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신규 발생 음향에 기초한 위험 상황 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020010038
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 위험 상황 검출장치가 개시된다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 위험 상황 검출장치는 음향 신호의 지속 시간을 고려하여, 유효 음원을 검출하는 유효 음원 검출부와, 유효 음원에 포함되는 주파수 특성의 시간적 변화를 확인하는 음원특성 확인부와, 상기 주파수 특성의 변화를 기반으로 미리 정해진 구간을 설정하고, 상기 설정된 구간에서의 상기 주파수 특성을 분석하여 위험 상황 발생을 판단하는 위험 상황 판단부를 포함할 수 있다.
Int. CL G08B 13/16 (2006.01.01) G08B 13/196 (2006.01.01) G08B 23/00 (2006.01.01)
CPC G08B 13/1672(2013.01) G08B 13/1672(2013.01) G08B 13/1672(2013.01)
출원번호/일자 1020190007489 (2019.01.21)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0090441 (2020.07.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김무섭 세종특별자치시
2 정치윤 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0071278-87
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번호 청구항
1 1
전자장치에 있어서,음향 신호의 지속시간을 고려하여, 유효 음원을 검출하는 유효 음원 검출부와,유효 음원에 포함되는 주파수 특성의 시간적 변화를 확인하는 음원특성 확인부와,상기 주파수 특성의 변화를 기반으로 미리 정해진 구간을 설정하고, 상기 설정된 구간에서의 상기 주파수 특성을 분석하여 위험 상황 발생을 판단하는 위험 상황 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출장치
2 2
제1항에 있어서,상기 위험 상황 판단부는, 상기 주파수 특성의 변화를 감지하고, 상기 주파수 특성의 변화가 감지된 시점부터 상기 미리 정해진 구간의 특징 신호를 검출하는 특성 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출장치
3 3
제1항에 있어서,상기 위험 상황 판단부는, 상기 특징 신호에 대응되는 위험 상황 이벤트를 확인하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출장치
4 4
제3항에 있어서,상기 위험 상황 판단부는, 기계 학습을 통해 미리 구축된 위험 상황 인지 학습 모델을 구비하되, 상기 위험 상황 인지 학습 모델은 상기 특징 신호를 입력으로하고, 상기 위험 상황 이벤트를 출력으로 하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출장치
5 5
제1항에 있어서,상기 유효 음원 검출부는,상기 음향 신호가 발생된 시점부터 유효시간을 카운트하고, 상기 카운트된 유효시간이 미리 정해진 제1시간을 초과함에 따라, 해당 음향 신호를 유효 음원으로 결정하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출장치
6 6
제5항에 있어서,상기 유효 음원 검출부는,연속적으로 연결된 상기 음향 신호를 검출하고, 상기 검출된 음향 신호를 유효 음원으로 추출하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출장치
7 7
위험 상황 검출 방법에 있어서,음향 신호의 지속시간을 고려하여, 유효 음원을 검출하는 과정과,상기 유효 음원에 포함되는 주파수 특성의 시간적 변화를 나타내는 스펙트로그램을 확인하는 과정과, 상기 스펙트로그램에 기초하여, 상기 주파수 특성의 변화를 기반으로 미리 정해진 구간을 설정하는 과정과, 상기 설정된 구간에서의 상기 주파수 특성을 분석하여 위험 상황 발생을 판단하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 위험 상황 발생을 판단하는 과정은,상기 주파수 특성의 변화를 감지하는 과정과, 상기 주파수 특성의 변화가 감지된 시점부터 상기 미리 정해진 구간의 특징 신호를 검출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 위험 상황 발생을 판단하는 과정은,상기 특징 신호에 대응되는 위험 상황 이벤트를 확인하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 위험 상황 이벤트를 확인하는 과정은, 기계 학습을 통해 미리 구축된 위험 상황 인지 학습 모델에 상기 특징 신호를 입력하는 과정과,상기 위험 상황 인지 학습 모델을 통해 출력되는 상기 위험 상황 이벤트를 확인하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출 방법
11 11
제7항에 있어서,상기 유효 음원을 검출하는 과정은,상기 음향 신호가 발생된 시점에 유효 시간 카운트를 개시하는 과정과, 상기 카운트된 유효 시간이 미리 정해진 제1시간을 초과하는지를 확인하는 과정과, 상기 카운트된 유효 시간이 미리 정해진 제1시간을 초과함에 따라, 해당 음향 신호를 유효 음원으로 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 유효 음원을 검출하는 과정은,상기 카운트된 유효 시간이 미리 정해진 제1시간을 초과하는 음향신호에 대해, 상기 음향 신호가 발생된 시점부터 연속적인 연결이 종료되는 시점까지의 상기 음향 신호를 검출하는 과정과,상기 검출된 음향 신호를 유효 음원으로 추출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 검출 방법
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