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인공지능 기반의 직물 패턴 검색 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020010805
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 기반의 직물 패턴 검색 장치에 관한 것으로, 직물 패턴을 획득하여 차원을 결정하는 직물 패턴 처리부, 상기 직물 패턴을 앵커 기반의 포지티브 기계학습 및 네거티브 기계학습 하여 획득한 직물 특징을 상기 차원에 따라 결정하고, 결정된 상기 직물 특징을 기초로 상기 직물 패턴을 임베딩 공간의 특정 위치에 배치하는 임베딩 공간 처리부 및 신규 직물 패턴이 입력되면 상기 신규 직물 패턴의 직물 특징을 기초로 상기 임베딩 공간 상에 상기 신규 직물 패턴의 위치를 결정하고, 상기 신규 직물 패턴의 위치를 중심으로 특정 반경 내에 있는 유사 직물 패턴을 검색하는 직물 패턴 검색부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 딥 메트릭 러닝을 통해 유사한 직물 패턴을 검색할 수 있다.
Int. CL G06F 16/583 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 16/5854(2013.01) G06F 16/5854(2013.01) G06F 16/5854(2013.01)
출원번호/일자 1020190007008 (2019.01.18)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0094821 (2020.08.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.18)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김준호 서울특별시 송파구
2 이은정 서울특별시 강남구
3 이경용 서울특별시 성북구
4 김희태 서울특별시 강서구
5 이진우 경기도 의정부시 장곡로 ***

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-0066501-57
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.01.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.02.13 수리 (Accepted) 9-1-2020-0006113-27
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0334177-81
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0726765-10
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0726773-75
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.11.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0807973-79
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번호 청구항
1 1
직물 패턴을 획득하여 차원을 결정하는 직물 패턴 처리부;상기 직물 패턴을 앵커 기반의 포지티브 기계학습 및 네거티브 기계학습 하여 획득한 직물 특징을 상기 차원에 따라 결정하고, 결정된 상기 직물 특징을 기초로 상기 직물 패턴을 임베딩 공간의 특정 위치에 배치하는 임베딩 공간 처리부; 및신규 직물 패턴이 입력되면 상기 신규 직물 패턴의 직물 특징을 기초로 상기 임베딩 공간 상에 상기 신규 직물 패턴의 위치를 결정하고, 상기 신규 직물 패턴의 위치를 중심으로 특정 반경 내에 있는 유사 직물 패턴을 검색하는 직물 패턴 검색부를 포함하는 인공지능 기반의 직물 패턴 검색 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 직물 패턴 처리부는 각각은 유사한 직물 패턴들로 구성되는 복수의 직물 패턴 집합들을 획득하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 직물 패턴 검색 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 임베딩 공간 처리부는 상기 직물 특징을 상기 직물 패턴의 임베딩 공간상의 특정 좌표로 결정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 직물 패턴 검색 장치
4 4
제2항에 있어서, 상기 임베딩 공간 처리부는 유사한 직물 패턴들간 상기 특정 위치를 서로 특정 반경 내로 결정하고, 비유사한 직물 패턴들간 상기 특정 위치를 서로 특정 반경 외로 결정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 직물 패턴 검색 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 임베딩 공간 처리부는 상기 포지티브 기계학습을 통해 상기 유사한 직물 패턴의 특정 위치를 결정하고, 상기 네거티브 기계학습을 통해 상기 비유사한 직물 패턴의 특정 위치를 결정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 직물 패턴 검색 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 임베딩 공간 처리부는 상기 앵커와 같은 직물 패턴 집합에 속하는 직물 패턴들을 상기 유사한 직물 패턴들로 결정하고, 상기 앵커와 다른 직물 패턴 집합에 속하는 직물 패턴들을 상기 비유사한 직물 패턴들로 결정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 직물 패턴 검색 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 직물 패턴 검색부는 상기 신규 직물 패턴의 위치를 상기 임베딩 공간상의 좌표로 결정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 직물 패턴 검색 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 직물 패턴 검색부는 상기 결정된 좌표를 기초로 k-최근접 이웃 알고리즘을 통해 상기 좌표에서 상기 특정 반경 내의 좌표에 있는 직물을 상기 유사 직물 패턴으로 결정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 직물 패턴 검색 장치
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직물 패턴을 획득하여 차원을 결정하는 단계;상기 직물 패턴을 앵커 기반의 포지티브 기계학습 및 네거티브 기계학습 하여 획득된 직물 특징을 상기 차원에 따라 결정하고, 결정된 상기 직물 특징을 기초로 상기 직물 패턴을 임베딩 공간의 특정 위치에 배치하는 단계; 및신규 직물 패턴이 입력되면 상기 신규 직물 패턴을 기초로 상기 임베딩 공간 상에 상기 신규 직물 패턴의 위치를 결정하고, 상기 신규 직물 패턴의 위치를 중심으로 특정 반경 내에 있는 유사 직물 패턴을 검색하는 단계를 포함하는 인공지능 기반의 직물 패턴 검색 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 국민대학교 융합분야(CRC) 모듈형 스마트 패션 플랫폼 연구센터
2 교육부 국민대학교 기본연구지원사업 주변사각형 검출 기반 딥러닝 영상기반 모델링