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영상 복원 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020011541
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르면, 입력 영상의 해상도를 변환하여 하위 해상도 영상을 생성하는 해상도 변환부; 상기 입력 영상 및 상기 하위 해상도 영상을 패치 단위로 분할하는 패치 분할부; 영상 패치의 첨도(kurtosis)에 따른 놈 차수(p)를 이용하여 상기 입력 영상 및 상기 하위 해상도 영상의 영역 간 유사 패치를 검색하는 유사도 측정부; 상기 입력 영상 및 상기 하위 해상도의 유사 패치를 기반으로 상위 해상도 영상을 복원하는 영상 복원부를 포함하는 영상 복원 장치를 제공한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01)
CPC G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01)
출원번호/일자 1020190019923 (2019.02.20)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0101713 (2020.08.28) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.02.20)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍민철 서울특별시 동작구
2 오종근 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0180814-84
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.03.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0175655-63
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.04.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0438979-40
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-0438980-97
5 등록결정서
Decision to grant		 2020.09.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0611225-50
6 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2020.09.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5023100-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상의 해상도를 변환하여 하위 해상도 영상을 생성하는 해상도 변환부;상기 입력 영상 및 상기 하위 해상도 영상을 패치 단위로 분할하는 패치 분할부;영상 패치의 첨도(kurtosis)에 따른 놈 차수(p)를 이용하여 상기 입력 영상 및 상기 하위 해상도 영상의 영역 간 유사 패치를 검색하는 유사도 측정부;상기 입력 영상 및 상기 하위 해상도의 유사 패치를 기반으로 상위 해상도 영상을 복원하는 영상 복원부를 포함하며,상기 유사도 측정부는 경사도가 적용된 입력 영상 패치의 첨도를 산출하고, 산출된 첨도에 따라 놈 차수(p)를 산출하는 영상 복원 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 유사도 측정부는 하기 수학식 1에 따라 상기 첨도(kurtosis)를 산출하는 영상 복원 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 유사도 측정부는 상기 경사도가 적용된 입력 영상 패치를 일반화된 가우시안 분포(Generalized Gaussian Distribution)로 가정하여 상기 첨도와 상기 놈 차수(p)의 관계식을 산출하는 영상 복원 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 유사도 측정부는 하기 수학식 2에 따라 상기 첨도와 상기 놈 차수(p)의 관계식을 산출하는 영상 복원 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 유사도 측정부는 하기 수학식 3에 따라 패치간 유사도를 산출하는 영상 복원 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 영상 복원부는 하기 수학식 4에 따라 (i+1)번째 레이어 영상의 k번째 패치의 픽셀을 복원하는 영상 복원 장치
8 8
입력 영상의 해상도를 변환하여 하위 해상도 영상을 생성하는 단계;상기 입력 영상 및 상기 하위 해상도 영상을 패치 단위로 분할하는 단계;영상 패치의 첨도(kurtosis)에 따른 놈 차수(p)를 이용하여 상기 입력 영상 및 상기 하위 해상도 영상의 영역 간 유사 패치를 검색하는 단계; 및상기 입력 영상 및 상기 하위 해상도의 유사 패치를 기반으로 상위 해상도 영상을 복원하는 단계를 포함하며,상기 유사 패치를 검색하는 단계는, 경사도가 적용된 입력 영상 패치의 첨도(kurtosis)를 산출하는 단계; 및 산출된 첨도에 따른 놈 차수(p)를 산출하는 단계를 포함하는 영상 복원 방법
9 9
삭제
10 10
제8항에 있어서,상기 유사 패치를 검색하는 단계는 경사도가 적용된 입력 영상 패치를 일반화된 가우시안 분포(Generalized Gaussian Distribution)로 가정하여 상기 첨도와 상기 놈 차수(p)의 관계식을 산출하는 단계를 더 포함하는 영상 복원 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 대학ICT연구센터지원사업 초고속영상 기반의 지능형 디지털콘텐츠 플랫폼 기술연구 및 인력양성
2 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 개인기초연구 지능형 이동 모니터링 시스템의 성능 고도화를 위한 영상 복원 핵심 기술 연구