| 1 |
1
(A) 훈련 이미지 세트를 사용하여 역전파 신경망을 훈련시켜 획득된 가중치들을 사용하는 보간에 기반하여 모자이크 이미지에서 누락된 녹색 픽셀을 획득하여 녹색 채널을 재구성하는 단계;(B) 재구성된 녹색 채널과 적색 채널 간의 잔차 이미지에 기반하여 녹색 채널의 녹색 픽셀값들을 리파인(refine)하는 단계;(C) 적색과 녹색 간의 컬러 차이에 기반하여 누락된 적색 픽셀을 보간하여 적색 채널을 재구성하고 청색과 녹색 간의 컬러 차이에 기반하여 누락된 청색 픽셀을 보간하여 청색 채널을 재구성하는 단계;(D) 재구성된 적색 채널과 재구성된 녹색 채널 간의 잔차 이미지에 기반하여 적색 채널의 적색 픽셀값들을 리파인(refine)하는 단계; 및 (E) 재구성된 청색 채널과 재구성된 녹색 채널 간의 잔차 이미지에 기반하여 청색 채널의 청색 픽셀값들을 리파인(refine)하는 단계를 포함하고,상기 단계 (B)는,(B-1) 선형 보간에 기반하여 누락된 적색 픽셀을 보간하여 중간 적색 채널을 구성하는 단계;(B-2) 상기 재구성된 녹색 채널에서 상기 중간 적색 채널을 감산하여 상기 재구성된 녹색 채널과 상기 중간 적색 채널 간의 잔차 이미지를 획득하는 단계;(B-3) 상기 재구성된 녹색 채널과 상기 중간 적색 채널 간의 잔차 이미지와 관련하여 상기 역전파 신경망을 훈련시켜 획득된 가중치들을 사용하여 상기 재구성된 녹색 채널과 상기 중간 적색 채널 간의 잔차 이미지를 리파인(refine)하는 단계; 및(B-4) 상기 단계 (B-3)에서 리파인된 잔차 이미지와 상기 중간 적색 채널을 결합하여 리파인된 녹색 채널의 녹색 픽셀값들을 획득하는 단계를 포함하는, 역전파 신경망에 기반한 디모자이킹 방법
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
(A) 훈련 이미지 세트를 사용하여 역전파 신경망을 훈련시켜 획득된 가중치들을 사용하는 보간에 기반하여 모자이크 이미지에서 누락된 녹색 픽셀을 획득하여 녹색 채널을 재구성하는 단계;(B) 재구성된 녹색 채널과 적색 채널 간의 잔차 이미지에 기반하여 녹색 채널의 녹색 픽셀값들을 리파인(refine)하는 단계;(C) 적색과 녹색 간의 컬러 차이에 기반하여 누락된 적색 픽셀을 보간하여 적색 채널을 재구성하고 청색과 녹색 간의 컬러 차이에 기반하여 누락된 청색 픽셀을 보간하여 청색 채널을 재구성하는 단계;(D) 재구성된 적색 채널과 재구성된 녹색 채널 간의 잔차 이미지에 기반하여 적색 채널의 적색 픽셀값들을 리파인(refine)하는 단계; 및 (E) 재구성된 청색 채널과 재구성된 녹색 채널 간의 잔차 이미지에 기반하여 청색 채널의 청색 픽셀값들을 리파인(refine)하는 단계를 포함하고,상기 단계 (D)는,(D-1) 상기 재구성된 녹색 채널에서 상기 재구성된 적색 채널을 감산하여 상기 재구성된 녹색 채널과 상기 재구성된 적색 채널 간의 잔차 이미지를 획득하는 단계;(D-2) 상기 재구성된 녹색 채널과 상기 재구성된 적색 채널 간의 잔차 이미지와 관련하여 상기 역전파 신경망을 훈련시켜 획득된 가중치들을 사용하여 상기 재구성된 녹색 채널과 상기 재구성된 적색 채널 간의 잔차 이미지를 리파인(refine)하는 단계; 및(D-3) 상기 단계 (D-3)에서 리파인된 잔차 이미지와 상기 재구성된 녹색 채널을 결합하여 리파인된 적색 채널의 적색 픽셀값들을 획득하는 단계를 포함하는, 역전파 신경망에 기반한 디모자이킹 방법
|
| 4 |
4
