| 1 |
1
2액형 접착제의 혼합비를 측정하는 방법으로서,(a) 주재와 경화재가 혼합되어 제조된 2액형 접착제가 흐르는 임피던스 프로브로부터, 상기 2액형 접착제에 대하여 발생되는 전기 신호를 감지하는 단계;(b) 상기 전기 신호로부터 임피던스를 측정하는 단계;(c) 상기 임피던스 데이터를, 혼합비 측정을 위한 인공신경망 모델(이하, '혼합비 측정 인공신경망 모델'이라 한다)에 입력 데이터로서 입력하는 단계; 및,(d) 상기 혼합비 측정 인공신경망 모델에서 해당 2액형 접착제에서의 주재와 경화재의 혼합비를 산출하는 단계를 포함하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 방법
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서,상기 단계(c) 이전에,(a0) 상기 2액형 접착제의 온도를 측정하는 단계를 더 포함하고,상기 단계(c)에서 혼합비 측정 인공신경망 모델의 입력 데이터에는,상기 측정된 온도를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 방법
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서,상기 단계(b)에서 임피던스 측정은,기 설정된 특정 주파수 구간의 n 개의 주파수에 대하여, 각각의 주파수에 있어서의 임피던스를 측정하고,상기 단계(c)에서 혼합비 측정 인공신경망 모델의 입력 데이터에는,상기 n 개의 주파수에 있어서 측정된 n 개의 임피던스 데이터가 포함되는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 방법
|
| 4 |
4
청구항 1에 있어서,상기 단계(d)에서 산출되는 혼합비는,1개의 혼합비 값으로 산출되는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 방법
|
| 5 |
5
청구항 1에 있어서,상기 단계(d)에서 산출되는 혼합비는,다수의 혼합비 값 및, 각 혼합비에 대한 확률값으로 산출되는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 방법
|
| 6 |
6
청구항 1에 있어서,상기 혼합비 측정 인공신경망 모델은,상기 혼합비 측정 인공신경망 모델의 인공신경망과 동일하게 배열된 레이어에 의해 학습되어 형성된 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 방법
|
| 7 |
7
2액형 접착제의 혼합비를 측정하는 장치로서,특정 주재와 경화재의 혼합물(이하 '2액형 접착제'라 한다)이 통과하는 임피던스 프로브(probe);상기 임피던스 프로브에서 감지된 전기신호로부터 임피던스를 측정하는 임피던스 측정부; 및,상기 측정된 임피던스를 입력 데이터로 하는 인공신경망 모델(이하, '혼합비 측정 인공신경망 모델'이라 한다)의 출력으로서, 상기 2액형 접착제에 대한 주재와 경화재의 혼합비를 산출하는 판정부를 포함하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 장치
|
| 8 |
8
청구항 7에 있어서,상기 2액형 접착제의 온도를 측정하는 온도 측정부를 더 포함하고,상기 혼합비 측정 인공신경망 모델의 입력 데이터에는,상기 온도 측정부에서 측정된 온도를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 장치
|
| 9 |
9
청구항 7에 있어서,상기 임피던스 측정부는,다양한 주파수를 발생할 수 있는 주파수 발생기(frequency generator)를 포함하고,상기 임피던스 측정부는,상기 주파수 발생기에 의해 발생된, 기 설정된 특정 주파수 구간의 n 개의 주파수에 대하여, 각각의 주파수에 있어서의 임피던스를 측정하며,상기 혼합비 측정 인공신경망 모델의 입력 데이터에는,상기 n 개의 주파수에 있어서 측정된 n 개의 임피던스 데이터가 포함되는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 장치
|
| 10 |
10
2액형 접착제의 혼합비를 측정하기 위한 컴퓨터 프로그램으로서,비일시적 저장 매체에 저장되며, 프로세서에 의하여,(a) 주재와 경화재가 혼합되어 제조된 2액형 접착제가 흐르는 임피던스 프로브로부터, 상기 2액형 접착제에 대하여 발생되는 전기 신호를 감지하는 단계;(b) 상기 전기 신호로부터 임피던스를 측정하는 단계;(c) 상기 임피던스 데이터를, 혼합비 측정을 위한 인공신경망 모델(이하, '혼합비 측정 인공신경망 모델'이라 한다)에 입력 데이터로서 입력하는 단계; 및,(d) 상기 혼합비 측정 인공신경망 모델에서 해당 2액형 접착제에서의 주재와 경화재의 혼합비를 산출하는 단계가 실행되도록 하는 명령을 포함하는 2액형 접착제의 혼합비를 측정하기 위한 컴퓨터 프로그램
