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원자로 인근영역에 장착된 카메라로부터 상기 원자로를 촬영한 촬영 영상을 실시간으로 수집하는 수집부, 상기 촬영 영상에 포함된 체렌코프 복사광의 밝기와 색차를 디지털 신호로 변환하는 디지털 신호 변환부, 그리고상기 디지털 신호에 따른 상기 원자로의 노심 출력 및 노심 내부 상태의 정상 여부를 진단하는 노심 진단부, 를 포함하는 노심 진단 장치
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제1항에서, 상기 디지털 신호 변환부는, 상기 체렌코프 복사광의 밝기와 색차를 RGB 히스토그램으로 변환하고, 변환된 RGB 히스토그램을 이용하여 디지털 신호로 변환하는 노심 진단 장치
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제1항에서, 상기 노심 진단부는, 상기 체렌코프 복사광에 따른 디지털 신호를 모니터링하여 원자로의 노심 상태를 실시간으로 확인하고, 노심의 이상 상태 종류, 이상 상태로 추정되는 영역, 이상 상태의 정도를 진단하는 노심 진단 장치
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제1항에서, 상기 노심 진단부는, 상기 원자로 기동시, 정상 상태의 체렌코프 복사광 영상과 실시간으로 촬영된 체렌코프 복사광 영상을 비교하여, 노심의 이상 상태를 진단하는 노심 진단 장치
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제1항에서, 상기 수집부는,상기 원자로에서 사용이 완료된 핵 연료를 실시간으로 촬영한 체렌코프 복사광 영상을 수집하고, 상기 노심 진단부는, 정상 핵 연료의 체렌코프 복사광 영상과 촬영된 체렌코프 복사광 영상을 비교하여 상기 핵 연료 상태를 추정하고, 사용이 완료된 핵 연료의 이상 상태를 진단하는 노심 진단 장치
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제1항에서,미리 저장된 학습 데이터에 기초하여, 상기 체렌코프 복사광의 디지털 신호값에 대한 원자로 출력 그리고 노심 내부의 상태의 정상 여부를 추정하는 신경망을 학습시키는 학습부를 더 포함하고, 상기 노심 진단부는 미리 학습된 신경망을 통해 상기 디지털 신호에 따른 상기 원자로의 노심 출력 및 노심 내부 상태의 정상 여부를 진단하는 노심 진단 장치
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제6항에서, 상기 학습 데이터는, 상기 원자로 기동시에 영(Zero)출력부터 최대출력까지의 출력변화 및 노심 변화에 따른 체렌코프 복사광의 디지털 신호를 포함하는 노심 진단 장치
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제6항에서, 상기 학습 데이터는, 상기 원자로 출력값은 상기 원자로 노심의 측정값인 전체 출력값, 그리고 노심 계산 프로그램을 통해 계산된 추정 값인 핵 연료 채널의 부분 출력 값을 포함하는 노심 진단 장치
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제6항에서, 상기 학습부는, 상기 노심 진단부의 진단 결과에 따른 데이터를 학습데이터로 이용하여 상기 신경망을 지속적으로 학습시키는 노심 진단 장치
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제1항에서,상기 카메라는,디지털 카메라로, 상기 원자로 상부에 설치되어 상기 원자로를 촬영하는 노심 진단 장치
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연동되는 카메라를 통해 원자로에서 방출되는 체렌코프 복사 광을 촬영하는 단계, 촬영된 영상에서의 상기 체렌코프 복사광을 RGB 히스토그램으로 변환하는 단계, 상기 RGB 히스토그램을 디지털 신호로 변환하는 단계, 상기 디지털 신호에 따른 상기 원자로의 노심 출력 및 노심 내부 상태의 정상 여부를 분석하는 단계, 그리고 분석된 상기 원자로의 출력 및 노심 내부의 정상 여부에 기초하여 상기 노심을 진단하는 단계,를 포함하는 노심 진단 장치의 진단 방법
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제11항에서, 상기 원자로의 노심 출력 및 노심 내부 상태의 정상 여부를 분석하는 단계는,상기 원자로 노심에 대해서 정상 상태의 체렌코프 복사광 영상과 실시간으로 촬영된 체렌코프 복사광 영상을 비교하여 분석하는 노심 분석 장치의 분석 방법
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제11항에서, 상기 원자로의 전체 출력 또는 핵 연료 채널의 부분 출력에 따른 출력변화 및 노심 변화에 따른 체렌코프 복사광의 디지털 신호를 이용하여 신경망을 학습시키는 단계를 더 포함하고, 상기 분석하는 단계는, 상기 디지털 신호를 미리 학습된 신경망에 적용하여 상기 원자로의 노심 출력 및 노심 내부 상태의 정상 여부를 분석하는 노심 분석 장치의 분석 방법
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제13항에서, 상기 신경망을 학습시키는 단계는, 상기 원자로 노심에 대한 진단이 완료되면, 관련 데이터를 데이터베이스에 저장하여 상기 신경망을 학습시키는 데이터로 활용하는 노심 분석 장치의 분석 방법
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