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서버에서 수행되는, 복수의 실내 공간 각각에 대해, 상기 실내 공간 각각마다 실내 대기 환경을 개선하기 위한 최적의 활동을 자동으로 제안하는 방법으로서, 각각의 상기 실내 공간에 관련된 각 대기 환경 정보- 상기 각 실내 공간에 관련된 각 대기 환경 정보는, 상기 실내 공간의 둘 이상의 센서에 의해 측정된 측정 값들의 조합을 포함하고, 상기 둘 이상의 센서는, 온도 센서, 습도 센서, 이산화탄소 센서, 미세먼지 센서, 및 가스 농도 센서 중 적어도 하나를 포함함 -를 수신하는 단계;수신된 상기 실내 공간에 관련된 상기 대기 환경 정보를, 소정의 제1 예측 모델에 적용하여, 상기 실내 공간의 대기 환경을 개선하기 위한 목표 대기 환경 지표- 상기 목표 대기 환경 지표는, 상기 대기 환경에 관한 목표 온도 및 목표 습도 중 적어도 하나를 포함함 -를 예측하는 단계;상기 예측된 목표 대기 환경 지표를, 소정의 제2 예측 모델에 적용하여, 상기 목표 대기 환경 지표를 달성하기 위한, 상기 실내 공간의 하나 이상의 대기 환경 개선용 전자기기의 작동시간을 예측하는 단계; 및상기 예측된 목표 대기 환경 지표 및 상기 예측된 대기 환경 개선용 전자기기의 작동시간을, 상기 실내 공간의 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 제1 및 제2 예측 모델은, 기 축적된, 상기 각 실내 공간에 관련된 각 대기 환경 정보, 상기 대기 환경 정보에 대응하는 사용자 피드백 정보- 상기 사용자 피드백 정보는, 사용자에 의한 상기 실내 공간의 상기 하나 이상의 대기 환경 개선용 전자기기의 소정 시간 동안의 작동에 관한 정보를 포함함 -, 및 상기 사용자 피드백 정보에 따른 상기 실내 공간의 상기 하나 이상의 대기 환경 개선용 전자기기의 작동 이후 변화된 상기 실내 공간의 대기 환경 정보에 기초하여, 심층신경망 학습 방식에 따라, 형성된 예측 모델인, 실내 대기 환경을 개선하기 위한 최적의 활동을 자동으로 제안하는 방법
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