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손동작 분류 장치

  • 기술번호 : KST2020009632
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 손동작 분류 장치에 관한 것이다. 본 발명은 비가청 주파수 대역의 기준 음파에 관한 손동작을 기초로 생성된 반사 음파를 시간에 대한 주파수 대역별 세기로 분석하여 음파 이미지를 생성하는 음파 처리부, 음파 이미지 모집단을 기계학습하여 생성된 손동작 모델을 통해 표준 손동작 모집단에서 음파 이미지에 해당하는 표준 손동작을 결정하는 표준 손동작 결정부, 및 표준 손동작의 결정 과정에서 손동작과 표준 손동작 간의 정합도를 기초로 손동작 모델을 조절하는 손동작 모델 조절부를 포함한다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06K 9/6201(2013.01) G06K 9/6201(2013.01) G06K 9/6201(2013.01)
출원번호/일자 1020180169989 (2018.12.27)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0084451 (2020.07.13) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.27)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최선웅 서울특별시 강남구
2 김진혁 서울특별시 강북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-1307049-41
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.06.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.08.08 수리 (Accepted) 9-1-2019-0038522-68
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.02.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0135468-05
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.04.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0384550-78
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-0384580-37
7 등록결정서
Decision to grant		 2020.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0720417-43
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2020.10.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5027278-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비가청 주파수 대역의 기준 음파에 관한 손동작을 기초로 생성된 반사 음파를 시간에 대한 주파수 대역별 세기로 분석하여 음파 이미지를 생성하는 음파 처리부;음파 이미지 모집단을 기계학습하여 생성된 손동작 모델을 통해 표준 손동작 모집단에서 상기 음파 이미지에 해당하는 표준 손동작을 결정하는 표준 손동작 결정부; 및상기 표준 손동작의 결정 과정에서 상기 손동작과 상기 표준 손동작 간의 정합도가 일정 비율 미만인 경우 상기 손동작을 추가로 학습하여 상기 손동작 모델을 조절하는 손동작 모델 조절부를 포함하고,상기 음파 처리부는상기 반사 음파에 단시간 푸리에 변환 알고리즘을 적용하여 시간에 대한 주파수 영역으로 변환하고, 상기 비가청 주파수 대역을 추출하여 상기 주파수 대역별 세기를 기 설정된 분해능 및 윈도 사이즈를 가지는 단시간 푸리에 변환을 통해 분석하고, 상기 분석된 주파수 대역별 세기를 색깔로 구분된 이미지로 변환하여 상기 음파 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 손동작 분류 장치
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 음파 처리부는상기 반사 음파의 초기 지연 구간을 제외시키는 전처리 동작을 수행한 후, 나머지 구간의 상기 반사 음파에 상기 단시간 푸리에 변환 알고리즘을 적용하는 것을 특징으로 하는 손동작 분류 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 표준 손동작 결정부는합성곱 신경망을 이용하여 상기 음파 이미지 모집단을 학습하는 것을 특징으로 하는 손동작 분류 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 표준 손동작 결정부는상기 음파 이미지의 입력을 기초로 특정 수의 합성곱 연산 및 맥스 풀링 연산을 반복 수행한 후 적어도 한번의 평균 풀링 연산을 수행하여 상기 음파 이미지의 특징을 추출하고, 추출된 상기 음파 이미지의 특징을 통해 상기 표준 손동작을 결정하는 것을 특징으로 하는 손동작 분류 장치
7 7
삭제
8 8
제1항에 있어서, 상기 기준 음파는19
9 9
사용자 단말의 외부로 출력된 비가청 주파수 대역의 기준 음파가 상기 사용자 단말 상의 손동작에 의해 반사되어 녹음된 반사 음파를 시간에 대한 주파수 대역별 세기를 분석하여 음파 이미지를 생성하는 음파 처리부;음파 이미지 모집단을 기계학습하여 생성된 손동작 모델을 통해 상기 음파 이미지의 특징을 추출하여 상기 사용자 단말에서 발생한 적어도 하나의 이벤트를 제어하는 표준 손동작 모집단 중 상기 음파 이미지에 대응하는 표준 손동작을 결정하는 표준 손동작 결정부; 및상기 표준 손동작의 결정 과정에서 상기 손동작과 상기 표준 손동작 간의 정합도가 일정 비율 미만인 경우 상기 손동작을 추가로 학습하여 상기 손동작 모델을 조절하는 손동작 모델 조절부를 포함하고,상기 음파 처리부는상기 반사 음파에 단시간 푸리에 변환 알고리즘을 적용하여 시간에 대한 주파수 영역으로 변환하고, 상기 비가청 주파수 대역을 추출하여 상기 주파수 대역별 세기를 기 설정된 분해능 및 윈도 사이즈를 가지는 단시간 푸리에 변환을 통해 분석하고, 상기 분석된 주파수 대역별 세기를 색깔로 구분된 이미지로 변환하여 상기 음파 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 손동작 분류 장치
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삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 국민대학교산학협력단 정보통신기술인력양성(R＆D) 지능형 Internet of Energy(IoE) Data 연구