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인공위성 이미지 기반 채널 추정 및 적응형 변복조 시스템

  • 기술번호 : KST2020008891
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 실시예들은 인공위성의 이미지를 통해 통신 채널을 추정하고 강화학습을 통해 채널 상태에 적합한 변복조 방식을 선택하는 기준을 선정하고, 최적의 변복조 방식을 할당함으로써, 송신 효율을 최대화하는 통신 시스템을 제공한다.
Int. CL H04L 25/02 (2006.01.01) H04L 1/00 (2006.01.01) H04L 1/20 (2006.01.01)
CPC H04L 25/0254(2013.01) H04L 25/0254(2013.01) H04L 25/0254(2013.01) H04L 25/0254(2013.01) H04L 25/0254(2013.01)
출원번호/일자 1020190153787 (2019.11.26)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2124166-0000 (2020.06.11)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200617) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.26)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이동구 서울특별시 동대문구
2 선영규 서울특별시 성북구
3 김수현 경기도 남양주시
4 심이삭 울산광역시 울주군
5 김진영 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 서울특별시 노원구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-1220217-98
2 선행기술조사의뢰 취소
Revocation of Request for Prior Art Search
2020.03.18 수리 (Accepted) 9-1-0000-0000000-00
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2020.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-0366284-16
4 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2020.04.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2020.04.14 수리 (Accepted) 9-1-2020-0017135-89
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0317119-00
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0503924-54
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0503923-19
9 등록결정서
Decision to grant
2020.06.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0376426-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 송신기에 있어서,인공위성에서 촬영한 이미지를 분석하여 채널의 상태를 분류하는 채널 파라미터 검출기; 및 상기 채널의 상태에 따라 변복조 방식 설정 모델을 통해 변조 방식을 할당하는 변조 방식 조절기를 포함하며,상기 채널 파라미터 검출기는 상기 인공위성에서 촬영한 이미지에 대해서 기상 분류 모델을 통해 기상 조건을 분류하고, 상기 기상 조건을 기준으로 상기 채널의 상태를 추정하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 송신기
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 변조 방식 조절기는 상기 채널에 대한 신호대잡음비에 대해서 비트에러 확률과 스펙트럼 효율을 기준으로 상기 변복조 방식 설정 모델을 통해 변조 방식을 선택하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 송신기
4 4
제1항에 있어서,상기 변복조 방식 설정 모델은 심층 Q 네트워크 모델이며, 위성 통신 환경에서 상기 심층 Q 네트워크 모델의 상태(State)를 상기 변조 방식을 할당하는 경계로 설정하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 송신기
5 5
제4항에 있어서,상기 심층 Q 네트워크 모델의 행동(Action)은 상기 경계에 대응하고, 상기 심층 Q 네트워크 모델이 취한 행위에 따라 상기 경계가 조정되는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 송신기
6 6
제5항에 있어서,상기 심층 Q 네트워크 모델의 보상은 상기 경계가 유효하지 않는 상태이면 패널티를 설정하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 송신기
7 7
제6항에 있어서,상기 경계가 유효하지 않는 상태는,상기 심층 Q 네트워크 모델에서 다음 상태가 이전 상태보다 작거나 같아서 높은 경계가 낮은 경계를 침범하는 제1 조건을 만족하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 송신기
8 8
제6항에 있어서,상기 경계가 유효하지 않는 상태는,상기 경계가 미리 설정된 신호대잡음비의 범위를 넘는 제2 조건을 만족하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 송신기
9 9
제6항에 있어서,상기 경계가 유효하지 않는 상태는,상기 경계가 미리 설정된 간격보다 좁게 설정되는 제3 조건을 만족하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 송신기
10 10
인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 수신기에 있어서,송신기로부터 변조 방식에 대한 정보를 수신하고, 상기 변조 방식에 대응하는 복조 방식을 선택하는 복조 방식 조절기; 및 상기 복조 방식에 따라 상기 송신기로부터 수신한 신호를 복조하고 데이터를 추출하는 데이터 추출기를 포함하며,상기 변조 방식은 인공위성에서 촬영한 이미지를 분석하여 채널의 상태를 분류하고, 상기 채널의 상태에 따라 변복조 방식 설정 모델을 통해 변조 방식을 할당하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 수신기
11 11
삭제
12 12
제10항에 있어서,상기 변조 방식은 상기 인공위성에서 촬영한 이미지에 대해서 기상 분류 모델을 통해 기상 조건을 분류하고, 상기 기상 조건을 기준으로 상기 채널의 상태를 추정하고, 상기 채널에 대한 신호대잡음비에 대해서 비트에러 확률과 스펙트럼 효율을 기준으로 상기 변복조 방식 설정 모델을 통해 선택되는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 수신기
13 13
제10항에 있어서,상기 변복조 방식 설정 모델은 심층 Q 네트워크 모델이며, 위성 통신 환경에서 상기 심층 Q 네트워크 모델의 상태(State)를 상기 변조 방식을 할당하는 경계로 설정하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 수신기
14 14
제13항에 있어서,상기 심층 Q 네트워크 모델의 행동(Action)은 상기 경계에 대응하고, 상기 심층 Q 네트워크 모델이 취한 행위에 따라 상기 경계가 조정되는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 수신기
15 15
제14항에 있어서,상기 심층 Q 네트워크 모델의 보상은 상기 경계가 유효하지 않는 상태이면 패널티를 설정하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 수신기
16 16
인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 통신 시스템에 있어서,인공위성에서 촬영한 이미지를 분석하여 채널의 상태를 분류하고, 상기 채널의 상태에 따라 변복조 방식 설정 모델을 통해 변조 방식을 할당하는 송신기; 및 상기 송신기로부터 변조 방식에 대한 정보를 수신하고, 상기 변조 방식에 대응하는 복조 방식을 선택하고, 상기 복조 방식에 따라 상기 송신기로부터 수신한 신호를 복조하고 데이터를 추출하는 수신기를 포함하며,상기 변조 방식은 인공위성에서 촬영한 이미지를 분석하여 채널의 상태를 분류하고, 상기 채널의 상태에 따라 변복조 방식 설정 모델을 통해 변조 방식을 할당하는 것을 특징으로 하는 인공위성 이미지 기반의 채널 추정 방식이 적용된 통신 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 아주대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성(R&D) (대학ICT 연구센터육성지원사업) 위성정보 처리 및 융합 서비스 기술 개발