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인공 신경망 가속 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020009426
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공 신경망 가속 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 인공 신경망 가속 장치는, 데이터를 입력 순서에 따라 출력하는 복수의 FIFO(First In First Out) 메모리와, 상기 복수의 FIFO 메모리 각각에 대응하는 버스 입력으로 상기 데이터를 수신하여 전송하는 복수의 크로스바 버스(crossbar bus) 회로와, 상기 복수의 FIFO 메모리의 우선 순위를 결정함으로써 버스 경합을 중재하는 중재(arbitration) 회로를 포함한다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06F 17/15 (2006.01.01) G06F 5/10 (2006.01.01) G06F 7/523 (2006.01.01)
CPC G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01)
출원번호/일자 1020180173916 (2018.12.31)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0082892 (2020.07.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.31)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김선우 서울특별시 중랑구
2 이충만 서울특별시 관악구
3 박성정 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-1324142-33
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0721049-12
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번호 청구항
1 1
데이터를 입력 순서에 따라 출력하는 복수의 FIFO(First In First Out) 메모리;상기 복수의 FIFO 메모리 각각에 대응하는 버스 입력으로 상기 데이터를 수신하여 전송하는 복수의 크로스바 버스(crossbar bus) 회로; 및상기 복수의 FIFO 메모리의 우선 순위를 결정함으로써 버스 경합을 중재하는 중재(arbitration) 회로를 포함하는 인공 신경망 가속(acceleration) 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 데이터는 컨벌루션 연산의 결과를 포함하는인공 신경망 가속(acceleration) 장치
3 3
제1항에 있어서,곱셈 연산에 기초하여 상기 데이터를 생성하여 상기 복수의 FIFO 메모리에 출력하는 곱셈기를 더 포함하는 인공 신경망 가속(acceleration) 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 크로스바 버스 회로는,상기 복수의 FIFO 각각과 연결되는 적어도 두 개의 버스 입력을 포함하고,상기 적어도 두개의 버스 입력을 통해 상기 데이터를 수신하는인공 신경망 가속(acceleration) 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 중재 회로의 출력을 저장하는 누적 버퍼 뱅크를 더 포함하는 인공 신경망 가속(acceleration) 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 데이터를 상기 복수의 FIFO 메모리의 일부 및 다른 일부에 분배하는 분배기를 더 포함하고,상기 크로스바 버스 회로는,상기 일부와 연결되는 제1 크로스바 버스 회로; 및상기 다른 일부와 연결되는 제2 크로스바 버스 회로를 포함하는 인공 신경망 가속(acceleration) 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 제1 크로스바 버스 회로는 짝수 번째 누적 버퍼 뱅크(buffer bank)에 대응하는 데이터를 전송하고,상기 제2 크로스바 버스 회로는 홀수 번째 누적 버퍼 뱅크에 대응하는 데이터를 전송하는인공 신경망 가속(acceleration) 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 중재 회로는,상기 복수의 FIFO 메모리들이 저장하고 있는 상기 데이터의 양에 기초하여 상기 우선 순위를 결정하고,상기 우선 순위가 높은 FIFO 메모리의 데이터를 우선적으로 출력하는인공 신경망 가속(acceleration) 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 중재 회로는,상기 복수의 FIFO 메모리들이 저장하고 있는 데이터가 많을수록 높은 우선 순위를 할당하는인공 신경망 가속(acceleration) 장치
10 10
제5항에 있어서,상기 누적 버퍼 뱅크에 상기 데이터가 저장되는 좌표를 계산하는 좌표 생성기를 더 포함하는 인공 신경망 가속(acceleration) 장치
11 11
복수의 FIFO(First In First Out) 메모리를 통해 데이터를 입력 순서에 따라 출력하는 단계;크로스바 버스(crossbar bus) 회로를 통해 상기 복수의 FIFO 메모리 각각에 대응하는 버스 입력으로 상기 데이터를 수신하여 전송하는 단계; 및상기 복수의 FIFO 메모리의 우선 순위를 결정함으로써 버스 경합을 중재하는 단계;를 포함하는 인공 신경망 가속 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 데이터는 컨벌루션 연산의 결과를 포함하는인공 신경망 가속 방법
13 13
제11항에 있어서,곱셈 연산에 기초하여 상기 데이터를 생성하여 상기 복수의 FIFO 메모리에 출력하는 단계를 더 포함하는 인공 신경망 가속 방법
14 14
제11항에 있어서,상기 크로스바 버스 회로는 상기 복수의 FIFO 각각과 연결되는 적어도 두 개의 버스 입력을 포함하고,상기 전송하는 단계는,상기 적어도 두개의 버스 입력을 통해 상기 데이터를 수신하는 단계를 포함하는 인공 신경망 가속 방법
15 15
제11항에 있어서,누적 버퍼 뱅크(accumulation buffer bank)에 상기 중재 회로의 출력을 저장하는 단계를 더 포함하는 인공 신경망 가속 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 데이터를 상기 복수의 FIFO 메모리의 일부 및 다른 일부에 분배하는 단계를 더 포함하고,상기 분배하는 단계는,제1 크로스바 버스 회로와 연결된 상기 일부에 상기 데이터의 일부를 분배하는 단계; 및제2 크로스바 버스 회로와 연결된 상기 다른 일부에 상기 데이터의 다른 일부를 분배하는 단계를 포함하는 인공 신경망 가속 방법
17 17
제16항에 있어서,상기 전송하는 단계는,상기 제1 크로스바 버스 회로를 통해 상기 누적 버퍼 뱅크의 짝수 번째 위치에 대응하는 데이터를 전송하는 단계; 및상기 제2 크로스바 버스 회로를 통해 상기 누적 버퍼 뱅크의 홀수 번째 위치에 대응하는 데이터를 전송하는 단계를 포함하는 인공 신경망 가속 방법
18 18
제11항에 있어서,상기 중재하는 단계는,상기 복수의 FIFO 메모리들이 저장하고 있는 상기 데이터의 양에 기초하여 상기 우선 순위를 결정하는 단계; 및상기 우선 순위가 높은 FIFO 메모리의 데이터를 우선적으로 출력하는 단계를 포함하는 인공 신경망 가속 방법
19 19
제18항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 복수의 FIFO 메모리들이 저장하고 있는 데이터가 많을수록 높은 우선 순위를 할당하는 단계를 포함하는 인공 신경망 가속 방법
20 20
제15항에 있어서,상기 누적 버퍼 뱅크에 상기 데이터가 저장되는 좌표를 계산하는 단계를 더 포함하는 인공 신경망 가속 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 건국대학교 산학협력단 SW전문인력역량강화(R&D) SW중심대학(건국대학교)