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온라인 데이터에 기반한 사용자 성 정체성 예측 방법에 있어서, 작성자 군에 의해 게시된 온라인 데이터로부터 복수의 모달리티별로 특성을 추출하는 단계; 상기 추출된 특성을 벡터 공간에 저장하는 단계;상기 벡터 공간에 저장된 특성을 기반으로 심층신경망을 구축하여 온라인 데이터의 작성자의 성 정체성을 분류할 수 있는 예측 모델을 학습시켜 생성하는 단계; 및예측 대상 온라인 데이터를 수신하고, 상기 생성된 예측 모델을 이용하여 상기 예측 대상 온라인 데이터 작성자의 성 정체성을 예측하는 단계,를 포함하는 사용자 성 정체성 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 예측 모델을 생성하는 단계는,상기 모달리티별로 심층신경망을 구축하는 단계; 및상기 모달리티별로 구축된 심층신경망을 병합하여 상기 예측 모델을 생성하는 단계,를 포함하는 사용자 성 정체성 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 모달리티는 이미지, 텍스트 및 활동 중 적어도 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 사용자 성 정체성 예측 방법
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제3항에 있어서,상기 이미지 모달리티의 특성은 시각적 특성 및 제스처 특성 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제스처 특성은 기 채택된 복수의 제스처 유형 중 적어도 하나가 상기 온라인 데이터에 포함된 이미지에 나타나는지 여부를 라벨링하여 획득되는 것을 특징으로 하는 사용자 성 정체성 예측 방법
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제3항에 있어서,상기 텍스트 모달리티의 특성은 문장 및 태그, 범주 및 언어적 특성 중 적어도 하나를 포함하고,상기 벡터 공간에 저장하는 단계는, TF-IDF 가중치 알고리즘에 의해 특정한 크기를 갖는 벡터에 상기 문장 및 태그가 매핑되는 것을 특징으로 하는 사용자 성 정체성 예측 방법
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제3항에 있어서,상기 활동 모달리티의 특성은 작성요일, 작성일이 주중인지 주말인지 여부 및 응답빈도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 성 정체성 예측 방법
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온라인 데이터에 기반한 사용자 성 정체성 예측 모델 생성 방법에 있어서, 임의의 작성자 군을 선정하는 단계;상기 작성자 군의 성 정체성을 추출하는 단계;상기 작성자 군에 의해 게시된 온라인 데이터로부터 복수의 모달리티별로 특성을 추출하는 단계;상기 추출된 특성을 벡터 공간에 저장하는 단계; 및상기 벡터 공간에 저장된 특성을 기반으로 심층신경망을 구축하여 온라인 데이터 작성자의 성 정체성을 분류할 수 있는 예측 모델을 학습시켜 생성하는 단계,를 포함하는 사용자 성 정체성 예측 모델 생성 방법
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제 7항에 있어서,상기 예측 모델을 생성하는 단계는,상기 모달리티별로 심층신경망을 구축하는 단계; 및상기 모달리티별로 구축된 심층신경망을 병합하여 상기 예측 모델을 생성하는 단계,를 포함하는 사용자 성 정체성 예측 모델 생성 방법
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온라인 데이터에 기반한 사용자 성 정체성 예측 장치에 있어서,작성자 군에 의해 게시된 온라인 데이터 및 예측 대상 온라인 데이터를 수신하는 데이터 수신부;상기 작성자 군에 의해 게시된 온라인 데이터로부터 복수의 모달리티별 특성을 추출하는 데이터 특성 추출부;상기 추출된 특성을 벡터 공간에 저장하는 벡터 저장부; 및상기 벡터 공간에 저장된 특성을 기반으로 구축된 심층신경망을 이용하여 학습된 예측 모델을 생성하고, 상기 생성된 예측 모델을 이용하여 상기 예측 대상 온라인 데이터의 작성자의 성 정체성에 대한 예측값을 도출하는 사용자 성 정체성 예측부,를 포함하는 사용자 성 정체성 예측 장치
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제 9항에 있어서,상기 사용자 성 정체성 예측부는,상기 복수의 모달리티별로 심층신경망을 구축하고, 각 모달리티별로 구축된 심층신경망을 병합하여 상기 예측 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 성 정체성 예측 장치
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제 9 항에 있어서,상기 작성자 군의 성 정체성을 분류하는 작성자 분류부,를 더 포함하는 것인, 사용자 성 정체성 예측 장치
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제9항에 있어서,상기 복수의 모달리티는 이미지, 텍스트 및 활동 중 적어도 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 사용자 성 정체성 예측 장치
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