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차량 운전자의 손목에 시계 형태로 GSR(Galvanic Skin Resistance) 센서를 장착하고, 손목에 접촉된 전극에 인가된 전원에 의해 측정된 전압값에 따라 피부의 전기전도도를 측정하여 땀에 의해 변화하는 전위차를 측정하는 생체 신호 측정부;상기 GSR 센서로부터 GSR 신호를 수신하고, 수신한 GSR 신호에 필요한 신호 처리를 수행하여 GSR 파형 신호를 검출하는 GSR 신호 처리부;상기 GSR 신호 처리부로부터 검출된 GSR 파형 신호의 주파수에서 GSR 피크들을 검출하여 피크 개수를 계산하고, 상기 검출된 GSR 피크들 중 GSR 최대 피크를 계산하며, GSR 파형 신호의 지속 시간과, GSR 피크들의 피크 개수를 합한 GSR 측정값을 계산하여 상기 GSR 피크 개수, 상기 GSR 최대 피크, 상기 GSR 파형 신호의 지속 시간, 상기 GSR 측정값을 포함한 운전자 생체 신호를 생성하는 제어부; 및상기 운전자 생체 신호를 딥 러닝 기법을 이용하여 학습 데이터로 활용하여 제1 운전자 생체 신호에 대응하는 교통 체증 해소를 학습하고, 제2 운전자 생체 신호에 대응하는 교통 체증 발생을 학습하고, 제3 운전자 생체 신호에 대응하는 고속도로를 학습하고, 제4 운전자 생체 신호에 대응하는 시내 도로를 학습하는 신경망 처리부를 포함하며,상기 제어부는 상기 신경망 처리부를 이용하여 상기 운전자 생체 신호가 상기 제1 운전자 생체 신호, 상기 제2 운전자 생체 신호, 상기 제3 운전자 생체 신호, 상기 제4 운전자 생체 신호 중 하나인 경우, 교통 체증 발생, 교통 체증 해소, 고속도로, 시내도로 중 하나 이상의 도로 상황을 판단하는 것을 특징으로 하는 운전자 생체 신호 기반의 도로 상황 대응 시스템
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제1항에 있어서,상기 제어부는 상기 운전자 생체 신호가 상기 제3 운전자 생체 신호인 경우 도로 상황이 고속도로로 판단하고, 일정 시간 후에 상기 GSR 신호 처리부로부터 입력된 새로운 운전자 생체 신호를 계산하여 교통 체증 해소를 나타내는 제1 운전자 생체 신호 또는 교통 체증 발생을 나타내는 제2 운전자 생체 신호를 수신했는지 판단하는 것을 특징으로 하는 운전자 생체 신호 기반의 도로 상황 대응 시스템
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제1항에 있어서,상기 제어부는 상기 운전자 생체 신호가 상기 제4 운전자 생체 신호인 경우 도로 상황이 시내도로로 판단하고, 일정 시간 후에 상기 GSR 신호 처리부로부터 입력된 새로운 운전자 생체 신호를 계산하여 교통 체증 해소를 나타내는 제1 운전자 생체 신호 또는 교통 체증 발생을 나타내는 제2 운전자 생체 신호를 수신했는지 판단하는 것을 특징으로 하는 운전자 생체 신호 기반의 도로 상황 대응 시스템
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제2항에 있어서,상기 제어부에 전기적으로 연결되어 차량의 내부에 하나 이상을 설치하여 차량 내부의 공기 온도를 측정하고, 상기 측정된 공기 온도를 상기 제어부로 전송하는 온도센서를 더 포함하며,상기 제어부는 상기 도로 상황이 고속도로로 판단하고, 상기 제2 운전자 생체 신호를 수신하는 경우, 상기 온도센서로부터 공기 온도를 수신하고, 차량 에어컨을 구동하는 블로우 모터의 구동 상태를 제어하는 제어 신호를 생성하여 차량 에어컨으로 전송하고, 상기 수신한 공기 온도에서 -1 내지 -2도까지 공기 온도를 하강하도록 제어하고, 동시에 윈도우 센서에 의해 윈도우가 열려 있는지 감지하며, 윈도우가 닫혀 있는 경우, 윈도우 모터를 구동시키는 제어 신호를 생성하여 윈도우 모터 드라이브로 전송하여 윈도우를 개방하는 것을 특징으로 하는 운전자 생체 신호 기반의 도로 상황 대응 시스템
