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신재생에너지원의 발전량과 에너지저장장치의 저장용량의 데이터를 입력하는 데이터입력단계;상기 데이터입력단계에서 입력받은 데이터의 기 설정된 횟수만큼 반복 수행하여 적정용량을 예상하여 용량을 산정하는 머신러닝단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 신재생에너지 제어용 에너지저장장치 용량산정 방법
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제 1항에 있어서,상기 머신러닝단계는, 신재생에너지원의 발전량 데이터 또는 에너지저장장치의 저장용량 데이터에 대한 적어도 하나 이상의 과거정보와 신재생에너지원의 발전량 데이터 또는 에너지저장장치의 저장용량 데이터에 대한 적어도 하나 이상의 현재정보를 기반으로 반복된 시뮬레이션을 수행하여 에너지저장장치 적정용량을 산정하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 신재생에너지 제어용 에너지저장장치 용량산정 방법
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제 1항에 있어서,상기 머신러닝단계는, 상기 에너지원의 이용량에 따라 계통 안정성을 확인하는 경제성평가단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 신재생에너지 제어용 에너지저장장치 용량산정 방법
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제 3항에 있어서,상기 적정용량은, 입력된 계통안정성 조건 안에서, 상기 에너지저장장치의 비용대비 비교했을 때 도출될 수 있는 경제적인 이득이 최대인 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 신재생에너지 제어용 에너지저장장치 용량산정 방법
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제 1항에 있어서,상기 신재생에너지원은, 상기 풍력발전기 또는 태양광발전기 중 어느 하나 이상에서 출력되는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 신재생에너지 제어용 에너지저장장치 용량산정 방법
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제 1항에 있어서,상기 에너지저장장치는, 연계된 신재생에너지원의 출력 총량에 대해 계통운영자의 지령에 따라 충전량 및 방전량을 결정하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 신재생에너지 제어용 에너지저장장치 용량산정 방법
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제 1항 내지 제 6항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어를 포함하는 하나 이상의 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능 저장매체
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