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(a) 초분광 관측값 입력모듈(310)에 미리 결정된 다수의 지점 각각의 초분광 관측값(Y)이 입력되는 단계;(b) 촬영영상 입력모듈(210)에 초분광정보를 갖는 촬영영상이 입력되고, 상기 미리 결정된 다수의 지점 각각에서 다수의 파장(x)에 대한 화소값인 초분광 촬영값(I(x))이 확인되는 단계;(c) 밴드비 연산모듈(320)이, 상기 초분광 촬영값에 포함된 다수의 파장(x) 중 임의의 2개의 파장의 쌍(λ1, λ2)을 선택하고, 각각에 대한 초분광 촬영값(I(λ1), I(λ2))을 확인하는 단계; (d) 상기 밴드비 연산모듈(320)이, 상기 확인된 2개의 초분광 촬영값(I(λ1), I(λ2))에서 어느 하나를 다른 하나로 나누어 밴드비(band ratio)(X)를 연산하는 단계; 및(e) 회귀분석모듈(330)이, 상기 초분광 관측값(Y)과 상기 연산된 밴드비(X)가 선형관계에 있음을 가정하고, 상기 다수의 지점에서의 상기 초분광 관측값(Y)과 상기 연산된 밴드비(X)를 이용하여, 회귀식(Y=aX+b)의 a와 b를 연산함으로써, 회귀식(Y=aX+b)을 생성하는 단계를 포함하고,상기 (e) 단계 이후, (f) 상기 회귀분석모듈(330)이, 상기 초분광 촬영값에 포함된 상기 다수의 파장 중 상기 (c) 단계에서의 2개의 파장의 쌍을 제외한 다른 임의의 파장을 선택하여, 이에 대한 초분광 촬영값을 확인하고, 상기 (d) 내지 (e) 단계를 반복함으로써, 다수의 2개의 파장의 쌍마다 각각 회귀식을 생성하는 단계; (g) 회귀식 결정모듈(340)이, 상기 생성된 다수의 회귀식 중 상관계수(correlation)가 가장 높은 회귀식을 선택하는 단계; 및(h) 상기 회귀식 결정모듈(340)이, 상기 (g) 단계에서 선택된 회귀식에 사용된 밴드비(X)에 적용된 2개의 파장을, 최적 밴드비 파장의 쌍으로 결정하는 단계를 더 포함하는, 밴드비를 이용한 초분광영상 활용 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (h) 단계 이후, (i) 관측값 추정모듈(350)이, 상기 다수의 지점 이외의 지점의 초분광 촬영값에서, 상기 (h) 단계에서 결정된 최적 밴드비 파장의 쌍에 해당하는 2개의 초분광 촬영값을 확인하고, 어느 하나를 다른 하나로 나누어 해당 지점의 밴드비를 연산하는 단계; 및(j) 상기 관측값 추정모듈(350)이, 상기 (g) 단계에서 선택된 회귀식에 상기 연산된 밴드비를 입력하여 해당 지점의 관측값을 추정하는 단계를 더 포함하는, 밴드비를 이용한 초분광영상 활용 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 (g) 단계는, 상기 회귀식 결정모듈(340)이, 상기 생성된 다수의 회귀식에 대한 상관계수를 연산하여, 2개의 파장의 쌍에서 각각의 파장을 X축 및 Y축으로 하는 상관계수 맵을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 (h) 단계는, 상기 회귀식 결정모듈(340)이, 상기 (g) 단계에서 생성된 상관계수 맵을 이용하여 상관계수가 가장 높은 지점을 결정하고, 해당 지점을 구성하는 각각의 파장을 상기 최적 밴드비 파장의 쌍으로 결정하는 단계를 포함하는, 밴드비를 이용한 초분광영상 활용 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (a) 단계는, (a1) 비행경로 설정모듈(220)이, 수집영역을 이용하여 무인비행체의 비행경로를 설정하는 단계; 및(a2) 무인비행체가, 상기 설정된 비행경로를 따라 비행하면서, 초분광 센서를 이용하여, 라인 스캐닝을 통해, 기 설정된 영상 단위마다 상기 초분광정보를 획득하는 단계를 포함하는, 밴드비를 이용한 초분광영상 활용 방법
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컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장되어제 1 항 및 제 3 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행시키는 프로그램
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제 1 항 및 제 3 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 프로그램 코드가 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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