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교육 자료를 수집하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020009417
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 특정 분야에 관하여 특정 집단을 교육하기 위한 교육 자료를 수집하는 방법에 있어서, 특정 집단에 관한 데이터 중 특정 분야와 관련되는 데이터를 분석 대상 데이터로 분류하는 단계, 분석 대상 데이터에 대한 검색을 통해 매체(media)로부터 분석 대상 데이터와 관련되는 복수의 컨텐츠(contents)를 수집하는 단계, 복수의 컨텐츠를 분석하는 단계, 분석 결과로부터 복수의 컨텐츠 각각에 대한 선호도를 계산하는 단계, 및 선호도에 기초하여 복수의 컨텐츠 중 적어도 하나를 교육 자료로 선별하는 단계를 포함하는 방법이 개시된다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/2057(2013.01) G06Q 50/2057(2013.01) G06Q 50/2057(2013.01)
출원번호/일자 1020190000860 (2019.01.03)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0084694 (2020.07.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.03)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오하영 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2019-0008557-54
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.02.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2020-0014775-64
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0322134-03
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0720516-18
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0720517-64
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.11.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0816289-68
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번호 청구항
1 1
특정 분야에 관하여 특정 집단을 교육하기 위한 교육 자료를 수집하는 방법에 있어서,상기 특정 집단에 관한 데이터 중 상기 특정 분야와 관련되는 데이터를 분석 대상 데이터로 분류하는 단계;상기 분석 대상 데이터에 대한 검색을 통해 매체(media)로부터 상기 분석 대상 데이터와 관련되는 복수의 컨텐츠(contents)를 수집하는 단계;상기 복수의 컨텐츠를 분석하는 단계;상기 분석 결과로부터 상기 복수의 컨텐츠 각각에 대한 선호도를 계산하는 단계; 및상기 선호도에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 중 적어도 하나를 상기 교육 자료로 선별하는 단계를 포함하는, 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 분석하는 단계는,상기 복수의 컨텐츠를 정량적(quantitative)으로 분석하는 단계; 및상기 복수의 컨텐츠를 정성적(qualitative)으로 분석하는 단계를 포함하는, 방법
3 3
제 2항에 있어서,상기 정량적으로 분석하는 단계는,상기 복수의 컨텐츠에 대한 통계적인 데이터를 분석하는 단계를 포함하는, 방법
4 4
제 2항에 있어서,상기 정성적으로 분석하는 단계는,상기 복수의 컨텐츠를 평가하기 위한 텍스트 데이터(text data)에 대한 자연어 처리(natural language processing)를 수행하는 단계를 포함하는, 방법
5 5
제 4항에 있어서,상기 자연어 처리를 수행하는 단계는,상기 텍스트 데이터에 대한 기계 학습(machine learning)을 수행하는 단계를 포함하는, 방법
6 6
제 4항에 있어서,상기 자연어 처리를 수행하는 단계는,상기 텍스트 데이터에 대한 형태소 분석(morpheme analysis)을 수행함으로써 상기 텍스트 데이터로부터 상기 복수의 컨텐츠에 대한 긍정적인 형태소 및 부정적인 형태소를 추출하는 단계를 포함하는, 방법
7 7
제 4항에 있어서,상기 선호도를 계산하는 단계는,상기 복수의 컨텐츠 및 상기 텍스트 데이터 사이의 상관 관계(correlation)로부터 도출되는 상기 텍스트 데이터에 대한 가중치(weight)에 기초하여 상기 선호도를 계산하는 단계를 포함하는, 방법
8 8
제 1항에 있어서,상기 특정 분야는 소프트웨어(software) 분야 및 프로그래밍(programming) 분야 중 적어도 하나를 포함하는, 방법
9 9
특정 분야에 관하여 특정 집단을 교육하기 위한 교육 자료를 수집하는 장치에 있어서,적어도 하나의 프로그램을 저장하는 메모리; 및상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 상기 교육 자료를 수집하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 특정 집단에 관한 데이터 중 상기 특정 분야와 관련되는 데이터를 분석 대상 데이터로 분류하고,상기 분석 대상 데이터에 대한 검색을 통해 매체(media)로부터 상기 분석 대상 데이터와 관련되는 복수의 컨텐츠(contents)를 수집하고,상기 복수의 컨텐츠를 분석하고,상기 분석 결과로부터 상기 복수의 컨텐츠 각각에 대한 선호도를 계산하고,상기 선호도에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠 중 적어도 하나를 상기 교육 자료로 선별하는, 장치
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1 과학기술정보통신부 아주대학교 산학협력단 이공학개인기초 기본연구 인지적 소물 인터넷 환경에서 친환경 통신을 위한 통합적인 프레임워크에 관한 연구