|
| 11 |
11
청구항 10에 있어서,상기 단계(c) 이전에,(a0) 상기 2액형 접착제의 온도를 측정하는 단계를 더 포함하고,상기 단계(c)에서 혼합비 측정 인공신경망 모델의 입력 데이터에는,상기 측정된 온도를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비를 측정하기 위한 컴퓨터 프로그램
|
| 12 |
12
청구항 10에 있어서,상기 단계(b)에서 임피던스 측정은,기 설정된 특정 주파수 구간의 n 개의 주파수에 대하여, 각각의 주파수에 있어서의 임피던스를 측정하고,상기 단계(c)에서 혼합비 측정 인공신경망 모델의 입력 데이터에는,상기 n 개의 주파수에 있어서 측정된 n 개의 임피던스 데이터가 포함되는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비를 측정하기 위한 컴퓨터 프로그램
|
| 13 |
13
청구항 10에 있어서,상기 단계(d)에서 산출되는 혼합비는,1개의 혼합비 값으로 산출되는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비를 측정하기 위한 컴퓨터 프로그램
|
| 14 |
14
청구항 10에 있어서,상기 단계(d)에서 산출되는 혼합비는,다수의 혼합비 값 및, 각 혼합비에 대한 확률값으로 산출되는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비를 측정하기 위한 컴퓨터 프로그램
|
| 15 |
15
청구항 10에 있어서,상기 혼합비 측정 인공신경망 모델은,상기 혼합비 측정 인공신경망 모델의 인공신경망과 동일하게 배열된 레이어에 의해 학습되어 형성된 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비를 측정하기 위한 컴퓨터 프로그램
|
| 16 |
16
2액형 접착제의 혼합비를 측정하는 장치로서,적어도 하나의 프로세서; 및,컴퓨터로 실행가능한 명령을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 컴퓨터로 실행가능한 명령은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여,(a) 주재와 경화재가 혼합되어 제조된 2액형 접착제가 흐르는 임피던스 프로브로부터, 상기 2액형 접착제에 대하여 발생되는 전기 신호를 감지하는 단계;(b) 상기 전기 신호로부터 임피던스를 측정하는 단계;(c) 상기 임피던스 데이터를, 혼합비 측정을 위한 인공신경망 모델(이하, '혼합비 측정 인공신경망 모델'이라 한다)에 입력 데이터로서 입력하는 단계; 및,(d) 상기 혼합비 측정 인공신경망 모델에서 해당 2액형 접착제에서의 주재와 경화재의 혼합비를 산출하는 단계가 실행되도록 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 장치
|
| 17 |
17
청구항 16에 있어서,상기 단계(c) 이전에,(a0) 상기 2액형 접착제의 온도를 측정하는 단계를 더 포함하고,상기 단계(c)에서 혼합비 측정 인공신경망 모델의 입력 데이터에는,상기 측정된 온도를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 장치
|
| 18 |
18
청구항 16에 있어서,상기 단계(b)에서 임피던스 측정은,기 설정된 특정 주파수 구간의 n 개의 주파수에 대하여, 각각의 주파수에 있어서의 임피던스를 측정하고,상기 단계(c)에서 혼합비 측정 인공신경망 모델의 입력 데이터에는,상기 n 개의 주파수에 있어서 측정된 n 개의 임피던스 데이터가 포함되는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 장치
|
| 19 |
19
청구항 16에 있어서,상기 단계(d)에서 산출되는 혼합비는,1개의 혼합비 값으로 산출되는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 장치
|
| 20 |
20
청구항 16에 있어서,상기 단계(d)에서 산출되는 혼합비는,다수의 혼합비 값 및, 각 혼합비에 대한 확률값으로 산출되는 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 장치
|
| 21 |
21
청구항 16에 있어서,상기 혼합비 측정 인공신경망 모델은,상기 혼합비 측정 인공신경망 모델의 인공신경망과 동일하게 배열된 레이어에 의해 학습되어 형성된 것을 특징으로 하는 2액형 접착제의 혼합비 측정 장치
|
