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인공지능을 이용한 사이클로트론 기반 가속기 질량 분석시스템

  • 기술번호 : KST2020011514
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 AC 형태로 가속되어 질량이 분해되는 사이클로트론 기반의 가속기 질량 분석시스템의 질량 분해 효율을 높여 질량 분석 시간을 단축하기 위해 인공지능을 이용한 사이클로트론 기반 가속기 질량 분석시스템이다. 상기 인공지능을 이용한 사이클로트론 기반 가속기 질량 분석시스템은 하전입자를 생성하는 이온소스, 상기 이온소스와 연결되며, 상기 이온소스에서 생성된 하전입자를 전달받아 사이클로트론 내부로 방출하는 제1 이온빔 전달부, 상기 하전입자를 가속시키기 위해 사이클로트론 내부에 RF를 공급하는 RF 앰프, 상기 사이클로트론과 연결되며, 상기 사이클로트론 내부에서 가속된 하전입자를 입력는 제2 이온빔 전달부, 상기 제2 이온빔 전달부와 연결되며, 상기 제2 이온빔 전달부로부터 상기 가속된 하전입자를 전달받아, 분석 대상의 하전입자를 인출하는 2극 전자석,상기 2극 전자석과 연결되며, 상기 분석 대상의 하전입자의 비율을 검출하는 하전입자 검출부, 상기 RF 앰프 및 상기 하전입자 검출부와 연결되며, 상기 RF 앰프를 구동시키는 RF 앰프 구동신호를 생성하여 상기 RF 앰프로 전달하고, 상기 하전입자 검출부를 구동시키는 하전입자 검출부 구동신호를 생성하여, 상기 하전입자 검출부로 전달하는 제어부, 상기 RF 앰프 및 하전입자 검출부와 연결되고, 상기 RF 앰프로부터 RF 주파수와 상기 하전입자 검출부로부터 분석 대상의 하전입자 비율을 전달받아 축적하고, 상기 축적된 정보를 바탕으로 인공신경망 기반의 인공지능 학습법으로 상기 RF 주파수에 따른 상기 분석 대상의 하전입자 비율의 평균값을 예측하여, 상기 RF 주파수에 따른 상기 분석 대상의 하전입자 비율 패턴을 생성하고 저장하는 인공지능부를 포함한다.
Int. CL H01J 49/38 (2006.01.01) H01J 49/10 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC H01J 49/38(2013.01) H01J 49/38(2013.01) H01J 49/38(2013.01)
출원번호/일자 1020190013170 (2019.01.31)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0101531 (2020.08.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.31)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 채종서 서울특별시 노원구
2 이종철 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이씨엠 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, ***호(대치동
2 김시우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, ***호(대치동(특허법인이씨엠)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2019-0118231-88
2 보정요구서
Request for Amendment
2019.02.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0021942-73
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-0215763-53
4 보정요구서
Request for Amendment
2019.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0040673-86
5 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2019.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-0246346-43
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.10.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.12.09 수리 (Accepted) 9-1-2019-0056888-74
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0368477-14
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0738263-27
10 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0738261-36
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0738262-82
12 등록결정서
Decision to grant
2020.11.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0773025-80
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번호 청구항
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하전입자를 생성하는 이온소스;상기 이온소스와 연결되며, 상기 이온소스에서 생성된 하전입자를 전달받아 사이클로트론 내부로 방출하는 제1 이온빔 전달부;상기 하전입자를 가속시키기 위해 사이클로트론 내부에 RF를 공급하는 RF 앰프;상기 사이클로트론과 연결되며, 상기 사이클로트론 내부에서 가속된 하전입자를 입력는 제2 이온빔 전달부;상기 제2 이온빔 전달부와 연결되며, 상기 제2 이온빔 전달부로부터 상기 가속된 하전입자를 전달받아, 분석 대상의 하전입자를 인출하는 2극 전자석;상기 2극 전자석과 연결되며, 상기 분석 대상의 하전입자의 비율을 검출하는 하전입자 검출부;상기 RF 앰프 및 상기 하전입자 검출부와 연결되며, 상기 RF 앰프를 구동시키는 RF 앰프 구동신호를 생성하여 상기 RF 앰프로 전달하고, 상기 하전입자 검출부를 구동시키는 하전입자 검출부 구동신호를 생성하여, 상기 하전입자 검출부로 전달하는 제어부;상기 RF 앰프 및 하전입자 검출부와 연결되고, 상기 RF 앰프로부터 RF 주파수와 상기 하전입자 검출부로부터 분석 대상의 하전입자 비율을 전달받아 축적하고, 상기 축적된 정보를 바탕으로 인공신경망 기반의 인공지능 학습법으로 상기 RF 주파수에 따른 상기 분석 대상의 하전입자 비율의 평균값을 예측하여, 상기 RF 주파수에 따른 상기 분석 대상의 하전입자 비율 패턴을 생성하고 저장하는 인공지능부를 포함하는 인공지능을 이용한 사이클로트론 기반 가속기 질량 분석시스템
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제1항에 있어서, 상기 RF 앰프 구동신호는 미리 정해진 시간 간격마다 상이한 RF 주파수를 출력하도록하는 제어신호이며, 상기 RF 앰프는 상기 RF 앰프 구동신호에 따라 미리 정해진 시간 간격마다 상이한 RF 주파수를 출력하여 상기 사이클로트론 내부로 전달하고, 상기 출력된 RF 주파수 및 출력시간대를 상기 인공지능부로 전달하는 인공지능을 이용한 사이클로트론 기반 가속기 질량 분석시스템
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제2항에 있어서, 상기 인공지능부는상기 RF 앰프 및 상기 하전입자 검출부와 연결되어, 상기 사이클로트론 구동 시 사이클로트론 내부로 들어오는 RF 주파수를 전달받고, 상기 하전입자 카운팅부로부터 상기 RF 주파수에 따라 사이클로트론 외부로 방출된 분석 대상의 하전입자의 비율을 전달받는 정보수집 모듈;상기 정보수집 모듈로부터 전달된 상기 RF 주파수 및 상기 상기 RF 주파수에 따라 사이클로트론 외부로 방출된 분석 대상의 하전입자의 비율을 저장하는 빅데이터 저장 모듈;상기 빅데이터 저장 모듈과 연결되며, 상기 빅데이터 저장 모듈에서 전달된 RF 주파수 및 상기 RF 주파수에 의해 출력된 분석대상의 하전입자의 비율을 시간에 따라 분류하는 인공신경망 인풋 레이어모듈;상기 인공신경망 인풋 레이어모듈로부터 분류된 데이터를 전달받아 인공신경망을 매개로 특정 RF 주파수에서 방출된 분석대상의 하전입자의 평균값을 연산하여 상기 RF 주파수에 따른 상기 분석대상의 하전입자의 비율을 추론하는 인공신경망 기반 학습 모듈;상기 인공신경망 기반 학습 모듈로부터 추론된 데이터를 전달받아 상기 사이클로트론에 인가된 RF 주파수 및 상기 RF 주파수에 따라 방출된 하전입자 비율로 패턴화하여 그래프화는 패턴형성 모듈;상기 패턴형성 모듈과 연결되고, 상기 패턴형성 모듈로부터 패턴화하여 그래프화된 데이터를 전달받아 저장하는 패턴저장 모듈을 포함하는 인공지능을 이용한 사이클로트론 기반 가속기 질량 분석시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 성균관대학교산학협력단 방사선기기핵심기술개발 인공지능(AI) 기반 가속기 질량 분석기 개발 및 성능 평가