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인물사진에서 얼굴을 인식하는 얼굴인식부;상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴의 구도가 선호구도와 대응되는지 평가하는 구도평가부;상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴에서 표정을 인식하고, 상기 표정과 상기 인물사진의 컬러 톤(color tone)의 어울림 정도를 평가하는 감정색상평가부;상기 구도평가부 및 상기 감정색상평가부의 평가 결과를 이용하여 종합 평가를 연산하는 연산부; 및상기 연산부에서 연산된 종합 평가를 출력하는 표시부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제1항에 있어서, 상기 구도평가부는,CLM-Framework 알고리즘을 이용하여 상기 얼굴에 복수의 특징점을 설정하고, 상기 특징점을 이용하여 상기 얼굴의 회전, 좌우 기울임 및 전후 기울임의 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제1항에 있어서, 상기 감정색상평가부는,상기 표정을 긍정, 중립, 부정으로 분류하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제3항에 있어서, 상기 감정색상평가부는,상기 표정이 긍정이고, 상기 컬러 톤이 웜-톤(Warm tone)이면, 상기 표정과 상기 인물사진의 컬러 톤이 어울리는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제3항에 있어서, 상기 감정색상평가부는,상기 표정이 부정이고, 상기 컬러 톤이 쿨-톤(Cool tone)이면, 상기 표정과 상기 인물사진의 컬러 톤이 어울리는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제1항에 있어서,상기 인물사진을 RSC(Retinal-like Subsampling Contrast)로 분석하여 콘트라스트를 평가하는 콘트라스트평가부를 더 포함하고,상기 연산부는 종합 평가 연산 시 상기 콘트라스트평가부의 평가 결과를 더 이용하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제1항에 있어서,상기 인물사진을 광전변환함수를 이용하여 다이내믹 레인지(dynamic range)를 평가하는 동적영역평가부를 더 포함하고,상기 연산부는 종합 평가 연산 시 상기 동적영역평가부의 평가 결과를 더 이용하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제1항에 있어서,상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴의 노출 정도를 평가하는 노출평가부를 더 포함하고,상기 연산부는 종합 평가 연산 시 상기 노출평가부의 평가 결과를 더 이용하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제8항에 있어서, 상기 노출평가부는,상기 인물사진을 RGB 색 공간을 YCbCr 좌표계로 변경하여 Y값을 획득하고, 상기 Y값을 존 시스템의 원리를 이용하여 단계화 하는 것으로 노출 정도를 평가하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제1항에 있어서,상기 인물사진에서 상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴의 크기 비중을 평가하는 비중평가부를 더 포함하고,상기 연산부는 종합 평가 연산 시 상기 비중평가부의 평가 결과를 더 이용하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제10항에 있어서, 상기 비중평가부는,상기 인물사진을 롱샷(long shot), 풀샷(full shot), 미디엄샷(medium), 클로즈업샷(close-up shot) 중 하나로 분류한 후, 상기 인물사진의 샷 종류에 대응하여 상기 크기 비중을 평가하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제1항에 있어서,상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴의 위치가 삼등분할법칙 위치에 대응되는지 평가하는 위치평가부를 더 포함하고,상기 연산부는 종합 평가 연산 시 상기 위치평가부의 평가 결과를 더 이용하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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제1항에 있어서,상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴의 피사계심도를 인식하여 상기 얼굴의 선명함 정도를 평가하는 포커스평가부를 더 포함하고,상기 연산부는 종합 평가 연산 시 상기 포커스평가부의 평가 결과를 더 이용하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 장치
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얼굴인식부가 인물사진에서 얼굴을 인식하는 단계;평가부가 상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴의 구도가 선호구도와 대응되는지 평가하고, 상기 얼굴의 표정과 상기 인물사진의 컬러 톤(color tone)의 어울림 정도를 평가하는 단계;연산부가 상기 평가부의 평가 결과를 이용하여 종합 평가를 연산하는 단계; 및표시부가 상기 연산부에서 연산된 종합 평가를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제14항에 있어서, 상기 평가부는,CLM-Framework 알고리즘을 이용하여 상기 얼굴에 복수의 특징점을 설정하고, 상기 특징점을 이용하여 상기 얼굴의 회전, 좌우 기울임 및 전후 기울임의 값을 산출하여 상기 얼굴의 구도를 수치화 하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제14항에 있어서, 상기 평가부는,상기 표정을 긍정, 중립, 부정으로 분류하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제16항에 있어서, 상기 평가부는,상기 표정이 긍정이고, 상기 컬러 톤이 웜-톤(Warm tone)이면, 상기 표정과 상기 인물사진의 컬러 톤이 어울리는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제16항에 있어서, 상기 평가부는,상기 표정이 부정이고, 상기 컬러 톤이 쿨-톤(Cool tone)이면, 상기 표정과 상기 인물사진의 컬러 톤이 어울리는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제14항에 있어서,상기 평가부는 상기 인물사진을 RSC(Retinal-like Subsampling Contrast)로 분석하여 콘트라스트를 평가하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제14항에 있어서,상기 평가부는 상기 인물사진을 광전변환함수를 이용하여 다이내믹 레인지(dynamic range)를 평가하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제14항에 있어서,상기 평가부는 상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴의 노출 정도를 평가하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제21항에 있어서,상기 평가부는 상기 인물사진을 RGB 색 공간을 YCbCr 좌표계로 변경하여 Y값을 획득하고, 상기 Y값을 존 시스템의 원리를 이용하여 단계화 하는 것으로 노출 정도를 평가하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제14항에 있어서,상기 평가부는 상기 인물사진에서 상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴의 크기 비중을 평가하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제23항에 있어서,상기 평가부는 상기 인물사진을 롱샷(long shot), 풀샷(full shot), 미디엄샷(medium), 클로즈업샷(close-up shot) 중 하나로 분류한 후, 상기 인물사진의 샷 종류에 대응하여 상기 크기 비중을 평가하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제14항에 있어서,상기 평가부는 상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴의 위치가 삼등분할법칙 위치에 대응되는지 평가하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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제14항에 있어서,상기 평가부는 상기 얼굴인식부가 인식한 얼굴의 피사계심도를 인식하여 상기 얼굴의 선명함 정도를 평가하는 것을 특징으로 하는 전문가적 관점을 이용하여 인물사진의 감성 선호도를 평가하는 방법
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