| 1 |
1
스마트홈 내에 존재하는 복수 개의 IoT 디바이스의 각 기능을 통합하여, 각 IoT 디바이스의 프로토콜이나 플랫폼에 종속되지 않은 통합 서비스를 제공하도록 구성된 통합 서비스 플랫폼 서버로서,상기 통합 서비스 플랫폼 서버가 상기 각각의 IoT 디바이스와 유무선 통신망을 통해 데이터를 전송 및 수집하기 위한 통신 인터페이스와;IoT 리스트 테이블이 저장되어 있는 메모리로서, 상기 IoT 리스트 테이블은 스마트 홈과 관련된 용어에 기초한 일정 기간 동안의 웹 검색 결과 값 중 상위 값을 추출하여 목록화한 키(key) 값을 갖는 카테고리 항목을 포함하고 있는, 상기 메모리와;상기 통합 서비스 플랫폼 서버와 유무선 방식으로 접속되어 있는 스마트 홈 내의 IoT 디바이스를 스캔/검색하도록 구성된 스캔 모듈로서, 검색된 IoT 디바이스와 상기 메모리에 저장된 상기 테이블을 비교하여, 검색된 IoT 디바이스와 매칭되는 IoT 디바이스 항목을 상기 테이블로부터 추출하여, 상기 IoT 리스트 테이블과 동일한 양태의 매핑 테이블을 작성하도록 구성된 것인 상기 스캔 모듈과;상기 스캔 모듈로부터 입력된 매핑 테이블에 기초하여, 상기 검색된 IoT 디바이스를 그룹화하도록 구성된 클러스터링 모듈로서, 상기 검색된 IoT 디바이스의 목적을 소정의 카테고리로 구분하기 위한 상기 키 값에 따라서, 상기 IoT 디바이스를 그룹화하여, 동일 목적을 갖는 하나 이상의 그룹을 포함하는 IoT 그룹 리스트를 생성하도록 구성되는 것인, 상기 클러스터링 모듈과;상기 클러스터링 모듈로부터 전달되는 IoT 그룹 리스트에 기초하여, IoT 디바이스들로부터 전송되는 각종 데이터 중, 각 디바이스가 속하는 카테고리에 맞는 데이터만 수집하여 필터링된 raw data를 생성하여, raw data DB에 저장하도록 구성되는 필터 모듈과;상기 raw data DB에 접근하여, 해당 데이터베이스에 저장된 raw data를 데이터의 종류별로 분류하도록 구성된 변환 모듈과;상기 변환 모듈로부터 입력되는 데이터와 관련하여 소정의 범위가 설정되어 있고, 상기 변환 모듈로부터 입력되는 각각의 데이터를 상기 범위와 비교하여, 그 범위를 벗어나는 데이터를 추출하여 콘볼루션 데이터 DB에 저장하도록 구성됨과 아울러, 입력되는 각 데이터를 다차원의 의미 있는 데이터로 분류/변환하도록 구성된 콘볼루션 모듈과;상기 콘볼루션 모듈로부터 입력되는 데이터에 기초하여, 스마트 홈 내의 사용자의 상태를 포함하는 스마트 홈 내의 상황을 예측/판단하도록 구성된 예측 모듈과;상기 예측 모듈에 의해 예측/판단된 스마트 홈 내의 상황에 기초하여, 상기 스마트 홈 내의 복수 개의 IoT 디바이스의 각 기능을 통합한 통합 서비스를 제공하도록 구성된 통합 서비스 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 플랫폼 서버
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서, 상기 IoT 리스트 테이블은 복수 개의 IoT 디바이스 명칭과, 각 디바이스의 기본 기능, 부가 기능 및 목적 항목 및 상기 목적 항목과 관련된 카테고리 항목이 구분되어 저장되어 있는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 플랫폼 서버
|
| 3 |
3
청구항 2에 있어서, 상기 스캔 모듈에 의해 검색된 IoT 디바이스가 상기 리스트 테이블에 포함되어 있지 않은 경우, 해당 디바이스의 정보를 웹 크롤링 기법을 통해 검색하여 상기 테이블의 각 항목에 맞춰 해당 테이블을 업데이트하도록 구성되고, 또한 검색 결과 테이블의 각 항목에 대한 내용이 변경된 경우 그 변경된 내용을 반영하여 테이블을 업데이트하도록 구성된 업데이트 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 플랫폼 서버
