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인물이 포함된 동영상을 수신하는 단계;상기 동영상으로부터 상기 인물의 눈 깜빡임 횟수, 상기 인물의 성별/나이에 대한 제1 예측 정보, 및 상기 인물의 행동에 대한 제2 예측 정보를 생성하는 단계; 및상기 인물의 눈 깜빡임 횟수, 상기 제1 예측 정보 및 상기 제2 예측 정보에 기초하여 상기 동영상이 가짜 동영상인지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 가짜 동영상 무결성 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 동영상으로부터 상기 인물에 대한 전체 영역을 추출하는 단계;상기 전체 영역으로부터 상기 인물의 눈 영역을 추출하는 단계; 및상기 눈 영역을 이용하여 상기 인물의 눈 깜빡임 횟수를 계산하는 단계를 포함하는 가짜 동영상 무결성 검증 방법
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제2항에 있어서,상기 계산하는 단계는,상기 눈 영역을 이용하여 상기 인물의 눈의 종횡비를 계산하는 단계; 및상기 동영상에서 상기 눈의 종횡비가 임계값 이하인 경우를 상기 인물의 눈 깜빡임으로 판단하여 상기 인물에 대한 상기 눈 깜빡임 횟수를 계산하는 단계를 포함하는 가짜 동영상 무결성 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 동영상으로부터 상기 인물에 대한 전체 영역을 추출하는 단계;상기 전체 영역으로부터 상기 인물의 얼굴 영역을 추출하는 단계; 및상기 얼굴 영역을 이용하여 상기 인물의 성별/나이에 대한 상기 제1 예측 정보를 생성하는 단계를 포함하는 가짜 동영상 무결성 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 제1 예측 정보에 대응하는 성별 및 나이에 따라 정의된 기준 인물의 눈 깜빡임의 평균 횟수를 선택하는 단계;상기 제2 예측 정보에 대응하는 행동에 따라 정의된 기준 인물의 눈 깜빡임 횟수에 대한 제1 가중치를 선택하는 단계;상기 평균 횟수에 상기 제1 가중치를 연산하여 제1 기준 횟수를 계산하는 단계; 및상기 인물의 눈 깜빡임 횟수와 상기 제1 기준 횟수의 차가 임계 범위 내에 있는지 여부에 따라 상기 동영상이 가짜 동영상인지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 가짜 동영상 무결성 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 가짜 동영상인지 여부를 결정하는 단계는,상기 제1 예측 정보에 대응하는 기준 인물의 성별 및 인물의 나이에 따라 정의된 눈 깜빡임의 평균 횟수를 선택하는 단계;상기 제2 예측 정보에 대응하는 행동에 따라 정의된 기준 인물의 눈 깜빡임 횟수에 대한 제1 가중치를 선택하는 단계;상기 동영상이 촬영된 시간대에 대응하는 기준 인물의 눈 깜빡임 횟수에 대한 제2 가중치를 선택하는 단계; 및상기 평균 횟수에 상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치를 연산하여 제2 기준 횟수를 계산하는 단계; 및상기 인물의 눈 깜빡임 횟수와 상기 제2 기준 횟수의 차가 임계 범위 내에 있는지 여부에 따라 상기 동영상이 가짜 동영상인지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 가짜 동영상 무결성 검증 방법
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제5항에 있어서,상기 임계 범위 내에 있는지 여부에 따라 상기 동영상이 가짜 동영상인지 여부를 결정하는 단계는,상기 인물의 눈 깜빡임 횟수와 상기 제1 기준 횟수의 차가 임계 범위 내일 때 상기 동영상을 진짜 동영상으로 결정하는 단계; 및상기 인물의 눈 깜빡임 횟수와 상기 제1 기준 횟수의 차가 임계 범위 외일 때 상기 동영상을 가짜 동영상으로 결정하는 단계를 포함하는 가짜 동영상 무결성 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 동영상으로부터 상기 인물의 눈 깜빡임이 발생한 시간, 상기 인물의 눈 깜빡임 주기 및 상기 인물의 눈 깜빡임에 걸리는 시간을 생성하는 단계를 더 포함하는 가짜 동영상 무결성 검증 방법
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제8항에 있어서,상기 동영상에서 상기 인물의 눈 깜빡임 횟수가 임계 시간동안 임계 횟수 이상인 때, 상기 인물의 눈 깜빡임 횟수, 상기 인물의 눈 깜빡임 주기 및 상기 인물의 눈 깜빡임에 걸리는 시간에 기초하여 상기 동영상이 가짜 동영상인지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는 가짜 동영상 무결성 검증 방법
