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금융 데이터를 전처리 하는 단계; 전처리된 상기 데이터를 이용해 클러스터링 하는 단계; 및 상기 클러스트링 결과를 해석하는 단계;를 포함하는 공동성 관계가 있는 금융 시계열에 대한 클러스터링 방법
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제1항에 있어서,상기 전처리 단계는, 가중치를 적용하여 평균 스케일링하는 단계;를 포함하는 금융 시계열에 대한 클러스터링 방법
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제2항에 있어서,상기 평균 스케일링 단계는, 하위 간격 계산 단계; 및가중치 할당 단계;를 포함하는 금융 시계열에 대한 클러스터링 방법
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제3항에 있어서,상기 전처리 단계는, 차원 축소 및 클러스터 직경 상한과 직경 한계를 추정하는 단계;를 더 포함하는 금융 시계열에 대한 클러스터링 방법
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제1항에 있어서,상기 클러스터링 단계는,사전 클러스터링 단계; 및정제하여 클러스터링을 제어하는 단계;를 포함하는 금융 시계열에 대한 클러스터링 방법
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금융 데이터를 전처리 하는 전처리부; 전처리된 상기 데이터를 이용해 클러스터링 하는 클러스터링부; 및 상기 클러스트링 결과를 해석하는 결과해석부;를 포함하는 공동성 관계가 있는 금융 시계열에 대한 클러스터링 시스템
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제6항에 있어서,상기 전처리부는, 금융 시계열 데이터를 가중치를 할당하여 평균 스케일링하는 포함하는 금융 시계열에 대한 클러스터링 시스템
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제7항에 있어서,상기 전처리부는, 금융 시계열 데이터를 하위 간격 계산하고, 가중치 할당하는 가중 시계열 변환하는 금융 시계열에 대한 클러스터링 시스템
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제8항에 있어서,상기 전처리부는, 차원 축소 및 클러스터 직경 상한과 직경 한계를 추정하는 금융 시계열에 대한 클러스터링 시스템
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제9항에 있어서,상기 클러스터링부는, 사전 클러스터링을 수행하고, 정제하여 클러스터링을 제어하는 금융 시계열에 대한 클러스터링 시스템
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