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단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020011573
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템은 이전 발화 인식 결과를 수신하는 수신부와, 이전 발화 인식 결과의 단어를 단어임베딩의 입력으로 하여, 현재 음성 인식할 키워드를 예측하고, 현재 발화에 대한 음성 인식을 수행하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 이전 발화 인식 결과로부터 이전 발화 키워드를 추출하고, 단어임베딩을 이용하여 주변단어 가중치리스트를 출력하고, 언어 모델, 음향 모델 및 주변단어 가중치리스트를 이용하여 음성 인식 결과를 출력하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G10L 15/02 (2006.01.01) G10L 15/04 (2006.01.01) G10L 15/14 (2006.01.01) G10L 15/183 (2013.01.01)
CPC G10L 15/02(2013.01) G10L 15/02(2013.01) G10L 15/02(2013.01) G10L 15/02(2013.01) G10L 15/02(2013.01)
출원번호/일자 1020190020799 (2019.02.21)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0102308 (2020.08.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정세 대전광역시 유성구
2 김상훈 세종특별자치시 남세
3 윤승 대전광역시 서구
4 이영직 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0187688-24
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번호 청구항
1 1
이전 발화 인식 결과를 수신하는 수신부; 상기 이전 발화 인식 결과의 단어를 단어임베딩의 입력으로 하여, 현재 음성 인식할 키워드를 예측하고, 현재 발화에 대한 음성 인식을 수행하는 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 이전 발화 인식 결과로부터 이전 발화 키워드를 추출하고, 단어임베딩을 이용하여 주변단어 가중치리스트를 출력하고, 언어 모델, 음향 모델 및 상기 가중치리스트를 이용하여 음성 인식 결과를 출력하는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 프로세서는 고빈도 리스트를 이용하여, 고빈도 단어를 상기 주변단어 가중치리스트에서 제거하는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 주변단어 가중치리스트의 가중치 값을 고려하여, 상기 언어 모델에 기반영된 것으로 판단되는 단어의 가중치를 상기 언어 모델 적용 시에 제외시키는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 언어 모델 및 음향 모델을 이용하여 음성을 단어로 치환하고, 단어들의 순서를 결정하는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 프로세서는 현재까지 인식 가능한 리스트의 단어들에 가중치를 부여하고, 음성 인식 결과를 출력하는 것 인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템
6 6
(a) 이전 발화 인식 결과를 이용하여 이전 발화의 키워드를 추출하는 단계; (b) 상기 이전 발화의 키워드와 단어임베딩을 이용하여 주변단어 가중치리스트를 출력하는 단계; 및(c) 상기 주변단어 가중치리스트를 음향 모델 및 언어 모델에 적용하여 음성 인식 결과를 출력하는 단계를 포함하는 단어임베딩을 이용한 음성 인식 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 (a) 단계는 상기 이전 발화 인식 결과에 대해 형태소 품사 태깅을 거쳐 키워드로 가능한 품사를 선정하는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 방법
8 8
제6항에 있어서, 상기 (b) 단계는 단어출현빈도를 활용하여 고빈도 단어를 상기 주변단어 가중치리스트에서 제거하는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 (c) 단계는 상기 주변단어 가중치리스트의 가중치 값을 고려하여, 상기 언어 모델에 기반영된 단어의 가중치를 제외시키는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 방법
10 10
제6항에 있어서, 상기 (c) 단계는 상기 주변단어 가중치리스트를 적용하여 현재까지의 인식 가능한 리스트의 단어들에 가중치를 부여하는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 방법
11 11
이전 발화 인식 결과로부터 이전 발화 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 상기 이전 발화 키워드와 단어임베딩을 이용하여 상기 이전 발화 키워드의 주변단어 가중치리스트를 출력하는 주변단어 추출부; 및상기 주변단어 가중치리스트를 음향 모델 및 언어 모델에 적용하여 음성인식 결과를 출력하는 음성 인식부를 포함하는 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템
12 12
제11항에 있어서, 상기 키워드 추출부는 형태소 품사 태깅을 통해 상기 이전 발화 키워드로 가능한 품사를 선정하는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템
13 13
제11항에 있어서, 상기 주변단어 추출부는 상기 언어 모델의 훈련 시 사용한 코퍼스에서의 단어출현 빈도를 이용하여, 고빈도 단어를 상기 주변단어 가중치리스트에서 제거시키는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템
14 14
제11항에 있어서, 상기 음성 인식부는 상기 주변단어 가중치리스트의 가중치 값을 고려하여, 상기 언어 모델에 기반영된 단어의 가중치를 제외시키는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템
15 15
제11항에 있어서, 상기 음성 인식부는 상기 음향 모델 및 언어 모델을 이용하여 음성을 단어로 치환하고, 단어들의 순서를 결정하며, 상기 주변단어 가중치리스트를 적용하여 현재까지의 인식 가능한 리스트의 단어들에 가중치를 부여하는 것인 단어임베딩을 이용한 음성 인식 시스템
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 자율성장형 AI 핵심원천기술 연구