된 구름 특성으로 구름 운동을 예측하고, 예측된 구름 운동으로 해당 전기 자동차의 일사량을 산출하여 예측하며, 예측된 일사량을 기반으로 제어부가 해당 전기 자동차의 태양광패널의 입사각도 제어, 배터리 충방전 제어 및 전동모터의 회전력 제어하여, 전기 자동차의 전기에너지를 효율적으로 최적화 제어하도록 한 전기 자동차의 일사량 예측시스템 및 그 전기 자동차의 일사량 예측방법을 제공한다.
Int. CL B60L 50/50 (2019.01.01)
CPC B60L 50/50(2013.01)
출원번호/일자 1020180166987 (2018.12.21)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0077771 (2020.07.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.21)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이현진 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-1288931-16
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.09.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0049592-86
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0339972-23
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0755110-05
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0755109-58
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0827881-35
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
태양광패널로 생산된 전기를 동력으로 구동하는 전동모터의 회전력으로 주행하는 전기 자동차의 상면에 구비되고, 선택적으로 전기 자동차 상향의 하늘을 촬영하여, 하늘 이미지를 수집하는 하늘 이미지 촬영부;상기 전기 자동차에 구비되고, 상기 하늘 이미지 촬영부와 전기적으로 연결되어, 상기 하늘 이미지 촬영부와 연동하여 촬영된 하늘 이미지에 반영되도록 방위 및 GPS위치정보를 제공하는 내비게이션;상기 전기 자동차의 일측에 구비되고, 상기 전기 자동차가 주행하고 있는 해당 위치의 기상정보 수신 및 다른 자동차들과 촬영한 하늘 이미지를 송수신하는 통신부;상기 하늘 이미지 촬영부, 내비게이션 및 통신부와 전기적으로 연결되고, 해당 위치의 하늘 이미지와 해당 위치의 기상정보와, 다른 자동차들에서 촬영된 하늘 이미지로, 해당 위치상의 하늘 이미지를 입체적으로 가공한 후 구름 특성을 판정하고, 판정된 구름 특성으로 구름의 운동을 예측하며, 예측된 구름 운동으로 해당 전기 자동차의 일사량을 산출하여 예측하는 마이컴; 및상기 마이컴 내부에 구비되고, 상기 마이컴에서 예측된 일사량을 기반으로 전기 자동차의 전기사용량을 제어하는 제어부;를 포함하는 전기 자동차의 일사량 예측시스템
2 2
청구항 1에 있어서,상기 통신부와 통신하여 하늘 이미지를 지역별 시간대별로 저장하고, 저장된 하늘이미지를 선택적으로 전송하는 클라우드서버를 더 포함하는 전기 자동차의 일사량 예측시스템
3 3
청구항 1에 있어서,상기 기상정보는해당 위치에서의 태양의 위치와, 해당 위치의 습도, 풍속, 풍향을 포함하는 전기 자동차의 일사량 예측시스템
4 4
청구항 1에 있어서,상기 구름 특성은구름의 형상, 구름의 분포넓이 및 운량을 포함하는 전기 자동차의 일사량 예측시스템
5 5
청구항 1에 있어서,상기 제어부는상기 마이컴에서 예측된 일사량을 기반으로, 태양광패널의 입사각도, 배터리 충방전 및 전동모터의 회전력, 공조시스템 중 어느 하나, 또는 복수를 제어하여 전기사용량을 제어하는 전기 자동차의 일사량 예측시스템
6 6
a)전기 자동차 상향의 하늘 이미지를 촬영하는 단계;b)상기 전기 자동차에서 이격 위치한 다른 자동차에서 촬영된 하늘 이미지와, 해당 전기 자동차에서 촬영된 하늘 이미지를 병합하여 해당 위치상의 하늘 이미지를 입체적으로 가공한 후, 가공된 이미지를 기반으로 주행 경로 중 현재 위치의 구름 특성을 판정하는 단계;b)해당 위치의 기상정보 및 자동차의 운행방향을 수집하는 단계;d)판정된 해당 위치의 구름 특성으로 해당 전기 자동차의 일사량을 산출하여 측정하는 단계; 및e)측정된 해당 전기 자동차의 일사량을 기반으로, 전기 자동차의 전기사용량을 제어하는 단계를 포함하는 전기 자동차의 일사량 예측방법
7 7
a)전기 자동차 상향의 하늘 이미지를 해당 시간별로 연속 촬영하는 단계;b)상기 전기 자동차에서 이격 위치한 다른 자동차에서 촬영된 하늘 이미지와, 해당 전기 자동차에서 촬영된 하늘 이미지를 병합하여 해당 위치상의 하늘 이미지를 입체적으로 가공한 후, 가공된 이미지를 기반으로 주행 경로 중 현재 위치의 구름 특성을 판정하는 단계;c)판정된 현재 위치의 구름 특성으로 해당 전기 자동차의 일사량을 산출하여 측정하는 단계; d)주행 경로 중 다음 위치상의 대기 유동장을 해석하는 단계;e)연속 촬영된 주행 경로 상에서 해당 전기 자동차에서 촬영된 하늘 이미지와, 수신된 다른 자동차에서 촬영된 하늘 이미지를 가공하여 해당 위치상의 하늘 이미지를 입체적으로 가공한 후, 가공된 이미지로 주행 경로 중 다음 위치의 구름 특성을 예측하는 단계;f)해석된 대기 유동장 내에서 구름 운동을 예측하는 단계;g)주행 경로 중 다음 위치의 구름 특성과, 예측된 구름 운동을 기반으로 주행 경로 중 다음 위치의 일사량을 예측하는 단계; 및h)예측된 주행 경로 중 다음 위치의 일사량을 기반으로, 전기 자동차의 전기사용량을 제어하는 단계;를 포함하는 전기 자동차의 일사량 예측방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 국민대학교산학협력단 정보통신기술인력양성(R&D) 지능형 Internet of Energy(IoE) Data 연구
2 과학기술정보통신부 국민대학교 우주핵심기술개발(R&D) 위성 데이터를 이용한 일사량 예측 방법 연구