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전자석, 요크, 코일, 진공 챔버, 라이너, 디(dee), RF 파워 커플러를 포함하는 사이클로트론;RF 앰프로 인풋 전압을 제공하는 RF 제너레이터;상기 RF 앰프로부터 상기 사이클로트론으로 RF 파워를 전달하는 RF 트랜스미션 라인;상기 사이클로트론 구동시,상기 사이클로트론 내부의 진공값을 센싱하는 제1 센싱모듈, 상기 사이클로트론의 상기 사이클로트론 내부로 들어오는 RF 파워를 센싱하는 제2 센싱모듈, 상기 사이클로트론 내부에서 상기 RF 트랜스미션 라인으로 반사되는 RF 파워를 센싱하는 제3 센싱모듈, 상기 제1 내지 제3 센싱 모듈에서 센싱된 정보를 분류하여 저장하는 센싱정보 수집모듈을 포함하는 센싱부;상기 센싱정보 수집모듈로부터 센싱정보를 실시간으로 전달받아 축적하고, 상기 축적된 센싱정보를 바탕으로 인공신경망 기반의 인공지능 학습법으로 아킹이 발생한 상황 및 패턴을 추론하여 상기 사이클로트론 내부에서 발생할 수 있는 아킹을 예측하고, 상기 아킹이 발생되는 것을 방지하기 위해 상기 RF 제너레이터에서 상기 RF 앰프로 제공되는 인풋 전압을 제어하는 제어신호를 상기 RF 제너레이터로 전달하는 제어장치를 포함하는 인공지능 학습 기반의 사이클로트론 아킹 방지 시스템
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제1항에 있어서,상기 제어장치는 정보 수집부, 빅데이터부, 인공신경망 학습부, 아킹 예측부, 제어신호 발생부를 포함하되,상기 정보 수집부는 상기 센싱정보 수집모듈로부터 상기 사이클로트론 구동시 상기 사이클로트론 내부로 들어오는 RF 파워(Pin)와 상기 사이클로트론 내부에서 RF 트랜스미션 라인으로 반사되는 RF 파워(Preflected) 및 사이클로트론 내부의 진공 값을 실시간으로 수집하여 각각 상기 빅데이터부와 상기 아킹 예측부로 전달하고,상기 빅데이터부는 상기 정보 수집부에서 전달된 사이클로트론 내부로 들어오는 RF 파워(Pin)와 사이클로트론 내부에서 RF 트랜스미션 라인으로 반사되는 RF 파워(Preflected) 및 사이클로트론 내부의 진공 값을 축적하고 분류하여 처리하는 빅데이터 분류 및 처리 모듈과 상기 빅데이터 분류 및 처리 모듈에서 분류되고 처리된 빅데이터를 저장하는 빅데이터 저장 모듈을 포함하고,상기 인공신경망 학습부는 상기 아킹이 발생한 상황을 기준으로 축적된 정형 및 비정형 빅데이터를 상기 빅데이터 저장 모듈로부터 전달받아 반복적으로 학습한 후, 이러한 학습을 바탕으로 사이클로트론 내부의 아킹 패턴을 추론하고, 상기 추론된 아킹을 제거하기 위해 상기 RF 제너레이터에서 상기 RF 앰프로 제공되는 인풋 전압 패턴을 추론하고, 상기 추론된 아킹 패턴과 인풋 전압 패턴을 저장하며,상기 아킹 예측부는 인공신경망 학습부로부터 상기 추론된 아킹 패턴 및 인풋 전압 패턴을 전달받고, 상기 정보 수집부로부터 실시간으로 사이클로트론구동시 사이클로트론 내부로 들어오는 RF 파워(Pin)와 사이클로트론 내부에서 상기 RF 트랜스미션 라인으로 반사되는 RF 파워(Preflected) 및 사이클로트론 내부의 진공 값을 전달받아, 상기 추론된 아킹 패턴 및 인풋 전압 패턴과 상기 실시간으로 전달받은 사이클로트론 구동시 사이클로트론 내부로 들어오는 RF 파워(Pin)와 사이클로트론 내부에서 RF 트랜스미션 라인으로 반사되는 RF 파워(Preflected) 및 사이클로트론 내부의 진공 값을 비교하고 분석하여 상기 추론된 아킹 패턴에 부합하는 사이클로트론 구동 상황을 파악하여 발생할 수 있는 아킹을 미리 예측하고, 상기 아킹이 예측된 경우에, 아킹 발생 예측정보 및 예측된 아킹을 제거하기 위해 RF 제너레이터에서 RF 앰프로 제공되는 인풋 전압 정보를 제어신호 발생부로 전달하며,상기 제어신호 발생부는 상기 아킹 예측부로부터 아킹 발생 예측정보 및 예측된 아킹을 제거하기 위해 상기 인풋 전압 정보를 전달받고, 상기 인풋 전압 정보에 기반하여 RF 앰프에 제공되는 인풋 전압을 제어하여, 상기 예측된 아킹을 제거하기 위한 아킹 제거 제어신호를 RF 제너레이터로 전달하는 것을 특징으로 하는 인공지능 학습 기반의 사이클로트론 아킹 방지 시스템
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제2항에 있어서, 상기 인공신경망 학습부는상기 빅데이터 저장 모듈로부터 전달받은 빅데이터를 인공신경망에 입력하기 위한 분류작업을 수행하는 인공신경망 인풋 레이어 모듈, 상기 인공신경망을 매개로 아킹 패턴 및 상기 아킹 패턴에 기반한 아킹 발생시, 상기 아킹을 제거하기 위해 RF 제너레이터에서 RF 앰프로 제공되는 인풋 전압 패턴을 추론하는 인공신경망 기반 학습 모듈, 상기 인공신경망에서 추론된 아킹 패턴 및 상기 인풋 전압 패턴에 대한 데이터를 저장하고, 상기 아킹 패턴 데이터를 상기 아킹 예측부로 전달하는 아킹 패턴 저장 모듈을 포함하는 인공지능 학습 기반의 사이클로트론 아킹 방지 시스템
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