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가짜 동영상 무결성 검증을 위한 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고,상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는,인물이 포함된 동영상을 수신하고,상기 동영상으로부터 상기 인물의 눈 깜빡임 횟수, 상기 인물의 성별/나이에 대한 제1 예측 정보, 및 상기 인물의 행동에 대한 제2 예측 정보를 생성하고,상기 인물의 눈 깜빡임 횟수, 상기 제1 예측 정보 및 상기 제2 예측 정보에 기초하여 상기 동영상이 가짜 동영상인지 여부를 결정하는가짜 동영상 무결성 검증 장치
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제10항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 동영상으로부터 상기 인물에 대한 전체 영역을 추출하고,상기 전체 영역으로부터 상기 인물의 눈 영역을 추출하고,상기 눈 영역을 이용하여 상기 인물의 눈 깜빡임 횟수를 계산하는가짜 동영상 무결성 검증 장치
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제11항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 눈 영역을 이용하여 상기 인물의 눈의 종횡비를 계산하고,상기 동영상에서 상기 눈의 종횡비가 임계값 이하인 경우를 상기 인물의 눈 깜빡임으로 판단하여 상기 인물에 대한 상기 눈 깜빡임 횟수를 계산하는가짜 동영상 무결성 검증 장치
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제10항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 동영상으로부터 상기 인물에 대한 전체 영역을 추출하고,상기 전체 영역으로부터 상기 인물의 얼굴 영역을 추출하고,상기 얼굴 영역을 이용하여 상기 인물의 성별/나이에 대한 상기 제1 예측 정보를 생성하는가짜 동영상 무결성 검증 장치
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제10항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 제1 예측 정보에 대응하는 성별 및 나이에 따라 정의된 기준 인물의 눈 깜빡임의 평균 횟수를 선택하고,상기 제2 예측 정보에 대응하는 행동에 따라 정의된 기준 인물의 눈 깜빡임 횟수에 대한 제1 가중치를 선택하고,상기 평균 횟수에 상기 제1 가중치를 연산하여 제1 기준 횟수를 계산하고,상기 인물의 눈 깜빡임 횟수와 상기 제1 기준 횟수의 차가 임계 범위 내에 있는지 여부에 따라 상기 동영상이 가짜 동영상인지 여부를 결정하는가짜 동영상 무결성 검증 장치
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제10항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 제1 예측 정보에 대응하는 기준 인물의 성별 및 인물의 나이에 따라 정의된 눈 깜빡임의 평균 횟수를 선택하고,상기 제2 예측 정보에 대응하는 행동에 따라 정의된 기준 인물의 눈 깜빡임 횟수에 대한 제1 가중치를 선택하고,상기 동영상이 촬영된 시간대에 대응하는 기준 인물의 눈 깜빡임 횟수에 대한 제2 가중치를 선택하고,상기 평균 횟수에 상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치를 연산하여 제2 기준 횟수를 계산하고,상기 인물의 눈 깜빡임 횟수와 상기 제2 기준 횟수의 차가 임계 범위 내에 있는지 여부에 따라 상기 동영상이 가짜 동영상인지 여부를 결정하는가짜 동영상 무결성 검증 장치
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제14항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 인물의 눈 깜빡임 횟수와 상기 제1 기준 횟수의 차가 임계 범위 내일 때 상기 동영상을 진짜 동영상으로 결정하고,상기 인물의 눈 깜빡임 횟수와 상기 제1 기준 횟수의 차가 임계 범위 외일 때 상기 동영상을 가짜 동영상으로 결정하는가짜 동영상 무결성 검증 장치
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제10항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 동영상으로부터 상기 인물의 눈 깜빡임이 발생한 시간, 상기 인물의 눈 깜빡임 주기 및 상기 인물의 눈 깜빡임에 걸리는 시간을 생성하는가짜 동영상 무결성 검증 장치
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제17항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 동영상에서 상기 인물의 눈 깜빡임 횟수가 임계 시간동안 임계 횟수 이상인 때, 상기 인물의 눈 깜빡임 횟수, 상기 인물의 눈 깜빡임 주기 및 상기 인물의 눈 깜빡임에 걸리는 시간에 기초하여 상기 동영상이 가짜 동영상인지 여부를 결정하는가짜 동영상 무결성 검증 장치
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