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출입문으로 승하차하는 승객을 감지하는 계수기와,상기 계수기가 승객을 감지하면 승객의 영상을 획득하는 카메라, 및상기 카메라에서 획득된 영상에서 승객 얼굴을 포함하는 무임 승객 정보를 획득하고 기 저장된 무임 승객 정보와 비교하여 매칭되는 횟수에 따라 무임승차 징후자와 무임 승차자로 구분하여 관리하는 무임승객 정보관리 서버를 포함하며,상기 무임승객 정보관리 서버는, 상기 영상에 SSD(Single Shot MultiBox Detector)를 적용하여 승객 얼굴을 검출하는 얼굴 검출 모듈과, 상기 얼굴 검출 모듈에서 검출된 승객 얼굴에서 얼굴 특징을 획득하는 얼굴 특징 획득 모듈, 및 상기 얼굴 특징 획득 모듈에서 획득된 얼굴 특징과 기 지정된 얼굴 특징을 비교하여 얼굴을 인식하는 얼굴 인식 모듈을 포함하고,상기 얼굴 특징 획득 모듈은, 상기 얼굴 검출 모듈에서 검출된 승객 얼굴에 회귀 앙상블 트리를 이용하여 68개의 랜드마크 특징점을 추출하는 얼굴 정규화 모듈과, 상기 얼굴 정규화 모듈에서 추출된 68개의 랜드마크 특징점을 기반으로, 딥러닝 기반의 CNN 네트워크를 통해 얼굴의 외곽선, 텍스쳐, 비율, 및 세부적인 특징을 포함하는 승객 얼굴 특징을 나타내는 256개의 실수형 특징 값을 포함하는 얼굴 특징을 추출하는 얼굴 특징 추출 모듈을 포함하는 무임 승객 정보 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 얼굴 인식 모듈은,상기 얼굴 특징 추출 모듈에서 추출된 얼굴 특징을 얼굴 데이터베이스에 저장된 얼굴 특징과 매칭하는 얼굴 특징 매칭 모듈과,상기 얼굴 특징 매칭 모듈에서 매칭된 얼굴 특징의 매칭도를 미리 설정된 임계치와 비교하는 임계치 적용 모듈,상기 매칭도가 임계치 이상일 경우, 매칭도가 임계치 이상인 얼굴 특징에 대응되는 상기 얼굴 데이터베이스에 저장된 무임 징후자 정보에서 무임 승차 횟수를 증가시키고, 상기 매칭도가 임계치 미만일 경우, 매칭도가 임계치 미만인 얼굴 특징의 무임 승객 정보를 생성하여 상기 얼굴 데이터베이스에 저장하는 얼굴 정보 등록 모듈을 포함하며,상기 무임 승객 정보는 승객의 얼굴 특징과 승객의 신장, 승객이 착용한 상의, 및 승객이 탑승한 시간을 포함하는 무임 승객 정보 관리 시스템
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제4항에 있어서,상기 무임승객 정보관리 서버는 상기 승객을 감지하는 교통수단마다 설치되며,상기 교통수단마다 설치된 무임승객 정보관리 서버와 연동되어 무임 승객 정보를 통합 관리하는 무임승차자 관리 서버를 더 포함하는 무임 승객 정보 관리 시스템
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계수기가 출입문으로 승하차하는 승객을 감지하면 카메라가 획득한 영상을 포함하는 무임 징후자 정보를 전송하는 단계와,상기 카메라에서 획득된 영상에서 승객 얼굴을 포함하는 무임 승객 정보를 획득하고 기 저장된 무임 승객 정보와 비교하여 매칭되는 횟수에 따라 무임승차 징후자와 무임 승차자로 구분하여 관리하는 단계를 포함하며,상기 카메라에서 획득된 영상에서 승객 얼굴을 포함하는 무임 승객 정보를 획득하고 기 저장된 무임 승객 정보와 비교하여 매칭되는 횟수에 따라 무임승차 징후자와 무임 승차자로 구분하여 관리하는 단계는, 상기 영상에 SSD(Single Shot MultiBox Detector)를 적용하여 얼굴 검출 모듈이 승객 얼굴을 검출하는 단계와, 상기 얼굴 검출 모듈에서 검출된 승객 얼굴에서 얼굴 특징 획득 모듈 이 얼굴 특징을 획득하는 단계, 및 상기 얼굴 특징 획득 모듈에서 획득된 얼굴 특징과 기 지정된 얼굴 특징을 비교하여 얼굴 인식 모듈이 얼굴을 인식하는 단계를 포함하고,상기 얼굴 검출 모듈에서 검출된 승객 얼굴에서 얼굴 특징 획득 모듈 이 얼굴 특징을 획득하는 단계는, 상기 얼굴 검출 모듈에서 검출된 승객 얼굴에 얼굴 정규화 모듈이 회귀 앙상블 트리를 이용하여 68개의 랜드마크 특징점을 추출하는 단계와, 상기 얼굴 정규화 모듈에서 추출된 68개의 랜드마크 특징점을 기반으로, 얼굴 특징 추출 모듈이 딥러닝 기반의 CNN 네트워크를 통해 얼굴의 외곽선, 텍스쳐, 비율, 및 세부적인 특징을 포함하는 승객 얼굴 특징을 나타내는 256개의 실수형 특징 값을 포함하는 얼굴 특징을 추출하는 단계를 포함하는 무임 승객 정보 관리 방법
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제6항에 있어서,상기 얼굴 특징 획득 모듈에서 획득된 얼굴 특징과 기 지정된 얼굴 특징을 비교하여 얼굴 인식 모듈이 얼굴을 인식하는 단계는,상기 얼굴 특징 추출 모듈에서 추출된 얼굴 특징을 얼굴 특징 매칭 모듈이 얼굴 데이터베이스에 저장된 얼굴 특징과 매칭하는 단계와,상기 얼굴 특징 매칭 모듈에서 매칭된 얼굴 특징의 매칭도를 미리 설정된 임계치와 임계치 적용 모듈이 비교하는 단계,상기 매칭도가 임계치 이상일 경우, 얼굴 정보 등록 모듈이 매칭도가 임계치 이상인 얼굴 특징에 대응되는 상기 얼굴 데이터베이스에 저장된 무임 징후자 정보에서 무임 승차 횟수를 증가시키고, 상기 매칭도가 임계치 미만일 경우, 매칭도가 임계치 미만인 얼굴 특징의 무임 승객 정보를 생성하여 상기 얼굴 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하며,상기 무임 승객 정보는 승객의 얼굴 특징과 승객의 신장, 승객이 착용한 상의, 및 승객이 탑승한 시간을 포함하는 무임 승객 정보 관리 방법
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제9항에 있어서,상기 무임승객 정보관리 서버는 상기 승객을 감지하는 교통수단마다 설치되며,상기 교통수단마다 설치된 무임승객 정보관리 서버와 무임승차자 관리 서버가 연동되어 무임 승객 정보를 통합 관리하는 단계를 더 포함하는 무임 승객 정보 관리 방법
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