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단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020011567
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템은 이전 발화 인식 결과를 수신하는 수신부와, 이전 발화 인식 결과에서 추출한 키워드와 단어임베딩의 유사도 정보를 이용하여 음성 인식을 수행하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 키워드와 인식 중인 단어 간의 유사도를 계산하고, 인식 중인 단어들 간의 유사도를 계산하여 음성 인식 결과를 출력하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G10L 15/06 (2006.01.01) G10L 15/02 (2006.01.01) G10L 15/04 (2006.01.01) G10L 15/14 (2006.01.01) G10L 15/183 (2013.01.01) G10L 15/22 (2006.01.01)
CPC G10L 15/06(2013.01) G10L 15/06(2013.01) G10L 15/06(2013.01) G10L 15/06(2013.01) G10L 15/06(2013.01) G10L 15/06(2013.01) G10L 15/06(2013.01)
출원번호/일자 1020190020800 (2019.02.21)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0102309 (2020.08.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정세 대전광역시 유성구
2 김상훈 세종특별자치시 남세
3 윤승 대전광역시 서구
4 이민규 대전광역시 유성구
5 이영직 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0187689-70
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번호 청구항
1 1
이전 발화 인식 결과를 수신하는 수신부; 상기 이전 발화 인식 결과에서 추출한 키워드와 단어임베딩의 유사도 정보를 이용하여 음성 인식을 수행하는 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 키워드와 인식 중인 단어 간의 유사도를 계산하고, 인식 중인 단어들 간의 유사도를 계산하여 음성 인식 결과를 출력하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 프로세서는 단어출현 빈도를 이용하여 상기 이전 발화 인식 결과로부터 common word를 제거하고, 이전 발화의 토픽 단어 간의 유사도를 측정하여, 이전 발화의 키워드를 추출하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 프로세서는 단어임베딩을 이용하여 상기 이전 발화의 토픽 단어와 인식 중인 단어 간의 유사도를 계산하고, 계산 결과에 따라 인식 단어에 대한 제거 또는 순위 조정을 수행하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 프로세서는 언어 모델 및 음향 모델을 이용하여 음성을 단어로 치환하고, 음향적으로 유사한 단어들의 순서를 결정하며, 상기 키워드와 인식 중인 단어들간의 유사도를 계산하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 프로세서는 현재까지의 인식 가능한 리스트의 단어들에 가중치를 부여하고, 현재 인식 중인 단어들 간의 유사도를 계산하여, 계산 결과에 따라 인식 단어에 대한 제거 또는 순위 조정을 수행하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
6 6
(a) 이전 발화 인식 결과로부터 common word를 제거하는 단계; (b) 이전 발화의 토픽 단어 간의 유사도를 측정하여, 이전 발화의 키워드를 추출하는 단계; 및(c) 상기 키워드 및 단어임베딩의 유사도 정보를 이용하여 음성 인식을 수행하는 단계를 포함하는 단어 유사도를 이용한 음성 인식 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 (a) 단계는 단어출현 빈도를 이용하여 상기 common word를 제거하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 방법
8 8
제6항에 있어서, 상기 (c) 단계는 상기 단어임베딩을 이용하여 이전 발화의 토픽 단어와 인식 중인 단어 간의 유사도를 계산하고, 그 결과에 따라 인식 단어에 대한 제거 또는 순위 조정을 수행하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 (c) 단계는 언어 모델 및 음향 모델을 이용하여 음성을 단어로 치환하고, 음향적으로 유사한 단어들의 순서를 결정하고, 상기 키워드 및 인식 중인 단어들 간의 유사도를 계산하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 (c) 단계는 현재 인식 중인 단어들 간의 유사도를 계산하여, 그 결과에 따라 인식 단어에 대한 제거 또는 순위 조정을 수행하는 것 인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 방법
11 11
이전 발화 인식 결과로부터 common word를 제거하는 common word 제거부; 상기 common word의 제거 결과를 이용하여 이전 발화의 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 및상기 이전 발화의 키워드와 단어임베딩의 유사도 정보를 이용하여 음성 인식을 수행하는 음성 인식부를 포함하는 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
12 12
제11항에 있어서, 상기 common word 제거부는 언어 모델 훈련 시 사용한 코퍼스에서의 단어출현 빈도를 이용하여, 상기 common word를 제거하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
13 13
제11항에 있어서, 상기 키워드 추출부는 이전 발화의 토픽 단어 간의 유사도를 측정하여, 상기 이전 발화의 키워드를 추출하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
14 14
제11항에 있어서, 상기 음성 인식부는 언어 모델 및 음향 모델을 이용하여 음향적으로 유사한 단어를 순차적으로 나열하고, 단어임베딩을 이용하여 상기 이전 발화의 키워드와 인식 중인 단어 간의 유사도를 계산하고, 인식 중인 단어들 간의 유사도를 계산하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
15 15
제14항에 있어서, 상기 음성 인식부는 상기 이전 발화의 키워드와 인식 중인 단어 간의 유사도 계산 결과에 따라, 인식 단어에 대한 제거 또는 순위 조정을 수행하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
16 16
제14항에 있어서, 상기 음성 인식부는 상기 인식 중인 단어들 간의 유사도 계산 결과에 따라, 인식 단어에 대한 제거 또는 순위 조정을 수행하는 것인 단어 유사도를 이용한 음성 인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 자율성장형 AI 핵심원천기술 연구