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레이더를 이용한 무인 비행체 식별 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020011919
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 레이더를 이용한 무인 비행체 식별 장치 및 그 방법이 개시된다. 무인 비행체 식별 방법은 레이더를 이용하여 비행체를 탐지하는 단계; 상기 비행체의 현재 이동 패턴 정보를 측정하는 단계; 및 상기 현재 이동 패턴 정보를 기초로 상기 비행체가 경로에 따라 비행하는 무인 비행체인지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G01S 13/50 (2006.01.01) G01S 7/35 (2006.01.01)
CPC G01S 13/505(2013.01) G01S 13/505(2013.01) G01S 13/505(2013.01) G01S 13/505(2013.01)
출원번호/일자 1020190017943 (2019.02.15)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0099823 (2020.08.25) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.02.15)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오대건 대구광역시 달서구
2 최병길 경상북도 경산시 대학로**길 *
3 이영춘 대구광역시 달성군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0162608-63
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0277337-18
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-0591697-70
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0591696-24
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
6 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-0715992-10
7 등록결정서
Decision to grant
2020.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0726282-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
레이더를 이용하여 비행체를 탐지하는 단계;상기 비행체의 현재 이동 패턴 정보를 측정하는 단계; 상기 현재 이동 패턴 정보를 이미지화하는 단계; 및상기 현재 이동 패턴 정보를 기초로 상기 비행체가 경로에 따라 비행하는 무인 비행체인지 여부를 판단하는 단계를 포함하고, 상기 무인 비행체인지 여부를 판단하는 단계는,경로에 따라 비행하는 무인 비행체에 대응하는 샘플 이동 패턴 정보, 및 기 설정된 경로 없이 비행하는 비행체에 대응하는 샘플 이동 패턴 정보를 이용하여 학습된 패턴 인식 모델을 이용하여 상기 비행체가 상기 무인 비행체인지 여부를 판단하며,상기 패턴 인식 모델은,이미지화된 샘플 이동 패턴 정보들을 이용하여 학습된 이미지 인식 모델이며, 이미지화된 현재 이동 패턴 정보를 기초로 상기 비행체가 상기 무인 비행체인지 여부를 판단하는 무인 비행체 식별 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 현재 이동 패턴 정보는,상기 비행체의 이동 경로, 상기 비행체의 속도 변화 패턴, 상기 비행체의 고도 변화 패턴, 상기 비행체와 상기 레이더 간의 거리, 상기 비행체의 방향 변화 패턴, 상기 비행체의 도플러 패턴 중 적어도 하나를 포함하는 무인 비행체 식별 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 무인 비행체인지 여부를 판단하는 단계는,상기 현재 이동 패턴 정보에 포함된 패턴들, 또는 이동 경로가 규칙적인 경우, 상기 비행체를 상기 무인 비행체로 판단하고, 상기 현재 이동 패턴 정보에 포함된 패턴들, 또는 이동 경로가 불규칙한 경우, 상기 비행체를 무인 비행체가 아닌 것으로 판단하는 무인 비행체 식별 방법
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 패턴 인식 모델은,경로에 따라 비행하는 무인 비행체에 대응하는 샘플 정보, 및 기 설정된 경로 없이 비행하는 비행체에 대응하는 샘플 정보를 재생산하여 다양성을 증가시키고, 다양성이 증가된 샘플 정보들을 기초로 생성된 샘플 이동 패턴 정보들을 이용하여 학습되는 무인 비행체 식별 방법
6 6
삭제
7 7
레이더를 이용하여 비행체를 탐지하는 비행체 탐지부;상기 비행체의 현재 이동 패턴 정보를 측정하는 이동 패턴 정보 측정부; 상기 현재 이동 패턴 정보를 이미지화하는 이미지화부; 및상기 현재 이동 패턴 정보를 기초로 상기 비행체가 경로에 따라 비행하는 무인 비행체인지 여부를 판단하는 무인 비행체 판단부를 포함하고,상기 무인 비행체 판단부는,경로에 따라 비행하는 무인 비행체에 대응하는 샘플 이동 패턴 정보, 및 기 설정된 경로 없이 비행하는 비행체에 대응하는 샘플 이동 패턴 정보를 이용하여 학습된 패턴 인식 모델을 이용하여 상기 비행체가 상기 무인 비행체인지 여부를 판단하며상기 패턴 인식 모델은,이미지화된 샘플 이동 패턴 정보들을 이용하여 학습된 이미지 인식 모델이며, 이미지화된 현재 이동 패턴 정보를 기초로 상기 비행체가 상기 무인 비행체인지 여부를 판단하는 무인 비행체 식별 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 현재 이동 패턴 정보는,상기 비행체의 이동 경로, 상기 비행체의 속도 변화 패턴, 상기 비행체의 고도 변화 패턴, 상기 비행체와 상기 레이더 간의 거리, 상기 비행체의 방향 변화 패턴, 상기 비행체의 도플러 패턴 중 적어도 하나를 포함하는 무인 비행체 식별 장치
9 9
제7항에 있어서, 상기 무인 비행체 판단부는,상기 현재 이동 패턴 정보에 포함된 패턴들, 또는 이동 경로가 규칙적인 경우, 상기 비행체를 상기 무인 비행체로 판단하고, 상기 현재 이동 패턴 정보에 포함된 패턴들, 또는 이동 경로가 불규칙한 경우, 상기 비행체를 무인 비행체가 아닌 것으로 판단하는 무인 비행체 식별 장치
10 10
삭제
11 11
제7항에 있어서, 상기 패턴 인식 모델은,경로에 따라 비행하는 무인 비행체에 대응하는 샘플 이동 패턴 정보, 및 기 설정된 경로 없이 비행하는 비행체에 대응하는 샘플 이동 패턴 정보를 재생산하여 다양성을 증가시키고, 다양성이 증가된 샘플 이동 패턴 정보들을 이용하여 학습되는 무인 비행체 식별 장치
12 12
삭제
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