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4개 이상의 물체를 포함한 풍경을 촬영하되, 각 물체의 RGB 파장을 포함하는 화소정보를 얻는 카메라(110);상기 카메라와 촬영된 물체 사이의 거리를 산출하는 거리측정부(120);상기 카메라로부터 얻어진 각 물체의 화소정보를 이용하여 각 파장에서의 소산 계수를 얻은 후, 이론적인 공기 분자의 소산 계수를 제거하여 공기 중 존재하는 미세먼지의 소산 계수를 산출하는 산출부(130); 로 이루어지는 것을 특징으로 하는 임의의 풍경 사진 영상을 이용한 대기 중 미세 먼지의 소산 및 크기 정보 추출 시스템
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제1항에 있어서,빛의 반사가 일어나지 않는 물체로서 상기 카메라를 통한 촬영범위 내에 설치된 인공타깃;상기 미세먼지의 소산 계수로부터 입자의 크기정보를 추출하는 추출부(140); 를 더 포함하되,상기 산출부(130)는 상기 인공타깃을 통한 한 지점의 조명 또는 반사도를 0으로 하여 하나의 방향에서 화소 값만 얻고, 설정된 방향의 하늘에서 산란된 정보로서 상기 카메라에 따른 RGB 3개의 유효 파장에서 미세먼지의 소산 계수를 얻도록 구성되는 것을 특징으로 하는 임의의 풍경 사진 영상을 이용한 대기 중 미세 먼지의 소산 및 크기 정보 추출 시스템
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제1항에 있어서,상기 산출부(130)는 상기 카메라의 촬영방향에 대하여 설정된 2방향에서 물체에 의한 산란된 빛과, 하늘 방향에서의 산란된 빛을 이용하여 RGB 3개의 유효 파장에서 미세먼지의 소산 계수를 얻도록 구성되는 것을 특징으로 하는 임의의 풍경 사진 영상을 이용한 대기 중 미세 먼지의 소산 및 크기 정보 추출 시스템
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제1항에 있어서,상기 산출부(130)는 3개 이상의 설정된 방향에서 물체 및 대기 중 공기 및 입자에 의한 산란신호를 얻고 이로부터 RGB 3개의 유효 파장에서 미세먼지의 소산 계수를 얻는 것을 특징으로 하는 임의의 풍경 사진 영상을 이용한 대기 중 미세 먼지의 소산 및 크기 정보 추출 시스템
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제1항에 있어서,상기 거리측정부(120)는 상기 카메라와 물체의 거리를 라이다나 디지털 지도를 통해 산출하는 것을 특징으로 하는 임의의 풍경 사진 영상을 이용한 대기 중 미세 먼지의 소산 및 크기 정보 추출 시스템
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제1항에 있어서,상기 산출부(130)는 물체에 의한 산란 신호의 크기를 카메라를 통해 얻어진 정보와, 산란 물질의 난반사도, 산란 물질에 조명되는 빛의 정보를 하나의 값으로 정하여 표시하는 아래의 [수학식1]과,대기 중의 부유입자에 의한 산란 양을 이론적으로 추정함에 있어 태양으로부터의 직달광과 산란광을 동시에 고려하되, 이로부터 물체와 카메라에 부유 물질의 산란 세기를 추정하는 아래의 [수학식 2]와,[수학식 1] 및 [수학식 2]에 따른 효과를 나타내는 [수학식 3]을 이용하는 것을 특징으로 하는 임의의 풍경 사진 영상을 이용한 대기 중 미세 먼지의 소산 및 크기 정보 추출 시스템
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제1항에 있어서,상기 카메라의 RGB 3파장을 정의함에 있어 태양광의 빛의 스펙트럼을 이용하고, 측정된 카메라의 RGB 감도 특성을 이용하여 유효 파장을 정의하는 것을 특징으로 하는 임의의 풍경 사진 영상을 이용한 대기 중 미세 먼지의 소산 및 크기 정보 추출 시스템
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제1항에 있어서,상기 물체는 2차원 공간에서 인위적으로 설치되며 빛의 반사가 없는 흑체로 구성되는 것을 특징으로 하는 임의의 풍경 사진 영상을 이용한 대기 중 미세 먼지의 소산 및 크기 정보 추출 시스템
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