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허혈성 심장질환 진단 방법

  • 기술번호 : KST2020009415
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 허혈성 심장질환 진단 방법으로서, 초진 환자의 임상정보 데이터를 수집하여 최종 데이터를 생성하는 단계; 최종 데이터의, 언어를 재구성하고 이상점을 대체하며 인스턴스의 완성도 레벨을 부여함으로써 수집된 데이터를 전처리하는 단계; 전처리된 데이터를 이용하여, 데이터 세트를 생성하는 단계; 데이터 세트에 분류 알고리즘을 적용하는 단계를 포함하고, 수집된 데이터의 속성은 환자 색인, 서식번호, 서식명, 구분명, 항목명, 세부항목명, 수치, 텍스트 결과, 응답값으로 구성된다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01)
출원번호/일자 1020180173091 (2018.12.28)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0082474 (2020.07.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.28)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이석원 경기도 수원시 팔달구
2 박평우 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-1320523-32
2 보정요구서
Request for Amendment
2019.01.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0005195-08
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0049893-85
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.12.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.03.13 수리 (Accepted) 9-1-2020-0009972-34
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.07.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0487056-19
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-0990022-86
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.09.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0990023-21
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번호 청구항
1 1
허혈성 심장질환 진단 방법으로서, 초진 환자의 임상정보 데이터를 수집하여 최종 데이터를 생성하는 단계; 상기 최종 데이터의, 언어를 재구성하고 이상점(Outlier)을 대체하며 인스턴스의 완성도 레벨을 부여함으로써 상기 수집된 데이터를 전처리 하는 단계; 상기 전처리된 데이터를 이용하여, 데이터 세트를 생성하는 단계; 상기 데이터 세트에 분류 알고리즘을 적용하는 단계를 포함하고,상기 수집된 데이터의 속성은 환자 색인, 서식번호, 서식명, 구분명, 항목명, 세부항목명, 수치, 텍스트 결과, 응답값으로 구성된, 허혈성 심장질환 진단 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 데이터 세트를 생성하는 단계는, 상기 전처리된 데이터를 기초로 하여 제1 데이터 세트 내지 제6 데이터 세트를 생성하는 단계를 포함하는, 허혈성 심장질환 진단 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 분류 알고리즘은, 나이브 베이즈(naive bayes), 서포트 벡터 머신(support vector machine), 및 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)를 포함하는, 허혈성 심장질환 진단 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 데이터 세트에 분류 알고리즘을 적용하는 단계는상기 나이브 베이즈, 상기 서포트 벡터 머신, 및 상기 다층 퍼셉트론 중 적어도 하나를 상기 제1 데이터 세트 내지 제6 데이터 세트 각각에 적용하는 단계를 포함하는, 허혈성 심장질환 진단 방법
5 5
제4항에 있어서, 초진 환자의 임상정보 데이터를 수집하여 최종 데이터를 생성하는 단계는,초진 환자의 임상정보 데이터를 수집하고 수집된 데이터의 최종 데이터를 생성하는 단계는, 상기 수집된 데이터를 이용하여 1차 계층 구조를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 수집된 데이터는, 상기 환자에 대하여 암호화된, 색인 정보, 성별, 나이, 진료일자, 진료과명, 주진단 여부, 진단코드, 진단명을 속성 값으로 포함한 제1 데이터, 허혈성 심장질환 확진 환자에 대한 데이터로서, 상기 제1 데이터와 속성과 값의 데이터 형식이 동일하게 구성된 제2 데이터, 상기 환자 색인 번호, 처방코드, 처방코드에 따른 문자열 형식의 처방명, 처방일, 결과값, 검체명, 및 검체 채취일자를 포함하는 제3 데이터, 및상기 초진 기록에 대한 데이터인 제4 데이터를 포함하는, 허혈성 심장질환 진단 방법
6 6
제5항에 있어서, 초진 환자의 임상정보 데이터를 수집하고 수집된 데이터의 최종 데이터를 생성하는 단계는, 상기 수집된 데이터 중, 오타 또는 미기입 값이 포함된 데이터는 미사용 데이터로 표시하고 상기 미사용 데이터 이외의 데이터를 사용 데이터로 표시하는 단계; 상기 사용 데이터의 속성에 대한 2차 계층 구조를 생성하는 단계; 및상기 세부항목명이 NOMINAL 값을 가진 데이터에 상기 사용 데이터의 속성에 대한 3차 계층 구조를 생성하는 단계를 포함하는 허혈성 심장질환 진단 방법
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제6항에 있어서, 상기 최종 데이터의, 언어를 재구성하고 이상점을 대체하며 인스턴스의 완성도 레벨을 부여하여 상기 수집된 데이터를 전처리 하는 단계는, 상기 속성의 명칭을 영문으로 변환하는 단계; 상기 속성을 소정의 값으로 변환하는 단계; 및상기 소정의 변환된 값을, 이상점을 대체하며 인스턴스의 완성도 레벨을 부여하여 상기 수집된 데이터를 전처리하는 단계를 포함하는, 허혈성 심장질환 진단 방법
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제7항에 있어서, 상기 소정의 값은 영어 알파벳 또는 숫자로 구성된, 허혈성 심장질환 진단 방법
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제8항에 있어서, 상기 소정의 변환된 값을, 이상점을 대체하며 인스턴스의 완성도 레벨을 부여하여 상기 수집된 데이터를 전처리하는 단계는, 잘못 표기된 값에 대하여 NULL로 대체하는 단계; 및상기 최종 데이터의 각 인스턴스에 대하여 상기 각 인스턴스에 완성도 레벨(Complete Level)을 부여하는 단계를 포함하는, 허혈성 심장질환 진단 방법
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제9항에 있어서, 상기 최종 데이터의 각 인스턴스에 대하여 상기 각 인스턴스에 완성도 레벨을 부여하는 단계는, 상기 속성에 대응하는 값의 수에 따라 상기 각 인스턴스에 완성도 레벨을 부여하는 단계를 포함하는, 허혈성 심장질환 진단 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 완성도 레벨은 제1 레벨에서 제23레벨로 구성되는, 허혈성 심장질환 진단 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 전처리된 데이터를 이용하여, 제1 데이터 세트 내지 제6 데이터 세트를 생성하는 데이터 세트 생성 단계는, 상기 전처리된 데이터에서 환자 색인을 삭제하여 제1 데이터 세트를 생성하는 단계; 상기 제1 데이터를 기초로 하여, 상기 NULL에 소정의 값을 부여하여 제2 데이터 세트를 생성하는 단계; 상기 제1 데이터 세트에 K-최근접 이웃 결측값 대체 알고리즘을 적용하여 제3 데이터 세트를 생성하는 단계;상기 제1 데이터 세트에 정보 이득(Information Gain)에 대한 엔트로피(Entropy) 순위 계산 알고리즘을 적용하여 제4 데이터 세트를 생성하는 단계;상기 제1 데이터 세트에 유전 탐색 알고리즘을 적용하여 제5 데이터 세트를 생성하는 단계; 및상기 제1 데이터 세트에 금기 탐색 알고리즘을 적용하여 제6 데이터 세트 생성 단계를 포함하는, 허혈성 심장질환 진단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 아주대학교 SW중심대학지원사업 SW중심대학(아주대)