(A) 훈련 이미지 세트를 사용하여 역전파 신경망을 훈련시켜 획득된 가중치들을 사용하는 보간에 기반하여 모자이크 이미지에서 누락된 녹색 픽셀을 획득하여 녹색 채널을 재구성하는 단계;(B) 재구성된 녹색 채널과 적색 채널 간의 잔차 이미지에 기반하여 녹색 채널의 녹색 픽셀값들을 리파인(refine)하는 단계;(C) 적색과 녹색 간의 컬러 차이에 기반하여 누락된 적색 픽셀을 보간하여 적색 채널을 재구성하고 청색과 녹색 간의 컬러 차이에 기반하여 누락된 청색 픽셀을 보간하여 청색 채널을 재구성하는 단계;(D) 재구성된 적색 채널과 재구성된 녹색 채널 간의 잔차 이미지에 기반하여 적색 채널의 적색 픽셀값들을 리파인(refine)하는 단계; 및 (E) 재구성된 청색 채널과 재구성된 녹색 채널 간의 잔차 이미지에 기반하여 청색 채널의 청색 픽셀값들을 리파인(refine)하는 단계를 포함하고,상기 단계 (E)는,(E-1) 상기 재구성된 녹색 채널에서 상기 재구성된 청색 채널을 감산하여 상기 재구성된 녹색 채널과 상기 재구성된 청색 채널 간의 잔차 이미지를 획득하는 단계;(E-2) 상기 재구성된 녹색 채널과 상기 재구성된 청색 채널 간의 잔차 이미지와 관련하여 상기 역전파 신경망을 훈련시켜 획득된 가중치들을 사용하여 상기 재구성된 녹색 채널과 상기 재구성된 청색 채널 간의 잔차 이미지를 리파인(refine)하는 단계; 및(E-3) 상기 단계 (E-3)에서 리파인된 잔차 이미지와 상기 재구성된 녹색 채널을 결합하여 리파인된 청색 채널의 청색 픽셀값들을 획득하는 단계를 포함하는, 역전파 신경망에 기반한 디모자이킹 방법
|
| 5 |
5
청구항 1에 있어서,상기 단계 (A)에서 상기 누락된 녹색 픽셀값들()은,[수학식 7]에 기반하여 획득되고,F(i, j)는 대응하는 위치에서 주어진 컬러 픽셀이며, w는 상기 훈련 이미지 세트를 사용하여 역전파 신경망을 훈련시켜 획득된 가중치들인, 역전파 신경망에 기반한 디모자이킹 방법
|
| 6 |
6
청구항 1에 있어서,상기 단계 (B-2)의 잔차 이미지(Rd(i,j)는,[수학식 8]에 의해 획득되고,w, wN, wS, ww, wE는 상기 재구성된 녹색 채널과 상기 중간 적색 채널 간의 잔차 이미지와 관련하여 상기 역전파 신경망을 훈련시켜 획득된 가중치들이며, N, S, W, E는 각각 북쪽, 남쪽, 서쪽 및 동쪽 방향을 나타내고, 및 는 하기의 수학식 9 내지 수학식 13에 의해 획득되는 색차를 나타내며,[수학식 9][수학식 10][수학식 11][수학식 12][수학식 13],상기 리파인된 녹색 채널의 녹색 픽셀값들(Gr(i,j))는[수학식 14]에 의해 획득되는, 역전파 신경망에 기반한 디모자이킹 방법
|
| 7 |
7
청구항 1에 있어서,상기 단계 (C)에서 상기 적색 채널을 재구성하는 단계는,하기의 수학식 15 내지 수학식 19에 기반하여 네 방향의 색차를 사용하여 누락된 적색 픽셀을 획득하고,[수학식 15][수학식 16][수학식 17][수학식 18][수학식 19],하기의 수학식 21에 기반하여[수학식 21], 2 방향의 색차를 사용하여 누락된 적색 픽셀을 획득하는, 역전파 신경망에 기반한 디모자이킹 방법
|
| 8 |
8
청구항 1에 있어서,상기 단계 (C)에서 상기 청색 채널을 재구성하는 단계는,하기의 수학식 15 내지 수학식 19에 기반하여 네 방향의 색차를 사용하여 누락된 청색 픽셀을 획득하고,[수학식 15][수학식 16][수학식 17][수학식 18][수학식 19],하기의 수학식 20에 기반하여[수학식 20], 2 방향의 색차를 사용하여 누락된 청색 픽셀을 획득하는, 역전파 신경망에 기반한 디모자이킹 방법
|
| 9 |
9
청구항 7 또는 청구항 8에 있어서,상기 단계 (D-2) 및 상기 단계 (E-2)에서, 상기 가중치들은,하기의 수학식 22를 사용하여[수학식 22], 네 방향의 가중치들을 획득하고,하기의 수학식 23을 사용하여[수학식 23], 두 방향의 가중치들을 획득하는, 역전파 신경망에 기반한 디모자이킹 방법
|
