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프로덕트 정보, 프로세스 정보, 플랜 정보, 플랜트 정보, 및 리소스 정보를 포함하는 데이터베이스; 및특징 변수 추출 어플리케이션, 레시피 지시 어플리케이션, 스케줄링 어플리케이션, 재염 예측 어플리케이션, 디지털 트윈 어플리케이션을 포함하는 서버를 포함하고, 상기 서버는상기 프로덕트 정보 및 상기 프로세스 정보에 기초하여 상기 특징 변수 추출 어플리케이션에서 특징 변수를 추출하고, 상기 추출된 특징 변수에 기초하여 상기 레시피 지시 어플리케이션에서 고객의 주문에 적합한 레시피 지시를 생성하고, 상기 프로덕트 정보, 상기 플랜트 정보, 상기 프로세스 정보, 및 상기 리소스 정보에 기초하여 상기 디지털 트윈 어플리케이션에서 디지털 트윈을 생성하고, 상기 프로덕트 정보, 상기 플랜 정보, 상기 생성된 레시피 지시에 따른 레시피 정보, 및 상기 생성된 디지털 트윈에 기초하여 상기 디지털 트윈 어플리케이션 및 상기 스케줄링 어플리케이션에서 상기 고객의 주문에 적합한 레시피에 대한 시퀀스를 탐색하여 염색가공이 자동 실행되도록 하는, 염색가공 시스템
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2 |
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제 1 항에 있어서, 상기 서버는상기 염색가공이 자동 실행된 후, 실시간으로 제공되는 현장 정보로부터 추출되는 특징 변수에 기초하여 상기 재염 예측 어플리케이션에서 재염 가능성을 예측하여 알리는 것을 특징으로 하는, 염색가공 시스템
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제 2 항에 있어서, 상기 서버는상기 재염 예측 어플리케이션에서 재염이 예측되면 상기 디지털 트윈 어플리케이션 및 상기 스케줄링 어플리케이션에서 상기 고객의 주문에 대한 시퀀스를 재탐색하는 것을 특징으로 하는, 염색가공 시스템
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제 2 항 또는 제 3 항에 있어서, 상기 추출된 특징 변수는 상기 레시피 지시 어플리케이션 및 상기 재염 예측 어플리케이션을 트레이닝하는 데 이용되고, 상기 서버는 상기 고객의 주문에 적합한 레시피 지시를 생성할 때, 상기 추출된 특징 변수에 기초하여 상기 재염 예측 어플리케이션이 재염 가능성을 예측하도록 하는 것을 특징으로 하는, 염색가공 시스템
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5 |
5
제 4 항에 있어서, 상기 추출된 특징 변수는, 상기 염색가공에 있어서의 시간에 따른 온도의 변화 상태를 수치화한 것을 특징으로 하는, 염색가공 시스템
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6 |
6
각 단계가 염색가공 시스템의 서버에 의해 수행되는 염색가공 방법으로서,프로덕트 정보, 프로세스 정보, 플랜 정보, 플랜트 정보, 및 리소스 정보를 포함하는 데이터베이스를 마련하는 단계; 및특징 변수 추출 어플리케이션, 레시피 지시 어플리케이션, 스케줄링 어플리케이션, 재염 예측 어플리케이션, 디지털 트윈 어플리케이션을 마련하는 단계; 상기 프로덕트 정보 및 상기 프로세스 정보에 기초하여 상기 특징 변수 추출 어플리케이션에서 특징 변수를 추출하는 단계; 상기 추출된 특징 변수에 기초하여 상기 레시피 지시 어플리케이션에서 고객의 주문에 적합한 레시피 지시를 생성하는 단계; 상기 프로덕트 정보, 상기 플랜트 정보, 상기 프로세스 정보, 및 상기 리소스 정보에 기초하여 상기 디지털 트윈 어플리케이션에서 디지털 트윈을 생성하는 단계; 및 상기 프로덕트 정보, 상기 플랜 정보, 상기 생성된 레시피 지시에 따른 레시피 정보, 및 상기 생성된 디지털 트윈에 기초하여 상기 디지털 트윈 어플리케이션 및 상기 스케줄링 어플리케이션에서 상기 고객의 주문에 적합한 레시피에 대한 시퀀스를 탐색하여 염색가공이 자동 실행되도록 하는 단계를 포함하는, 염색가공 방법
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7 |
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제 6 항에 있어서, 상기 염색가공이 자동 실행된 후, 실시간으로 제공되는 현장 정보로부터 추출되는 특징 변수에 기초하여 상기 재염 예측 어플리케이션에서 재염 가능성을 예측하여 알리는 단계를 더 포함하는, 염색가공 방법
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8 |
8
제 7 항에 있어서, 상기 재염 가능성을 예측하여 알리는 단계는, 상기 재염 예측 어플리케이션에서 재염이 예측되면 상기 디지털 트윈 어플리케이션 및 상기 스케줄링 어플리케이션에서 상기 고객의 주문에 대한 시퀀스를 재탐색하는 것을 특징으로 하는, 염색가공 방법
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9 |
9
제 7 항 또는 제 8 항에 있어서, 상기 추출된 특징 변수는 상기 레시피 지시 어플리케이션 및 상기 재염 예측 어플리케이션을 트레이닝하는 데 이용되고, 상기 고객의 주문에 적합한 레시피 지시를 생성할 때, 상기 추출된 특징 변수에 기초하여 상기 재염 예측 어플리케이션이 재염 가능성을 예측하는 단계를 더 포함하는, 염색가공 방법
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10
제 9 항에 있어서, 상기 추출된 특징 변수는, 상기 염색가공에 있어서의 시간에 따른 온도의 변화 상태를 수치화한 것을 특징으로 하는, 염색가공 방법
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