|
| 4 |
4
청구항 1에 있어서, 상기 변환 모듈은 상기 콘볼루션 모듈 내에 일체로 포함되는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 플랫폼 서버
|
| 5 |
5
청구항 1에 있어서, 상기 클러스터링 모듈은 공지의 K-means 알고리즘을 이용하여 상기 검색된 IoT 디바이스를 그룹화하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 플랫폼 서버
|
| 6 |
6
청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서, 상기 필터 모듈은 상기 IoT 그룹 리스트에 기초하여, 각 카테고리에 정의된 데이텅 외의 데이터, 오류 데이터 및 NULL 데이터를 필터링하고 남은 상기 필터링된 raw data를 생성하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 플랫폼 서버
|
| 7 |
7
청구항 6에 있어서, 상기 콘볼루션 모듈은 상기 필터링된 raw data 중 date, time, ID, sensing data, category 값을 수집함과 아울러, 입력된 데이터를 환경, 감정, 활동 및 시간 차원의 의미 있는 데이터로 분류/변환하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 플랫폼 서버
|
| 8 |
8
청구항 7에 있어서, 상기 예측 모듈은 콘볼루션 모듈에 의해 변환된 데이터를 deep learning 학습 방법을 통해 해석하여, 상기 스마트 홈 내의 상황을 예측/판단하도록 구성된 AI(Artificial Intelligence) 모듈인 것을 특징으로 하는 통합 서비스 플랫폼 서버
|
| 9 |
9
청구항 8에 있어서, 상기 예측 모듈에 의해 스마트 홈 내의 사용자가 위험 상황에 처해 있다고 판단되는 경우, 상기 통합 서비스 모듈은 상기 스마트 홈 내의 복수 개의 IoT 디바이스의 각 기능을 이용하여 해당 위급 상황에 대처하는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 플랫폼 서버
|
| 10 |
10
스마트홈 내에 존재하는 복수 개의 IoT 디바이스의 각 기능을 통합하여, 각 IoT 디바이스의 프로토콜이나 플랫폼에 종속되지 않은 통합 서비스를 제공하도록 구성된 통합 서비스 플랫폼 서버를 이용한 통합 서비스 제공 방법으로서,상기 통합 서비스 플랫폼 서버는,상기 통합 서비스 플랫폼 서버는 상기 통합 서비스 플랫폼 서버가 상기 각각의 IoT 디바이스와 유무선 통신망을 통해 데이터를 전송 및 수집하기 위한 통신 인터페이스와;IoT 리스트 테이블이 저장되어 있는 메모리로서, 상기 IoT 리스트 테이블은 스마트 홈과 관련된 용어에 기초한 일정 기간 동안의 웹 검색 결과 값 중 상위 값을 추출하여 목록화한 키(key) 값을 갖는 카테고리 항목을 포함하고 있는, 상기 메모리를 포함하고,상기 통합 서비스 제공 방법은상기 통합 서비스 플랫폼 서버와 유무선 방식으로 접속되어 있는 스마트 홈 내의 IoT 디바이스를 스캔/검색하는 단계로서, 검색된 IoT 디바이스와 상기 메모리에 저장된 상기 테이블을 비교하여, 검색된 IoT 디바이스와 매칭되는 IoT 디바이스 항목을 상기 테이블로부터 추출하여, 상기 IoT 리스트 테이블과 동일한 양태의 매핑 테이블을 작성하는 것인, 상기 스캔/검색 단계와;상기 스캔/검색 단게에서 작성된 매핑 테이블에 기초하여, 상기 검색된 IoT 디바이스를 그룹화하는 단계로서, 상기 검색된 IoT 디바이스의 목적을 소정의 카테고리로 구분하기 위한 상기 키 값에 따라서, 상기 IoT 디바이스를 그룹화하여, 동일 목적을 갖는 하나 이상의 그룹을 포함하는 IoT 그룹 리스트를 생성하는 것인, 상기 그룹화 단계와;상기 IoT 그룹 