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제3항에 있어서,상기 제어부에 전기적으로 연결되어 차량의 내부에 하나 이상을 설치하여 차량 내부의 공기 온도를 측정하고, 상기 측정된 공기 온도를 상기 제어부로 전송하는 온도센서를 더 포함하며,상기 제어부는 도로 상황이 시내도로로 판단하고, 상기 제2 운전자 생체 신호를 수신하는 경우, 상기 온도센서로부터 공기 온도를 수신하고, 차량 에어컨을 구동하는 블로우 모터의 구동 상태를 제어하는 제어 신호를 생성하여 차량 에어컨으로 전송하고, 상기 수신한 공기 온도에서 -2 내지 -3도까지 공기 온도를 하강시키며, 백색소음 발생부를 제어하여 특정한 파형의 백색 소음을 생성하여 음향 출력부를 통해 백색 소음 신호를 일정 레벨로 증폭하여 출력하는 것을 특징으로 하는 운전자 생체 신호 기반의 도로 상황 대응 시스템
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제1항에 있어서,차량 외부에 LED 모듈을 설치하고,상기 제어부는 상기 제1 운전자 생체 신호, 상기 제2 운전자 생체 신호, 상기 제3 운전자 생체 신호, 상기 제4 운전자 생체 신호에 따라 색깔을 다르게 하도록 상기 LED 모듈에 연결된 LED 제어모듈에 구동 신호를 전송하여 다양한 색깔로 표시하는 것을 특징으로 하는 운전자 생체 신호 기반의 도로 상황 대응 시스템
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차량 운전자의 손목에 시계 형태로 GSR(Galvanic Skin Resistance) 센서를 장착하고, 손목에 접촉된 전극에 인가된 전원에 의해 측정된 전압값에 따라 피부의 전기전도도를 땀에 의해 변화하는 전위차로 측정하는 단계;상기 GSR 센서로부터 GSR 신호를 수신하고, 상기 수신한 GSR 신호에 필요한 신호 처리를 GSR 신호 처리부에서 수행하여 GSR 파형 신호를 검출하는 단계;상기 GSR 신호 처리부로부터 검출된 GSR 파형 신호의 주파수에서 GSR 피크들을 검출하여 피크 개수를 계산하고, 상기 검출된 GSR 피크들 중 GSR 최대 피크를 계산하며, GSR 파형 신호의 지속 시간과, GSR 피크들의 피크 개수를 합한 GSR 측정값을 계산하여 상기 GSR 피크 개수, 상기 GSR 최대 피크, 상기 GSR 파형 신호의 지속 시간, 상기 GSR 측정값을 포함한 운전자 생체 신호를 생성하는 단계; 및상기 생성한 운전자 생체 신호는 딥 러닝 기법을 이용하여 교통 체증 해소를 학습한 제1 운전자 생체 신호, 교통 체증 발생을 학습한 제2 운전자 생체 신호, 고속도로를 학습한 제3 운전자 생체 신호, 시내도로를 학습한 제4 운전자 생체 신호 중 일치 여부를 판단하며, 교통 체증 발생, 교통 체증 해소, 고속도로, 시내도로 중 하나 이상의 도로 상황을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자 생체 신호 기반의 도로 상황 대응 방법
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제7항에 있어서,상기 도로 상황을 판단하는 단계는,상기 운전자 생체 신호가 상기 제3 운전자 생체 신호인 경우 도로 상황이 고속도로로 판단하고, 일정 시간 후에 상기 GSR 신호 처리부로부터 입력된 새로운 운전자 생체 신호를 계산하여 교통 체증 해소를 나타내는 제1 운전자 생체 신호 또는 교통 체증 발생을 나타내는 제2 운전자 생체 신호를 수신했는지 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자 생체 신호 기반의 도로 상황 대응 방법
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제7항에 있어서,상기 도로 상황을 판단하는 단계는,상기 운전자 생체 신호가 상기 제4 운전자 생체 신호인 경우 도로 상황이 시내도로로 판단하고, 일정 시간 후에 상기 GSR 신호 처리부로부터 입력된 새로운 운전자 생체 신호를 계산하여 교통 체증 해소를 나타내는 제1 운전자 생체 신호 또는 교통 체증 발생을 나타내는 제2 운전자 생체 신호를 수신했는지 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자 생체 신호 기반의 도로 상황 대응 방법
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