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사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020009541
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 시스템 및 방법을 제공한다. 본 발명에서는 사전 압축 방식으로 압축된 텍스트 데이터에 대해 CNN을 기반으로 하여 전역적 특징을 추출하고, 전역적 특징에 대해 SPP를 기반으로 하여 지역적 특징들을 추출하여 하나의 특징벡터로 정합하고, 특징벡터에 대해 연산을 수행함으로써 텍스트 데이터에 대한 압축 방식을 식별할 수 있다. 본 발명에서는 입력된 텍스트 데이터의 크기에 무관하게 미리 설정된 개수의 지역적 특징들을 추출하고, 미리 설정된 길이의 특징벡터를 추출함으로써 압축 방식을 식별할 수 있다.
Int. CL H03M 7/30 (2006.01.01)
CPC H03M 7/6005(2013.01) H03M 7/6005(2013.01) H03M 7/6005(2013.01)
출원번호/일자 1020190141898 (2019.11.07)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2134893-0000 (2020.07.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200716) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.07)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 곽현규 대전광역시 유성구
2 송혜원 서울특별시 서대문구
3 권범 서울특별시 서대문구
4 이상훈 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-1144594-13
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.06.08 수리 (Accepted) 9-1-2020-0022568-52
4 등록결정서
Decision to grant
2020.07.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0468523-39
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번호 청구항
1 1
사전 압축(Dictionary Encoding)된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 방법에 있어서,입력부가 사전 압축 방식으로 압축된 텍스트 데이터를 입력 받는 데이터입력단계;전역적 특징 추출부가 CNN(Convolutional Neural Network)을 기반으로 상기 입력된 텍스트 데이터의 전역적 특징을 추출하는 전역적특징추출단계;지역적 특징 추출부가 상기 전역적 특징으로부터 상기 입력된 텍스트 데이터의 지역적 특징들을 적어도 두 가지 이상 추출하는 지역적특징추출단계;특징벡터 추출부가 상기 추출된 지역적 특징들로부터 특징벡터를 추출하고, 상기 특징벡터에 대해 풀리커넥티드 레이어를 통해 결과벡터를 추출하는 특징벡터추출단계; 및연산부가 상기 추출된 결과벡터를 기반으로 상기 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 연산을 수행하는 연산단계를 포함하는, 사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 데이터입력단계는,일련의 ASCII(American Standard Code for Information Interchange) 코드로 표현된 상기 압축된 텍스트 데이터를 미리 설정된 규칙에 따라 숫자열로 변환하고, 상기 변환된 숫자열을 구성하는 각각의 숫자를 미리 설정된 범위의 숫자로 변환하는, 사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 지역적특징추출단계는,적어도 두 가지 이상의 컨볼루션 필터들을 이용하여 상기 전역적 특징에 대해 상기 적어도 두 가지 이상의 컨볼루션 필터들에 대응되는 지역적 특징들을 추출하고,상기 입력된 텍스트 데이터의 크기에 무관하게 미리 설정된 개수의 상기 지역적 특징들을 추출하는, 사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 특징벡터추출단계는,상기 입력된 텍스트 데이터의 크기에 무관하게 미리 설정된 길이의 상기 특징벡터를 추출하는, 사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 방법
5 5
제 1항 내지 제 4항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
6 6
사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 시스템에 있어서,사전 압축 방식으로 압축된 텍스트 데이터를 입력 받는 입력부;CNN을 기반으로 상기 입력된 텍스트 데이터의 전역적 특징을 추출하는 전역적 특징 추출부;상기 전역적 특징으로부터 상기 입력된 텍스트 데이터의 지역적 특징들을 적어도 두 가지 이상 추출하는 지역적 특징 추출부;상기 추출된 지역적 특징들로부터 특징벡터를 추출하고, 상기 특징벡터에 대해 풀리커넥티드 레이어를 통해 결과벡터를 추출하는 특징벡터 추출부; 및상기 추출된 결과벡터를 기반으로 상기 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 연산을 수행하는 연산부를 포함하는, 사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 시스템
7 7
제 6항에 있어서,상기 입력부는,일련의 ASCII 코드로 표현된 상기 압축된 텍스트 데이터를 미리 설정된 규칙에 따라 숫자열로 변환하고, 상기 변환된 숫자열을 구성하는 각각의 숫자를 미리 설정된 범위의 숫자로 변환하는, 사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 시스템
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제 6항에 있어서,상기 지역적 특징 추출부는,적어도 두 가지 이상의 컨볼루션 필터들을 이용하여 상기 전역적 특징에 대해 상기 적어도 두 가지 이상의 컨볼루션 필터들에 대응되는 지역적 특징들을 추출하고,상기 입력된 텍스트 데이터의 크기에 무관하게 미리 설정된 개수의 상기 지역적 특징들을 추출하는, 사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 시스템
9 9
제 6항에 있어서,상기 특징벡터 추출부는,상기 입력된 텍스트 데이터의 크기에 무관하게 미리 설정된 길이의 상기 특징벡터를 추출하는, 사전 압축된 텍스트 데이터의 압축 방식을 식별하는 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.