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머신러닝 학습을 위한 다수의 오픈소스 데이터가 저장되는 저장부;상기 저장부에 저장된 오픈소스 데이터의 빌드시스템 종류 식별, 적합한 환경 또는 옵션 정보 설정, 필요 라이브러리 적용이 포함된 시스템설정을 실시하는 설정부; 및상기 오픈소스 데이터를 상기 설정부가 시스템설정한 환경 또는 옵션으로 빌드하여 애플리케이션 데이터셋을 생성하는 구축부를 포함하며,상기 오픈소스 데이터에 머신러닝 학습에 필요한 학습용 멀웨어 코드를 삽입하는 멀웨어삽입부를 더 포함하며,상기 멀웨어삽입부는,임의로 멀웨어 소스코드가 삽입된 오픈소스 데이터에 어떠한 멀웨어가 적용되었는지 라벨링하여, 빌드된 애플리케이션 중에서 멀웨어에 감염된 애플리케이션만을 선별하는 것을 특징으로 하는 머신러닝의 학습 데이터셋 생성을 위한 애플리케이션 자동화 빌드 장치
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제1항에 있어서,상기 오픈소스 데이터에 난독화기법 또는 패킹기법을 적용하여 은폐화 하는 은폐부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝의 학습 데이터셋 생성을 위한 애플리케이션 자동화 빌드 장치
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제1항에 있어서,상기 구축부가 상기 오픈소스 데이터의 빌드 시 전자서명을 추가하는 서명부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝의 학습 데이터셋 생성을 위한 애플리케이션 자동화 빌드 장치
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제1항에 있어서, 상기 설정부는,상기 오픈소스 데이터의 빌드시스템 종류를 식별하고, 누락된 빌드 필요 파일을 생성하는 빌드분석부;상기 오픈소스 데이터에 적합한 환경 또는 옵션 정보를 설정하는 환경조정부;상기 오픈소스 데이터가 호출하는 라이브러리를 적용하는 라이브러리구성부; 및상기 오픈소스 데이터의 문법 오류 정정 및 문법 최신화를 실시하는 교정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝의 학습 데이터셋 생성을 위한 애플리케이션 자동화 빌드 장치
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제5항에 있어서,상기 머신러닝은 안드로이드 애플리케이션의 멀웨어 탐지 또는 분류를 위한 알고리즘이고,상기 오픈소스 데이터는 안드로이 애플리케이션의 오픈소스이며,상기 빌드분석부는 상기 오픈소스 데이터의 빌드시스템이 이클립스(Eclipse), 안드로이드 스튜디오(Android studio), 그래들(Gradle) 중 어떤 것에 해당되는지 식별하는 것을 특징으로 하는 머신러닝의 학습 데이터셋 생성을 위한 애플리케이션 자동화 빌드 장치
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제6항에 있어서,상기 라이브러리구성부는 상기 오픈소스 데이터의 필요 라이브러리를 탐색하기 위한 라이브러리 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝의 학습 데이터셋 생성을 위한 애플리케이션 자동화 빌드 장치
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제6항에 있어서,상기 라이브러리구성부는 상기 오픈소스 데이터가 유효하지 않은 안드로이드 서버의 연결정보를 포함하는 경우 상기 연결정보를 관련된 최신 안드로이드 서버의 정보로 최신화 하는 것을 특징으로 하는 머신러닝의 학습 데이터셋 생성을 위한 애플리케이션 자동화 빌드 장치
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제6항에 있어서,상기 교정부는 local
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컴퓨터로 구현되는 애플리케이션 자동화 빌드 장치에 의해 각 단계가 수행되는 머신러닝의 학습데이터셋 생성을 위한 애플리케이션 자동화 빌드 방법에 있어서,(A) 저장부가 머신러닝 학습을 위한 다수의 오픈소스 데이터를 저장하는 단계;(B) 설정부가 상기 저장부에 저장된 오픈소스 데이터의 빌드시스템 종류 식별, 적합한 환경 또는 옵션 정보 설정, 필요 라이브러리 적용이 포함된 시스템설정을 실시하는 단계; 및(C) 구축부가 오픈소스 데이터를 상기 설정부가 시스템설정한 환경 또는 옵션으로 빌드하여 애플리케이션 데이터셋을 생성하는 단계를 포함하며,상기 (C) 단계 전,은폐부가 상기 오픈소스 데이터에 난독화기법 또는 패킹기법을 적용하여 은폐화 하는 단계를 더 포함하며,상기 (C) 단계 전,서명부가 상기 오픈소스 데이터에 전자서명을 추가하는 단계를 더 포함하고,상기 (C) 단계 전,멀웨어삽입부가 상기 오픈소스 데이터에 머신러닝 학습에 필요한 학습용 멀웨어 코드를 삽입하는 단계를 더 포함하며,임의로 멀웨어 소스코드가 삽입된 오픈소스 데이터에 어떠한 멀웨어가 적용되었는지 라벨링하여, 빌드된 애플리케이션 중에서 멀웨어에 감염된 애플리케이션만을 선별하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝의 학습 데이터셋 생성을 위한 애플리케이션 자동화 빌드 방법
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