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전주에 설치되어 감시대상물인 공중선로의 영상을 촬영하고, 촬영된 영상을 관리 서버로 전송하는 감시 카메라; 및상기 감시 카메라를 통해 전송 받은 영상인 대상영상을 기존 촬영된 영상인 기준영상과 비교 분석하여, 상기 대상영상이 상기 기준영상 대비 미리 설정된 임계값(I_th) 이상의 불일치율 발생 시 위험발생으로 판단하는 관리 서버; 를 포함하는 감전사고 지능형 예방 시스템
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제1항에 있어서,상기 감시 카메라는,주변 소음을 감지하는 소음 감지 센서; 및상기 소음 감지 센서에서 감지된 소음이 미리 설정된 임계값(S_th) 이상인 경우 상기 감시 카메라의 영상 촬영을 동작시키는 제어부; 를 포함하는 감전사고 지능형 예방 시스템
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제2항에 있어서,상기 감시 카메라는, 상기 임계값(S_th)의 크기를 설정하는 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 감전사고 지능형 예방 시스템
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제1항에 있어서,상기 관리 서버는,상기 대상영상을 상기 기준영상과 비교분석하는 영상 분석부; 및상기 대상영상이 상기 기준영상 대비 미리 설정된 임계값(I_th) 이상의 불일치율 발생 시 위험발생으로 판단하는 위험 판단부; 를 포함하는 감전사고 지능형 예방 시스템
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제4항에 있어서,상기 위험 판단부는,딥러닝 기반 인공지능을 이용하여 상기 공중선로와 건축물 또는 건설 장비와의 이격거리를 감지하고, 상기 이격거리가 미리 설정된 임계값(D_th) 이하인 경우에 위험발생으로 판단하는 것을 특징으로 하는 감전사고 지능형 예방 시스템
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제4항에 있어서,상기 관리 서버는,상기 위험 판단부가 위험발생으로 판단하면, 알람신호를 발생하는 알람발생부를 포함하는 것을 특징으로 하는 감전사고 지능형 예방 시스템
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제6항에 있어서,상기 관리 서버는,상기 알람발생부가 생성한 알람신호를 관리자 단말로 송신하는 통신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 감전사고 지능형 예방 시스템
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제4항에 있어서,상기 관리 서버는,상기 위험 판단부가 위험발생으로 판단하면, 상기 감시 카메라를 통해 전송 받은 영상인 대상영상을 시간별, 장소별로 데이터베이스화 하여 저장하는 DB 저장소를 포함하는 것을 특징으로 하는 감전사고 지능형 예방 시스템
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1) 전주에 설치된 감시 카메라가 임계값(S_th) 이상의 소음을 감지하여 감시대상물인 공중선로의 영상을 촬영하는 단계;2) 상기 감시 카메라가 촬영된 영상을 관리 서버로 전송하는 단계;3) 상기 관리 서버가 전송받은 영상인 대상영상을 기존 촬영된 영상인 기준영상과 비교 분석하는 단계;4) 상기 관리 서버가 상기 대상영상이 상기 기준영상 대비 미리 설정된 임계값(I_th) 이상의 불일치율 발생 시 위험발생으로 판단하는 단계; 및5) 상기 관리 서버가 위험발생의 알람신호를 관리자 단말로 전송하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 현장 감시 방법
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제9항에 있어서,상기 관리 서버는,딥러닝 기반 인공지능을 이용하여 상기 공중선로와 건축물 또는 건설 장비와의 이격거리를 감지하고, 상기 이격거리가 미리 설정된 임계값(D_th) 이하인 경우에 위험발생으로 판단하는 것을 특징으로 하는 현장 감시 방법
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감시대상물의 영상을 촬영하는 촬상부;주변 소음을 감지하는 소음 감지 센서; 상기 소음 감지 센서에서 감지된 소음이 미리 설정된 임계값(S_th) 이상인 경우 상기 촬상부의 영상 촬영을 동작시키는 제어부; 기존 촬영된 영상인 기준영상이 저장된 저장부;상기 촬상부가 촬영한 현재 영상인 대상영상을 상기 기준영상과 비교분석하는 영상 분석부;상기 대상영상이 상기 기준영상 대비 미리 설정된 임계값(I_th) 이상의 불일치율 발생 시 위험발생으로 판단하는 위험 판단부; 상기 위험 판단부가 위험발생으로 판단하면, 알람신호를 발생하는 알람발생부; 및상기 알람발생부가 생성한 알람신호를 관리자 단말로 송신하는 통신부; 를 포함하는 감시 카메라
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제11항에 있어서,상기 위험 판단부는,딥러닝 기반 인공지능을 이용하여 상기 공중선로와 건축물 또는 건설 장비와의 이격거리를 감지하고, 상기 이격거리가 미리 설정된 임계값(D_th) 이하인 경우에 위험발생으로 판단하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라
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