리스트에 기초하여, IoT 디바이스들로부터 전송되는 각종 데이터 중, 각 디바이스가 속하는 카테고리에 맞는 데이터만 수집하여 필터링된 raw data를 생성하여, raw data DB에 저장하는 필터링된 raw data 생성 단계와;상기 raw data DB에 접근하여, 해당 데이터베이스에 저장된 raw data를 데이터의 종류별로 분류하는 변환 단계와;상기 변환 단계를 통해 얻어지는 데이터와 관련하여 설정된 소정의 범위와, 상기 변환 단계를 통해 얻어지는 데이터를 비교하여, 그 범위를 벗어나는 데이터를 추출하여 콘볼루션 데이터 DB에 저장하고, 입력되는 각 데이터를 다차원의 의미 있는 데이터로 분류/변환하는 데이터 변환 단계와;상기 데이터 변환 단계에서 얻어지는 데이터에 기초하여, 스마트 홈 내의 사용자의 상태를 포함하는 스마트 홈 내의 상황을 예측/판단하는 단계와;상기 예측/판단 단계를 통해 예측/판단된 스마트 홈 내의 상황에 기초하여, 상기 스마트 홈 내의 복수 개의 IoT 디바이스의 각 기능을 통합한 통합 서비스를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 제공 방법
|
| 11 |
11
청구항 10에 있어서, 상기 IoT 리스트 테이블은 복수 개의 IoT 디바이스 명칭과, 각 디바이스의 기본 기능, 부가 기능 및 목적 항목 및 상기 목적 항목과 관련된 카테고리 항목이 구분되어 저장되어 있는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 제공 방법
|
| 12 |
12
청구항 11에 있어서, 상기 스캔/검색 단계에서 검색된 IoT 디바이스가 상기 리스트 테이블에 포함되어 있지 않은 경우, 해당 디바이스의 정보를 웹 크롤링 기법을 통해 검색하여 상기 테이블의 각 항목에 맞춰 해당 테이블을 업데이트하고 또한 검색 결과 테이블의 각 항목에 대한 내용이 변경된 경우 그 변경된 내용을 반영하여 테이블을 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 제공 방법
|
| 13 |
13
청구항 10에 있어서, 상기 그룹화 단계에서, 공지의 K-means 알고리즘을 이용하여 상기 검색된 IoT 디바이스를 그룹화하는 것을 특징으로 하는 도록 구성되는통합 서비스 제공 방법
|
| 14 |
14
청구항 10 내지 청구항 13 중 어느 한 항에 있어서, 상기 raw data 생성 단계에 있어서, 상기 IoT 그룹 리스트에 기초하여, 각 카테고리에 정의된 데이텅 외의 데이터, 오류 데이터 및 NULL 데이터를 필터링하는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 제공 방법
|
| 15 |
15
청구항 14에 있어서, 상기 데이터 변환 단계에 있어서, 상기 필터링된 raw data 중 date, time, ID, sensing data, category 값을 수집함과 아울러, 입력된 데이터를 환경, 감정, 활동 및 시간 차원의 의미 있는 데이터로 분류/변환되는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 제공 방법
|
| 16 |
16
청구항 15에 있어서, 상기 예측/판단 단계에 있어서, 상기 데이터 변환 단계를 통해 변환된 데이터를 deep learning 학습 방법을 통해 해석하여, 상기 스마트 홈 내의 상황을 예측/판단하는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 제공 방법
|
| 17 |
17
청구항 15에 있어서, 상기 예측/판단 단계에서, 스마트 홈 내의 사용자가 위험 상황에 처해 있다고 판단되는 경우, 상기 스마트 홈 내의 복수 개의 IoT 디바이스의 각 기능을 이용하여 해당 위급 상황에 대처하는 것을 특징으로 하는 통합 서비스 제공 방법
|
