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GAN과 비관심 아이템 생성자를 이용한 협업 필터링을 통한 아이템 추천 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020010572
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 GAN과 비관심 아이템 생성자를 이용한 협업 필터링을 통한 아이템 추천 방법은 (a) 식별부가 똑같은 아이템들에 대해서 점수를 계산하고 차이를 구했을 때 양수가 되도록 학습하는 단계; (b) 포지티브 아이템 생성부는 구매자의 구매 벡터와 네거티브 아이템 생성부가 생성하는 비관심 아이템들의 ID를 입력받아 식별부가 높은 점수를 줄 만한 아이템을 많이 생성하는 방향으로 학습을 진행하는 단계; (c) 네거티브 아이템 생성부는 식별부가 낮은 점수를 줄 만한 아이템을 많이 생성하는 방향으로 학습을 진행하는 단계; 및 (d) 학습이 완료되면, 식별부가 구매 벡터를 인코딩 후 다시 디코딩함으로써 구매 벡터의 비어있는 차원의 값을 계산한 후, 예측 값이 높은 순서대로 정렬하여, 예측 값이 높은 순으로 N개의 아이템을 사용자에게 추천하는 단계;를 포함하여 인공신경망(neural network)에 비관심 아이템을 적용됨에 따라 추천 정확도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 30/02 (2012.01.01) G06Q 30/06 (2012.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC G06Q 30/0271(2013.01) G06Q 30/0271(2013.01) G06Q 30/0271(2013.01) G06Q 30/0271(2013.01)
출원번호/일자 1020180172435 (2018.12.28)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0087318 (2020.07.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상욱 서울특별시 은평구
2 채동규 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-1318141-02
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
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번호 청구항
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식별부, 포지티브 아이테 생성부, 및 네거티브 아이템 생성부로 구성된 GAN과 비관심 아이템 생성자를 이용한 협업 필터링을 통한 아이템 추천 장치에 의한 아이템 추천방법에 있어서,(a) 상기 식별부가 똑같은 아이템들에 대해서 점수를 계산하고 차이를 구했을 때 양수가 되도록 학습하는 단계;(b) 상기 포지티브 아이템 생성부는 구매자의 구매 벡터와 상기 네거티브 아이템 생성부가 생성하는 비관심 아이템들의 ID를 입력받아 상기 식별부가 높은 점수를 줄 만한 아이템을 많이 생성하는 방향으로 학습을 진행하는 단계; (c) 상기 네거티브 아이템 생성부는 상기 식별부가 낮은 점수를 줄 만한 아이템을 많이 생성하는 방향으로 학습을 진행하는 단계; 및(d) 상기 학습이 완료되면, 상기 식별부가 상기 구매 벡터를 인코딩 후 다시 디코딩함으로써 상기 구매 벡터의 비어있는 차원의 값을 계산한 후, 예측 값이 높은 순서대로 정렬하여, 상기 예측 값이 높은 순으로 N개의 아이템을 사용자에게 추천하는 단계;를 포함하는 GAN과 비관심 아이템 생성자를 이용한 협업 필터링을 통한 아이템 추천 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 충북대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 스마트 공간을 위한 빅데이터 기반의 스마트 라이프 케어 서비스
2 과학기술정보통신부 한양대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 / 중견연구자지원사업 / 중견연구(총연구비5억 초과) 데이터/기술 융합을 통한 무관심 상품의 도출 및 이를 활용한 추천 시스템 기술 개발