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채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020010543
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상의 제공 중에 발생하는 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치에 있어서, 영상으로부터 추출되는 데이터를 제 1 시간 구간 및 제 1 시간 구간 보다 긴 제 2 시간 구간으로 분리하여 제 1 분절 데이터 및 제 2 분절 데이터를 생성하는 분리부, 분리부의 제 1 분절 데이터에서 제 1 특징 벡터를 추출하고, 분리부의 제 2 분절 데이터에서 제 2 특징 벡터를 추출하는 추출부, 추출부의 제 1 특징 벡터 및 제 2 특징 벡터에 대해 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)을 통해 학습하고, 학습된 결과를 이용하여 제 1 결과 벡터 및 제 2 결과 벡터를 생성하는 학습부, 학습부의 제 1 결과 벡터와 제 2 결과 벡터로부터 하이라이트로 예측될 수 있는 확률에 대한 스코어 벡터를 생성하는 예측부 및 예측부에서 생성한 스코어 벡터를 이용하여 최종 하이라이트를 생성하는 결정부,를 포함하는 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치를 개시하고 있다.
Int. CL H04N 21/8549 (2011.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) H04N 21/4788 (2011.01.01) H04N 21/439 (2011.01.01)
CPC H04N 21/8549(2013.01) H04N 21/8549(2013.01) H04N 21/8549(2013.01) H04N 21/8549(2013.01) H04N 21/8549(2013.01)
출원번호/일자 1020190004112 (2019.01.11)
출원인 서울과학기술대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2153211-0000 (2020.09.01)
공개번호/일자 10-2020-0092502 (2020.08.04) 문서열기
공고번호/일자 (20200907) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.11)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이계민 서울특별시 서초구
2 김은율 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-0039341-15
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.08.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0043458-36
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0257951-74
5 [출원서 등 보완]보정서
2020.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0529953-76
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0529955-67
7 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2020.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0529952-20
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0529957-58
9 등록결정서
Decision to grant
2020.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0574022-86
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상의 제공 중에 발생하는 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치에 있어서,영상의 제공 중에 발생하는 데이터를 제 1 시간 구간 및 제 1 시간 구간 보다 긴 제 2 시간 구간으로 분리하여 제 1 분절 데이터 및 제 2 분절 데이터를 생성하는 분리부;상기 분리부의 제 1 분절 데이터에서 제 1 특징 벡터를 추출하고, 상기 분리부의 제 2 분절 데이터에서 제 2 특징 벡터를 추출하는 추출부;상기 추출부의 제 1 특징 벡터 및 제 2 특징 벡터에 대해 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)을 통해 학습하고, 학습된 결과를 이용하여 제 1 결과 벡터 및 제 2 결과 벡터를 생성하는 학습부;상기 학습부의 제 1 결과 벡터와 제 2 결과 벡터로부터 하이라이트로 예측될 수 있는 확률에 대한 스코어 벡터를 생성하는 예측부; 및상기 예측부에서 생성한 스코어 벡터를 이용하여 최종 하이라이트를 생성하는 결정부;를 포함하며, 상기 학습부는, 상기 추출부의 제 1 특징 벡터 및 제 2 특징 벡터에 대해 이전 시간 구간의 정보를 이용하여 결과 벡터를 생성하는 순방향 학습부; 및상기 추출부의 제 1 특징 벡터 및 제 2 특징 벡터에 대해 이후 시간 구간의 정보를 이용하여 결과 벡터를 생성하는 역방향 학습부;를 포함하며,상기 이전 사건 구간의 정보는, 이전 시간 구간의 결과 벡터 및 이전 시간 구간의 셀 상태 벡터를 포함하고,상기 이후 시간 구간의 정보는, 이후 시간 구간의 결과 벡터 및 이후 시간 구간의 셀 상태 벡터를 포함하는, 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 영상의 제공 중에 발생하는 데이터는,채팅 데이터 및 오디오 데이터 중 어느 하나일 수 있고, 채팅 데이터 및 오디오 데이터 둘 다를 포함할 수 있는, 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 추출부는,채팅 데이터의 특징 벡터를 추출하기 위해 자연어 처리 도구(NLP, Natural Language Processing)를 이용하는, 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 추출부는,오디오 데이터의 특징 벡터를 추출하기 위해 멜 주파수 셉스트럴 계수(MFCC, Mel Frequency cepstral coefficients)를 이용하는, 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치
5 5
삭제
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)은,장단기 메모리(LSTM, Long Short Term Memory)를 이용하는, 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 예측부는, 스코어 벡터를 생성하기 위해 다층 퍼셉트론(MLP, Multi-Layer Perceptron)을 이용하는, 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 결정부는, 상기 예측부에서 생성한 스코어 벡터에서 확률이 높은 순서대로 미리 설정해둔 범위만큼 하이라이트 구간으로 결정하고, 미리 정해둔 길이로 최종 하이라이트로 결정하여 하이라이트 영상을 생성하는, 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 장치
9 9
영상의 제공 중에 발생하는 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 방법에 있어서,영상으로부터 추출되는 데이터를 제 1 시간 구간 및 제 1 시간 구간 보다 긴 제 2 시간 구간으로 분리하여 제 1 분절 데이터 및 제 2 분절 데이터를 생성하는 단계;상기 제 1 분절 데이터에서 제 1 특징 벡터를 추출하고, 상기 제 2 분절 데이터에서 제 2 특징 벡터를 추출하는 단계;상기 제 1 특징 벡터 및 상기 제 2 특징 벡터에 대해 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)을 통해 학습하고, 학습된 결과를 이용하여 제 1 결과 벡터 및 제 2 결과 벡터를 생성하는 단계;상기 제 1 결과 벡터와 상기 제 2 결과 벡터로부터 하이라이트로 예측될 수 있는 확률에 대한 스코어 벡터를 생성하는 단계; 및상기 스코어 벡터를 이용하여 최종 하이라이트를 생성하는 단계;를 포함하며, 상기 제 1 결과 벡터 및 제 2 결과 벡터를 생성하는 단계는,상기 제 1 특징 벡터 및 상기 제 2 특징 벡터에 대해 이전 시간 구간의 정보를 이용하여 순방향으로 결과 벡터를 생성하는 단계; 및상기 제 1 특징 벡터 및 상기 제 2 특징 벡터에 대해 이후 시간 구간의 정보를 이용하여 역방향으로 결과 벡터를 생성하는 단계를 포함하며,상기 이전 사건 구간의 정보는, 이전 시간 구간의 결과 벡터 및 이전 시간 구간의 셀 상태 벡터를 포함하고,상기 이후 시간 구간의 정보는, 이후 시간 구간의 결과 벡터 및 이후 시간 구간의 셀 상태 벡터를 포함하는, 채팅 데이터와 오디오 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울과학기술대학교산학협력단 방송통신산업기술개발(R&D) 제작 편리성과 실감 시청 체험 극대화를 위한 개인방송 제작 기술 개발