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다변수 이차식 서명 기법을 위한 생체 인식 기반 키 생성 방법

  • 기술번호 : KST2020009745
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다변수 이차식 서명 기법을 위한 키 생성 장치에 관한 것으로서, 특히, 생체 인식을 기반으로 하여 무단 공유 또는 무단 대리에 의한 제3자의 사용과 탈취 등에 의한 무단 사용을 차단할 수 있는 다변수 이차식 서명 기법을 위한 생체 인식 기반 키 생성 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따른 생체 인식 기반 키 생성 방법은 사용자의 생체에 관련된 대표 특징 값들을 추출하고 상기 대표 특징 값들로 구성된 복수의 대표 특징 배열들을 생성하는 단계, 상기 대표 특징 배열들을 차원 확장하여 3차원 배열을 생성하는 단계, 상기 3차원 배열 중에서 면 전체가 가역적인 제1 가역 맵과 면 일부가 가역적인 제2 가역 맵을 선택하는 단계, 상기 3차원 배열 중에서 상기 제1 가역 맵과 상기 제2 가역 맵을 제외한 나머지 맵들을 중심 맵으로 선택하는 단계 및 상기 제1 가역 맵, 상기 중심 맵 및 상기 제2 가역 맵을 합성하여 개인키를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04L 9/08 (2006.01.01) G06F 21/32 (2013.01.01)
CPC H04L 9/0866(2013.01) H04L 9/0866(2013.01) H04L 9/0866(2013.01)
출원번호/일자 1020180171744 (2018.12.28)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0081829 (2020.07.08) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.28)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김애영 경기도 안산시 상록구
2 서승현 경기도 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정병훈 대한민국 서울특별시 성동구 연무장*가길 **, ***호(바움국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-1314927-88
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.01.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.03.13 수리 (Accepted) 9-1-2020-0010364-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.06.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0395332-25
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.06.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0644054-65
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-0644055-11
7 등록결정서
Decision to grant		 2020.11.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0780105-09
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번호 청구항
1 1
사용자의 생체에 관련된 대표 특징 값들을 추출하고 상기 대표 특징 값들로 구성된 복수의 대표 특징 배열들을 생성하는 단계;상기 대표 특징 배열들을 차원 확장하여 3차원 배열을 생성하는 단계;상기 3차원 배열 중에서 면 전체가 가역적인 제1 가역 맵과 면 일부가 가역적인 제2 가역 맵을 선택하는 단계;상기 3차원 배열 중에서 상기 제1 가역 맵과 상기 제2 가역 맵을 제외한 나머지 맵들을 중심 맵으로 선택하는 단계; 및상기 제1 가역 맵, 상기 중심 맵 및 상기 제2 가역 맵을 합성하여 공개키를 생성하는 단계를 포함하는 생체 인식 기반 키 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복수의 대표 특징 배열들을 생성하는 단계는,상기 사용자의 생체에 대한 복수의 생체 이미지들을 획득하는 단계;상기 복수의 생체 이미지들을 차원 축소시켜 서로 동일한 크기를 같는 복수의 특징 배열들을 생성하는 단계;인덱스별로 상기 특징 배열들의 배열 요소들 중에서 복수의 대표 값들을 선택하는 단계; 및상기 대표 값들을 조합하여 상기 대표 특징 배열들을 생성하는 단계를 포함하는 생체 인식 기반 키 생성 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 복수의 특징 배열들을 생성하는 단계는,상기 생체 이미지들을 스케일-다운하는 단계;주성분분석(Principal Component Analysis)을 통해 상기 스케일-다운된 생체 이미지들로부터 특징 값들을 추출하는 단계; 및상기 추출된 특징 값들을 조합하여 상기 특징 배열들을 생성하는 단계를 포함하는 생체 인식 기반 키 생성 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 생체 이미지들을 스케일-다운하는 단계는,상기 생체 이미지들을 256 그레이 스케일 데이터로 변환하는 단계를 포함하는 생체 인식 기반 키 생성 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 3차원 배열을 생성하는 단계는,상기 대표 특징 배열들 중에서 제1 대표 특징 배열을 상기 3차원 배열의 X축 값들로 정의하는 단계;상기 대표 특징 배열들 중에서 제2 대표 특징 배열을 상기 3차원 배열의 Y축 값들로 정의하는 단계;상기 대표 특징 배열들 중에서 제3 대표 특징 배열을 상기 3차원 배열의 Z축 값들로 정의하는 단계; 및수학식에 따라 상기 3차원 배열의 배열 요소들의 값을 계산하는 단계를 포함하고,상기 수학식은,이고 C(i,j,k)는 상기 3차원 배열의 i번째 행, j번째 열 및 k번째 면의 배열 요소의 값이고, X(i)는 상기 제1 대표 특징 배열의 i번째 배열 요소의 값이고, Y(j)는 상기 제2 대표 특징 배열의 j번째 배열 요소의 값이며, Z(k)는 상기 제3 대표 특징 배열의 k번째 배열 요소의 값인 생체 인식 기반 키 생성 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 제1 가역 맵과 상기 제2 가역 맵을 선택하는 단계는,상기 3차원 배열 중에서 상기 제1 가역 맵을 찾는 단계;상기 제1 가역 맵을 상기 3차원 배열의 제1 면으로 스왑(swap)하는 단계;상기 3차원 배열 중에서 상기 제2 가역 맵을 찾는 단계; 및상기 제2 가역 맵을 상기 3차원 배열의 제2 면으로 스왑(swap)하는 단계를 포함하는 생체 인식 기반 키 생성 방법
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제6항에 있어서,상기 생체 인식 기반 키 생성 방법은,상기 3차원 배열의 X축 값들, Y축 값들 및 Z축 값들을 조합하여 개인키를 생성하는 단계를 더 포함하는 생체 인식 기반 키 생성 방법
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